2018年4月29日，國務(wù)院辦公廳正式發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng) 醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，提出“完善基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的分級診療信息系統(tǒng)，推動各級醫(yī)院逐步共享電子健康檔案、電子病歷和檢查結(jié)果，推進(jìn)大數(shù)據(jù)在不同目前，醫(yī)科大學(xué)數(shù)據(jù)在優(yōu)化資源配置、解決信息孤島問題、輔助決策應(yīng)用等方面發(fā)揮了巨大作用。

Big 數(shù)據(jù)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展前景非常樂觀。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國大數(shù)據(jù)2016 2021年產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及投資戰(zhàn)略規(guī)劃》分析報告，大數(shù)據(jù)醫(yī)院和醫(yī)療行業(yè)面臨的主要是醫(yī)學(xué)影像和投資。由于這些數(shù)據(jù)增長迅速，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，給數(shù)據(jù)的管理和利用帶來了很大的壓力，存儲和管理成本不斷上升。數(shù)據(jù)使用困難，利用率低。除了數(shù)據(jù)的數(shù)量和形式迅速增加，醫(yī)療數(shù)據(jù)也需要越來越長的保留期。

醫(yī)科大學(xué)數(shù)據(jù)的應(yīng)用應(yīng)保證數(shù)據(jù)的全面性、準(zhǔn)確性、實(shí)時性和使用方便性，應(yīng)能快速計算和顯示，并應(yīng)與日常工作平臺緊密結(jié)合。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院認(rèn)為，面對“大數(shù)據(jù)”的挑戰(zhàn)，醫(yī)院必須考慮三大問題。(1) 數(shù)據(jù)存儲是否安全可靠？因為一旦系統(tǒng)出現(xiàn)故障，首先考驗的就是數(shù)據(jù)的存儲、容災(zāi)和恢復(fù)能力。如果數(shù)據(jù)不能快速恢復(fù)，恢復(fù)達(dá)不到斷點(diǎn)，將直接損害醫(yī)院的業(yè)務(wù)和患者滿意度。

1。圖像識別的智能醫(yī)療數(shù)據(jù)90%以上來自醫(yī)學(xué)圖像，但圖像診斷過于依賴人的主觀意識，容易出現(xiàn)誤判。AI可以通過學(xué)習(xí)大量醫(yī)學(xué)圖像來幫助醫(yī)生定位病灶區(qū)域，減少漏診和誤診的問題。二、智能診療泛化智能診療是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、最核心的應(yīng)用場景。智能診療是指人工智能技術(shù)在疾病診斷和治療中的應(yīng)用。計算機(jī)可以幫助醫(yī)生對病理和體檢報告進(jìn)行統(tǒng)計，通過大數(shù)據(jù)和深度挖掘等技術(shù)，對患者的診療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從而自動識別患者的臨床變量和指標(biāo)。

目前，Da 數(shù)據(jù)在市面上每個行業(yè)的應(yīng)用都在逐步走向成熟，Da 數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、速度快、多樣性、價值密度低、真實(shí)性五大特點(diǎn)。各行各業(yè)每天都有大量的數(shù)據(jù)和醫(yī)藥產(chǎn)生，各行業(yè)也是如此，從臨床前到上市后的藥物，每天都有大量的醫(yī)藥 數(shù)據(jù)產(chǎn)生。醫(yī)藥 Industry與醫(yī)藥 Da 數(shù)據(jù)的關(guān)系在Da 數(shù)據(jù)成熟之前，每個藥企在推出一個新藥之前都會查閱大量的資料和大量的候選藥物，在大量的資料中查找自己想要了解的內(nèi)容。而且，對于研發(fā)一種新藥來說，需要很長的時間，而且數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，風(fēng)險大，回報不及時。相比這些數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，這些問題現(xiàn)在都可以解決了。

健康醫(yī)學(xué)大學(xué)的安全與應(yīng)用數(shù)據(jù)健康醫(yī)學(xué)大學(xué)數(shù)據(jù)涵蓋了自然人的全生命周期，既包括個人健康又包括醫(yī)藥服務(wù)、疾病預(yù)防控制、健康保護(hù)、食品安全、醫(yī)療保健等簡單來說就是-的集合同時，會議還提到，要利用保健大學(xué)數(shù)據(jù)創(chuàng)新業(yè)態(tài)和應(yīng)用，促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展。