時(shí)空 Da 數(shù)據(jù)，時(shí)空Da數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是既有時(shí)間屬性又有空間屬性，就像講深度學(xué)習(xí)，經(jīng)常講圖像識(shí)別之類的，這個(gè)很重要。如果對(duì)深度學(xué)習(xí)略知一二，需要用CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))做圖像識(shí)別，主要挖掘的是空間的可變性，所以時(shí)空 Da 數(shù)據(jù)和圖像識(shí)別有相通之處。在時(shí)間方面，還有一個(gè)時(shí)間屬性，RNN，它是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理序列的數(shù)據(jù)。這些時(shí)空-2/也包括在內(nèi)。

同時(shí)，另一個(gè)時(shí)空 Da 數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的類型很多。要解決一個(gè)問(wèn)題，我們需要各種信息，比如預(yù)測(cè)在線租車訂單供需的應(yīng)用。數(shù)據(jù)有多種類型，如GPS、訂單數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、附近路況數(shù)據(jù)。這和原來(lái)的深度學(xué)習(xí)問(wèn)題不一樣。圖像識(shí)別只需要圖像，語(yǔ)音識(shí)別只需要聲音，而時(shí)空l(shuí)arge數(shù)據(jù)有各種數(shù)據(jù)和這些-2。

智慧城市是建立在數(shù)字城市和安全城市基本框架上的全新實(shí)體。它通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界有效融合，自動(dòng)實(shí)時(shí)感知現(xiàn)實(shí)世界中人和物的各種狀態(tài)和變化，云計(jì)算中心處理海量復(fù)雜的計(jì)算和控制，為城市管理和公眾提供各種智能服務(wù)。從國(guó)家政策來(lái)看，我國(guó)“863計(jì)劃”智慧城市項(xiàng)目總體技術(shù)框架由科技部863計(jì)劃“智慧城市(一期)”項(xiàng)目支持，863計(jì)劃智慧城市項(xiàng)目(一期)總體團(tuán)隊(duì)提出了“六橫兩縱”的智慧城市技術(shù)框架。

地理加權(quán)回歸是一種探索空間非平穩(wěn)性的方法?？臻g非平穩(wěn)性是指一個(gè)簡(jiǎn)單的“全局”回歸模型不能完全解釋a 地理 region中某些變量之間關(guān)系的情況。相反，模型的性質(zhì)應(yīng)該隨著空間的變化而變化，以反映數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)。例如，在a 地理 area中，與危險(xiǎn)因素相關(guān)的疾病風(fēng)險(xiǎn)是否保持不變，或者在該區(qū)域的某些點(diǎn)上關(guān)系是否更強(qiáng)。Brunsdon等人(1996)開(kāi)發(fā)了地理加權(quán)回歸，試圖通過(guò)校準(zhǔn)多元回歸模型來(lái)捕捉這種空間變化，多元回歸模型允許變量在空間的不同點(diǎn)之間具有不同的關(guān)系。

這與回歸集中觀測(cè)點(diǎn)附近采樣的觀測(cè)結(jié)果比更遠(yuǎn)的觀測(cè)結(jié)果對(duì)該點(diǎn)回歸參數(shù)的影響更大的觀點(diǎn)是一致的。然后，在所定義的區(qū)域的每個(gè)點(diǎn)生成一組參數(shù)估計(jì)。然后我們可以用GIS軟件畫(huà)出這些參數(shù)估計(jì)值，確定變量之間的關(guān)系在哪里變化，從而提供一個(gè)有用的探索性分析表格。兩個(gè)假設(shè)可以用蒙特卡羅方法檢驗(yàn):數(shù)據(jù)可以用全局模型而不是非平穩(wěn)模型來(lái)描述。

地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)向好?！盎ヂ?lián)網(wǎng)加測(cè)繪”將成為行業(yè)新常態(tài)地理信息產(chǎn)業(yè)是現(xiàn)代測(cè)繪技術(shù)、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合而發(fā)展起來(lái)的綜合性產(chǎn)業(yè)。不僅包括GIS( 地理信息系統(tǒng))行業(yè)、衛(wèi)星定位導(dǎo)航行業(yè)、航天遙感行業(yè)，還包括傳統(tǒng)測(cè)繪行業(yè)和地理信息系統(tǒng)的專業(yè)應(yīng)用，以及LBS(基于位置的服務(wù))、地理信息服務(wù)和各種相關(guān)技術(shù)及其應(yīng)用。

1專題地圖編制的思路發(fā)生了變化數(shù)據(jù)時(shí)代，頂層理念發(fā)生了變化，數(shù)據(jù)處理理念也發(fā)生了很大的變化。首先，數(shù)據(jù)更全面，綜合的數(shù)據(jù)分析更具有全局性、客觀性和代表性。信息的時(shí)效性、多維性和細(xì)粒度有利于克服抽樣統(tǒng)計(jì)的片面性、主觀性和隨機(jī)性。large數(shù)據(jù)Times數(shù)據(jù)種類多，精度不同，也有一些選擇性和健壯性的問(wèn)題，但是異構(gòu)性的存在與實(shí)體的真實(shí)存在不謀而合。

數(shù)據(jù)算法無(wú)論簡(jiǎn)單還是復(fù)雜，都必須是寬容的。2專題地圖數(shù)據(jù)比較傳統(tǒng)的地圖學(xué)數(shù)據(jù)主要來(lái)自測(cè)繪領(lǐng)域。比如專題圖的數(shù)據(jù)，主要來(lái)源于:(1)地面測(cè)量就是實(shí)地測(cè)量數(shù)據(jù)；(2)遙感與攝影測(cè)量影像數(shù)據(jù)；(3)各種GPS測(cè)量數(shù)據(jù)；(4)各種地理surveys數(shù)據(jù)書(shū)面材料和各種專題統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。專題地圖的底圖由普通地理地圖的各種地形圖、底圖要素和專題表達(dá)要素組成。專題元素圖形數(shù)據(jù)的制作多為專題統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，是基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析、加工和處理。

早期的GIS系統(tǒng)幾乎是完全獨(dú)立的，有自己特定的軟件組件、文件格式和自己專用的采集空間數(shù)據(jù)，不同GIS系統(tǒng)之間很少交互和集成。隨著網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)圖書(shū)館技術(shù)的發(fā)展和GIS應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)大，發(fā)展了許多空間數(shù)據(jù)集成理論和方法，根據(jù)側(cè)重點(diǎn)的不同，地理空間數(shù)據(jù)集成的概念可分為以下幾類:①?gòu)蘑貵IS功能的觀點(diǎn)出發(fā)，認(rèn)為數(shù)據(jù)集成是地理信息系統(tǒng)的基本功能；(2)簡(jiǎn)單組織轉(zhuǎn)化觀，認(rèn)為數(shù)據(jù)整合是數(shù)據(jù)層的簡(jiǎn)單重組；③從過(guò)程的觀點(diǎn)出發(fā)，認(rèn)為地理空間數(shù)據(jù)的整合是在一致的拓?fù)淇臻g框架內(nèi)建立曲面描述或使同一數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)中的不同地理集合相互兼容的過(guò)程；④從關(guān)聯(lián)性的角度，認(rèn)為數(shù)據(jù) integration是屬性數(shù)據(jù)和空格數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。