三者有什么關(guān)系？數(shù)據(jù)和bi有什么區(qū)別？BI目前達(dá)到的是基于數(shù)據(jù)，面向/，收集數(shù)據(jù)，提供反饋，輔助決策的能力。大數(shù)據(jù)，BI，AI，用BI做數(shù)據(jù)分析有什么好處？1.在企業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)中的表現(xiàn)和穩(wěn)定性足以支撐企業(yè)的各種經(jīng)營分析，AI的機器學(xué)習(xí)強調(diào)的是算法，BI的數(shù)據(jù)的挖掘也包括數(shù)據(jù)的管理，算法的選擇也比較簡單，沒有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等復(fù)雜的AI算法。

看商業(yè)智能BI未來兩年(2017-2020)的發(fā)展新趨勢。第一，云化是重要趨勢。第二，BI的邊界會逐漸模糊。第三，簡單BI工具的價值會逐漸減弱。第四，可視化分析還需要配備輕量級的ETL 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具。第五，預(yù)測分析、人工智能、機器學(xué)習(xí)是未來的新。移動BI應(yīng)該包括兩個因素:移動 協(xié)作。

1，在企業(yè)規(guī)模中的性能和穩(wěn)定性數(shù)據(jù)足以支撐企業(yè)的各項經(jīng)營分析。2.BI因其易用性和輕量性，用戶范圍廣，受眾多，企業(yè)人員可以快速上手。3.像一些自助式BI，比如FineBI，由于自動建模，得到的模型靈活，響應(yīng)需求變化，可以省去很多溝通和建模工作，也就是真正解放了信息部門，盤活了業(yè)務(wù)部門，讓業(yè)務(wù)部門做分析。一、便捷的客戶關(guān)系管理BI軟件可以幫助企業(yè)識別、吸引和留住有價值的客戶，利用BI應(yīng)用對客戶進行分類，分析客戶行為，找到關(guān)鍵客戶和潛在客戶，進而為客戶提供個性化服務(wù)和交叉銷售。

BI目前能夠收集數(shù)據(jù)，提供反饋，輔助決策。基于數(shù)據(jù)，面向數(shù)據(jù)管理與分析，屬于被動角色。而AI則輔以large 數(shù)據(jù)、算法等等來獲取更有價值的信息，實現(xiàn)收集和預(yù)測的能力，更多的是主動的作用。雖然AI的應(yīng)用范圍很廣，但是AI和BI的結(jié)合還是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這里兩者的交集在于機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘，但又略有不同。AI的機器學(xué)習(xí)強調(diào)的是算法，BI的數(shù)據(jù)的挖掘也包括數(shù)據(jù)的管理，算法的選擇也比較簡單，沒有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等復(fù)雜的AI算法。

AI和BI的區(qū)別在于BI負(fù)責(zé)整理生產(chǎn)關(guān)系，AI是先進生產(chǎn)力。然后，通過將AI嵌入到BI中，AIBI模式構(gòu)建了基于AI的BI平臺，利用AI的智能，使BI系統(tǒng)能夠解決更復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，產(chǎn)生更準(zhǔn)確的分析結(jié)果，從而使決策更科學(xué)、更準(zhǔn)確，對于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，BI系統(tǒng)可以應(yīng)用機器學(xué)習(xí)算法得到更準(zhǔn)確的分析結(jié)果。比如上面提到的用戶畫像匯總，人群行為分析數(shù)據(jù)，獲得千人千面，達(dá)到精準(zhǔn)營銷的效果。