2018年4月29日，國務院辦公廳正式發(fā)布《關于促進“互聯網 醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，提出“完善基于互聯網和大數據技術的分級診療信息系統(tǒng)，推動各級醫(yī)院逐步共享電子健康檔案、電子病歷和檢查結果，推進大數據在不同目前，醫(yī)科大學數據在優(yōu)化資源配置、解決信息孤島問題、輔助決策應用等方面發(fā)揮了巨大作用。

Big 數據醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展前景非常樂觀。根據前瞻產業(yè)研究院《中國大數據2016 2021年產業(yè)發(fā)展前景及投資戰(zhàn)略規(guī)劃》分析報告，大數據醫(yī)院和醫(yī)療行業(yè)面臨的主要是醫(yī)學影像和投資。由于這些數據增長迅速，結構復雜，給數據的管理和利用帶來了很大的壓力，存儲和管理成本不斷上升。數據使用困難，利用率低。除了數據的數量和形式迅速增加，醫(yī)療數據也需要越來越長的保留期。

醫(yī)科大學數據的應用應保證數據的全面性、準確性、實時性和使用方便性，應能快速計算和顯示，并應與日常工作平臺緊密結合。前瞻產業(yè)研究院認為，面對“大數據”的挑戰(zhàn)，醫(yī)院必須考慮三大問題。(1) 數據存儲是否安全可靠？因為一旦系統(tǒng)出現故障，首先考驗的就是數據的存儲、容災和恢復能力。如果數據不能快速恢復，恢復達不到斷點，將直接損害醫(yī)院的業(yè)務和患者滿意度。

1。圖像識別的智能醫(yī)療數據90%以上來自醫(yī)學圖像，但圖像診斷過于依賴人的主觀意識，容易出現誤判。AI可以通過學習大量醫(yī)學圖像來幫助醫(yī)生定位病灶區(qū)域，減少漏診和誤診的問題。二、智能診療泛化智能診療是人工智能在醫(yī)療領域最重要、最核心的應用場景。智能診療是指人工智能技術在疾病診斷和治療中的應用。計算機可以幫助醫(yī)生對病理和體檢報告進行統(tǒng)計，通過大數據和深度挖掘等技術，對患者的診療數據進行分析和挖掘，從而自動識別患者的臨床變量和指標。

目前，Da 數據在市面上每個行業(yè)的應用都在逐步走向成熟，Da 數據具有數量大、速度快、多樣性、價值密度低、真實性五大特點。各行各業(yè)每天都有大量的數據和醫(yī)藥產生，各行業(yè)也是如此，從臨床前到上市后的藥物，每天都有大量的醫(yī)藥 數據產生。醫(yī)藥 Industry與醫(yī)藥 Da 數據的關系在Da 數據成熟之前，每個藥企在推出一個新藥之前都會查閱大量的資料和大量的候選藥物，在大量的資料中查找自己想要了解的內容。而且，對于研發(fā)一種新藥來說，需要很長的時間，而且數據數據多，風險大，回報不及時。相比這些數據數據庫，這些問題現在都可以解決了。

健康醫(yī)學大學的安全與應用數據健康醫(yī)學大學數據涵蓋了自然人的全生命周期，既包括個人健康又包括醫(yī)藥服務、疾病預防控制、健康保護、食品安全、醫(yī)療保健等簡單來說就是-的集合同時，會議還提到，要利用保健大學數據創(chuàng)新業(yè)態(tài)和應用，促進醫(yī)療行業(yè)發(fā)展。