根據(jù)你的興趣，專業(yè)數(shù)據(jù)側(cè)重于數(shù)據(jù)分析，云計(jì)算偏向于計(jì)算計(jì)算機(jī)軟硬件體系結(jié)構(gòu)與應(yīng)用?！按髷?shù)據(jù)”方向需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。數(shù)學(xué)不太好的話，會很難學(xué)。云計(jì)算需計(jì)算機(jī)技術(shù)能力強(qiáng)。像Da數(shù)據(jù)Yun計(jì)算這樣的專業(yè)，作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)炙手可熱的高科技領(lǐng)域，各大互聯(lián)網(wǎng)公司需求量很大，是非常不錯的選擇。哪個更值得學(xué)習(xí)，沒有明確的答案。答案根據(jù)每個人的情況不同。

只要你的技能到位，未來的就業(yè)前景還是很好的！大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容主要包括:①JavaSE核心技術(shù)；②Hadoop平臺核心技術(shù)，Hive開發(fā)，HBase開發(fā)；③Spark相關(guān)技術(shù)和Scala基本編程；④掌握Python的基本用法，核心庫的使用，Python爬蟲，simplicity數(shù)據(jù)analysis；了解Python機(jī)器學(xué)習(xí)；⑤大型數(shù)據(jù)實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)、大型數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化等。

隨著云技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，現(xiàn)在很多企業(yè)都需要云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的人才，那么哪個前景更好呢？首先，Big 數(shù)據(jù)和Cloud 計(jì)算在技術(shù)架構(gòu)上緊密相關(guān)。兩者都是基于分布式存儲和分布式計(jì)算，但是Cloud 計(jì)算側(cè)重于服務(wù)，而Big/。對于初學(xué)者來說，是選擇學(xué)習(xí)云計(jì)算還是大數(shù)據(jù)要根據(jù)自己的知識。雖然cloud 計(jì)算和big 數(shù)據(jù)對人才類型的需求多樣化，但是cloud。Da 數(shù)據(jù)的就業(yè)領(lǐng)域會更加廣泛。隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推進(jìn)，未來大量的傳統(tǒng)行業(yè)也需要Da 數(shù)據(jù)人才。

Big數(shù)據(jù)Focus on數(shù)據(jù)Analysis，Cloud計(jì)算Bias計(jì)算計(jì)算機(jī)軟硬件體系結(jié)構(gòu)與應(yīng)用，而且他們關(guān)注點(diǎn)不同。“大”數(shù)據(jù)與“云”計(jì)算 1的前景對比。從理論上看，他們是不同層次的，《韻》計(jì)算學(xué)《達(dá)》-。但是數(shù)據(jù)處理的巨大量仍然屬于計(jì)算問題的研究范圍。所以從這個角度來說，Da 數(shù)據(jù)是Cloud 計(jì)算的子領(lǐng)域。2.從應(yīng)用上看，Da 數(shù)據(jù)是Yun 計(jì)算的應(yīng)用案例之一，Yun 計(jì)算是Da 數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)工具之一。

Big 數(shù)據(jù)和Cloud 計(jì)算在技術(shù)架構(gòu)上是基于分布式存儲和分布式計(jì)算大數(shù)據(jù)和云計(jì)算 1的區(qū)別。目的不同:Big 數(shù)據(jù)是發(fā)掘信息的價值，Cloud 計(jì)算主要是通過互聯(lián)網(wǎng)管理資源，提供相應(yīng)的服務(wù)。2.對象不同:-1/的對象是數(shù)據(jù)，-0/的對象是互聯(lián)網(wǎng)資源和應(yīng)用。

目前Da 數(shù)據(jù)和Yun 計(jì)算在技術(shù)體系上已經(jīng)成熟，處于落地應(yīng)用的初級階段。相對于Da 數(shù)據(jù)，Cloud 計(jì)算技術(shù)的落地應(yīng)用已經(jīng)初具規(guī)模。云計(jì)算的應(yīng)用目前正在經(jīng)歷從IaaS到PaaS、SaaS的發(fā)展，用戶分布也逐漸開始從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)向傳統(tǒng)企業(yè)過渡。未來的市場空間還是很大的。云領(lǐng)域相關(guān)崗位計(jì)算涉及三個方面。一個是cloud 計(jì)算平臺的研發(fā)；二是云計(jì)算平臺應(yīng)用開發(fā)；第三是云計(jì)算運(yùn)維，這些崗位的人才總體需求量還是比較大的。

從人才需求層面來看，目前“-1/”領(lǐng)域的人才需求正從研發(fā)(研究生)向應(yīng)用(本科教育)和技能(職業(yè)教育)轉(zhuǎn)變，隨著“-1/”的落地應(yīng)用，人才需求數(shù)量還將繼續(xù)增加。最后，Da 數(shù)據(jù)和Yun 計(jì)算雖然關(guān)注點(diǎn)不同，但是技術(shù)架構(gòu)都是基于分布式存儲和分布式計(jì)算的，所以兩者的關(guān)系也比較緊密。

Cloud 計(jì)算專業(yè)和專業(yè)數(shù)據(jù)專業(yè)是it培訓(xùn)市場就業(yè)前景最好的。就薪資待遇而言，Da 數(shù)據(jù)比較優(yōu)厚。各有各的優(yōu)勢。沒有最好的訓(xùn)練。根據(jù)自己的實(shí)際情況找一個適合自己的就行了。Cloud 計(jì)算是Da 數(shù)據(jù)、Da數(shù)據(jù)includes數(shù)據(jù)收藏、存儲等的應(yīng)用工具。，以及后來的Da 數(shù)據(jù)分析分類靠云/。給魔依優(yōu)雅舒適的環(huán)境，重視基礎(chǔ)教育，看看是否合適。如果沒有基礎(chǔ)，一般需要5個月，雖然剛開始有點(diǎn)枯燥，工資也不錯。

Cloud 計(jì)算專業(yè)和Big 數(shù)據(jù)專業(yè)在it培訓(xùn)市場就業(yè)前景最好。工資，大數(shù)據(jù)比較優(yōu)厚。想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)推薦選擇【達(dá)內(nèi)教育】。Large 數(shù)據(jù)分析已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，無論是國家政府部門、企業(yè)還是事業(yè)單位，【large 數(shù)據(jù)分析】都是決策和制定決策的重要環(huán)節(jié)。分析方面的各種應(yīng)用比比皆是，屬于朝陽行業(yè)，前景不錯。“Da-1”分析的專職崗位有:Da-1”分析師、Da-1”分析師、Da-1”分析主管等。，為企業(yè)決策層提供了詳細(xì)準(zhǔn)確的信息。

cloud 計(jì)算是Da 數(shù)據(jù)的底層架構(gòu)，Da 數(shù)據(jù)依靠cloud 計(jì)算來處理Da 數(shù)據(jù)，人工智能是Da。三者直接建立系統(tǒng)，從而達(dá)到改變世界的目的，三者不能割裂，必須緊密結(jié)合。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展離不開，它們密切相關(guān)，相互聯(lián)系，相互依存，沒有誰就不能更好地發(fā)展。都是不錯的專業(yè)，各行各業(yè)都需要，當(dāng)然，學(xué)習(xí)這兩個，需要一定的英語和數(shù)學(xué)知識，個人建議，學(xué)習(xí)電子商務(wù)，網(wǎng)絡(luò)營銷，平面設(shè)計(jì)，室內(nèi)設(shè)計(jì)，動畫設(shè)計(jì)。