你對(duì)Da 數(shù)據(jù)，了解多少？多大數(shù)據(jù)“大數(shù)據(jù)”多大數(shù)據(jù)“大數(shù)據(jù)”多大。我們的時(shí)代是數(shù)據(jù)一個(gè)日復(fù)一日滲透生活的時(shí)代，是數(shù)據(jù)量大就是量大數(shù)據(jù)？包括以下哪一個(gè)大數(shù)據(jù)分析指的是龐大數(shù)據(jù)的分析，大數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛，幾乎每一條線、每一個(gè)行業(yè)都會(huì)涉及到大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)分析數(shù)據(jù)。

加大油氣勘探開發(fā)力度，確保國(guó)家能源安全是一項(xiàng)緊迫任務(wù)。但隨著優(yōu)質(zhì)資源的不斷開發(fā)，剩余資源的開采難度越來(lái)越大，成本也越來(lái)越高。迫切需要?jiǎng)?chuàng)新技術(shù)來(lái)提高石油和天然氣勘探和開發(fā)的效率和效益。在Big 數(shù)據(jù)、人工智能(AI)、5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，油氣田的智能化水平會(huì)越來(lái)越高，這不僅是降本提質(zhì)增效的有效途徑，也是油氣技術(shù)發(fā)展規(guī)律的必然趨勢(shì)。

Big 數(shù)據(jù)如何推動(dòng)金融行業(yè)的商業(yè)化轉(zhuǎn)型/無(wú)論接受還是拒絕商業(yè)，中國(guó)金融行業(yè)的時(shí)代正在到來(lái)。據(jù)調(diào)查，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展和積累，國(guó)內(nèi)很多金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)的量級(jí)已經(jīng)達(dá)到100TB以上。而且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的量在以更快的速度增加。在高數(shù)據(jù)強(qiáng)度的金融行業(yè)，這種發(fā)展引起了極大的想象空間。然而，抓住這個(gè)機(jī)會(huì)并不容易。我們系統(tǒng)梳理了Da 數(shù)據(jù)在全球金融行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、潛在應(yīng)用、關(guān)鍵瓶頸及解決方案，旨在幫助金融機(jī)構(gòu)從價(jià)值的角度更好地理解Da 數(shù)據(jù)并在Da 數(shù)據(jù)迅速滲透到金融業(yè)務(wù)各個(gè)層面的當(dāng)下，抓住發(fā)展機(jī)遇。

數(shù)據(jù)的成就不僅僅是傳統(tǒng)定義中的“三個(gè)v”，即成交量、速度和品種。對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，更重要的是第四個(gè)V，即價(jià)值?！癉a 數(shù)據(jù)”的價(jià)值不僅體現(xiàn)在對(duì)金融機(jī)構(gòu)財(cái)務(wù)指標(biāo)的直接影響，還體現(xiàn)在能夠推動(dòng)商業(yè)模式的變革，即不斷引發(fā)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的嵌入式變革。Big 數(shù)據(jù)從四個(gè)方面改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)模式，從而實(shí)現(xiàn)了巨大的商業(yè)價(jià)值。

big 數(shù)據(jù)和人工智能一直是猜測(cè)和討論的熱門話題，但big 數(shù)據(jù)到底是什么？是什么讓機(jī)器變得智能？是數(shù)據(jù)量大就是量大數(shù)據(jù)？按照預(yù)定的規(guī)則生成特定的結(jié)果是否智能？所謂機(jī)器智能，就是機(jī)器(更多時(shí)候是計(jì)算機(jī))可以做只有人才能做的事情。如何判斷一臺(tái)機(jī)器是否智能？1950年，圖靈博士提出了測(cè)試的方法，即圖靈測(cè)試讓機(jī)器和人同時(shí)隱藏和回答問(wèn)題。如果提問(wèn)者分不清是機(jī)器在回答還是人在回答，那么機(jī)器就有智能。