4.客戶價值指標:這里主要是分析客戶的價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，精準營銷等等。5.商品指標:主要分析商品種類，那些商品賣的好，庫存情況，可以建立關(guān)聯(lián)模型分析那些商品同時銷售的概率，然后捆綁銷售。6.營銷活動指標，主要監(jiān)測某活動在電商網(wǎng)站上的效果，監(jiān)測廣告投放指標。

據(jù)說:電商 數(shù)據(jù)分析老師經(jīng)驗總結(jié)曾經(jīng)有人說，世界上最辛苦的工作是程，每天只能和代碼打交道，沒有性別。我一天沒睡瘋狂寫代碼，但是沒用。一個不能吃，一個不能喝，第三個不能幻想。對此我深表同情。直到離開學(xué)校，自己進了企業(yè)，才知道最辛苦的工作不是程，而是行業(yè)分析師，五星指數(shù)。要說我也是高材生，985大學(xué)畢業(yè)的經(jīng)濟學(xué)專業(yè)，畢業(yè)后在外資企業(yè)工作，待遇還可以！公司生產(chǎn)智能手機，大家肯定都知道品牌名稱。很抱歉不是喬的家人。

隨著大數(shù)據(jù)概念的興起，調(diào)查研究的范圍在不斷擴大。從之前的宏觀宏觀微觀三觀市場，一下子增加了輿論、電商、情報等不熟悉的新潮領(lǐng)域。沒辦法，馬云說世界從信息時代(IT)變成了數(shù)字時代(DT)，分析師也要與時俱進！以前我們都是購買國外知名咨詢公司的研究報告進行市場調(diào)研和戰(zhàn)略決策。

談電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析隨著科技的發(fā)展，電子商務(wù)技術(shù)逐漸完善，人們在工作中需要的數(shù)據(jù)處理越來越多。我們以電子商務(wù)為例，簡單介紹一下數(shù)據(jù)分析的目的和流程。1.數(shù)據(jù)分析的目的人們在工作和生活中需要分析數(shù)據(jù)，主要是兩個方面:1。為了更好的發(fā)現(xiàn)問題，并在發(fā)現(xiàn)問題的過程中，找出問題的根源，采取具體可行有效的方法解決存在的問題。

數(shù)據(jù)分析這里是在前期數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對整體數(shù)據(jù)進行分析總結(jié)，主要表現(xiàn)在為線上營銷提供解決方案和支持。數(shù)據(jù)分析它在電子商務(wù)中應(yīng)用廣泛，可以根據(jù)相關(guān)規(guī)定對這些數(shù)據(jù)進行分類，根據(jù)實際運營情況保證網(wǎng)站的可持續(xù)發(fā)展。下面詳細分析一下數(shù)據(jù)分析的過程。二、數(shù)據(jù)分析的流程就電子商務(wù)而言，數(shù)據(jù)分析的流程可以分為以下幾個方面。

電商數(shù)據(jù)分析它包括大行業(yè)、大平臺的數(shù)據(jù)狀態(tài)，也可以小到某個維度的店鋪、單品、SKU數(shù)據(jù)分析。除了常規(guī)的產(chǎn)品型號、產(chǎn)品價格、促銷信息、店名等。，還可以自定義其他維度，可以說是全方位展現(xiàn)了渠道違規(guī)行為，滿足了多樣化檢查場景的需求。控制好流量，訂單，整體銷售業(yè)績，整體指標，至少對運營電商平臺有個大概的了解，運營怎么樣，是虧是賺。

二、根據(jù)渠道數(shù)據(jù)分析用戶來源為電商賣家分析訪問量最重要的是分析流量來源。通過對不同流量來源的“量”和“付費轉(zhuǎn)化率”的分析，找出“付費轉(zhuǎn)化率”較高的流量來源，并找到改善的方法，既能增加訪問量，又能提高整體的“付費轉(zhuǎn)化率”，這時候工具數(shù)據(jù)分析就可以提供不同渠道的表現(xiàn)概況，給出目標轉(zhuǎn)化率。