你對Da 數(shù)據(jù)，了解多少？多大數(shù)據(jù)“大數(shù)據(jù)”多大數(shù)據(jù)“大數(shù)據(jù)”多大。我們的時代是數(shù)據(jù)一個日復(fù)一日滲透生活的時代，是數(shù)據(jù)量大就是量大數(shù)據(jù)？包括以下哪一個大數(shù)據(jù)分析指的是龐大數(shù)據(jù)的分析，大數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛，幾乎每一條線、每一個行業(yè)都會涉及到大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析數(shù)據(jù)。

加大油氣勘探開發(fā)力度，確保國家能源安全是一項緊迫任務(wù)。但隨著優(yōu)質(zhì)資源的不斷開發(fā)，剩余資源的開采難度越來越大，成本也越來越高。迫切需要創(chuàng)新技術(shù)來提高石油和天然氣勘探和開發(fā)的效率和效益。在Big 數(shù)據(jù)、人工智能(AI)、5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的驅(qū)動下，油氣田的智能化水平會越來越高，這不僅是降本提質(zhì)增效的有效途徑，也是油氣技術(shù)發(fā)展規(guī)律的必然趨勢。

Big 數(shù)據(jù)如何推動金融行業(yè)的商業(yè)化轉(zhuǎn)型/無論接受還是拒絕商業(yè)，中國金融行業(yè)的時代正在到來。據(jù)調(diào)查，經(jīng)過多年的發(fā)展和積累，國內(nèi)很多金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)的量級已經(jīng)達到100TB以上。而且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的量在以更快的速度增加。在高數(shù)據(jù)強度的金融行業(yè)，這種發(fā)展引起了極大的想象空間。然而，抓住這個機會并不容易。我們系統(tǒng)梳理了Da 數(shù)據(jù)在全球金融行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、潛在應(yīng)用、關(guān)鍵瓶頸及解決方案，旨在幫助金融機構(gòu)從價值的角度更好地理解Da 數(shù)據(jù)并在Da 數(shù)據(jù)迅速滲透到金融業(yè)務(wù)各個層面的當(dāng)下，抓住發(fā)展機遇。

數(shù)據(jù)的成就不僅僅是傳統(tǒng)定義中的“三個v”，即成交量、速度和品種。對于金融機構(gòu)來說，更重要的是第四個V，即價值。“Da 數(shù)據(jù)”的價值不僅體現(xiàn)在對金融機構(gòu)財務(wù)指標(biāo)的直接影響，還體現(xiàn)在能夠推動商業(yè)模式的變革，即不斷引發(fā)傳統(tǒng)金融機構(gòu)的嵌入式變革。Big 數(shù)據(jù)從四個方面改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)金融機構(gòu)的運營模式，從而實現(xiàn)了巨大的商業(yè)價值。

big 數(shù)據(jù)和人工智能一直是猜測和討論的熱門話題，但big 數(shù)據(jù)到底是什么？是什么讓機器變得智能？是數(shù)據(jù)量大就是量大數(shù)據(jù)？按照預(yù)定的規(guī)則生成特定的結(jié)果是否智能？所謂機器智能，就是機器(更多時候是計算機)可以做只有人才能做的事情。如何判斷一臺機器是否智能？1950年，圖靈博士提出了測試的方法，即圖靈測試讓機器和人同時隱藏和回答問題。如果提問者分不清是機器在回答還是人在回答，那么機器就有智能。