business 1。商業(yè)是核心，數(shù)據(jù)為王。了解整個產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)，制定好業(yè)務(wù)發(fā)展計劃，了解要衡量的核心指標(biāo)。數(shù)據(jù)只有和業(yè)務(wù)結(jié)合起來，才有效果。需要了解業(yè)務(wù)的整體情況，摸清產(chǎn)業(yè)鏈的整體結(jié)構(gòu)，對行業(yè)的上下游運營有個大概的了解。然后根據(jù)業(yè)務(wù)目前的需求，指定發(fā)展規(guī)劃，從而對需要整理的數(shù)據(jù)進行歸類。最后一步是做一個數(shù)據(jù)核心指標(biāo)(KPI)的詳細(xì)列表，詳細(xì)拆解幾個核心指標(biāo)，當(dāng)然也要結(jié)合你的業(yè)務(wù)屬性進行處理，找出那些對指標(biāo)影響較大的因素。

2.思考指標(biāo)現(xiàn)狀，尋找多維度規(guī)律，熟悉產(chǎn)品框架，全面定義各項指標(biāo)的運營狀態(tài)，與同行業(yè)指標(biāo)對比，發(fā)掘隱藏的提升空間，拆解關(guān)鍵指標(biāo)，合理設(shè)置運營方式觀察效果，與核心用戶競爭，單獨分析產(chǎn)品調(diào)研和需求挖掘的業(yè)務(wù)多為定性，需要培養(yǎng)客觀感。定性分析需要技術(shù)、工具和機器的幫助。感覺的培養(yǎng)，因為每個人的思維和感知不一樣，只能控制大方向，很多數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系還是需要通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來實現(xiàn)。

Da 數(shù)據(jù)平臺計算模型與傳統(tǒng)計算模型有一些相似和不同之處。以下是它們的主要異同點:1。規(guī)模差異:大數(shù)據(jù)平臺處理數(shù)據(jù)規(guī)模通常遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)計算模型。大的數(shù)據(jù)平臺可以處理海量的數(shù)據(jù)，比如十億、萬億甚至更多數(shù)據(jù)。但是，傳統(tǒng)計算模型無法有效處理如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)。2.處理速度:由于大型數(shù)據(jù)平臺需要處理大量數(shù)據(jù)，因此要求更高的處理速度。

傳統(tǒng)計算模型要求處理速度相對較低。3.數(shù)據(jù)類型:大型數(shù)據(jù)平臺通常要處理各種類型的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化/12。而傳統(tǒng)計算模型更傾向于處理結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)，比如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表數(shù)據(jù)。4.數(shù)據(jù)質(zhì)量:大數(shù)據(jù)平臺下的計算模型通常需要考慮質(zhì)量問題。由于數(shù)據(jù)的數(shù)量具有不確定性和多樣性，因此數(shù)據(jù)的質(zhì)量可能會受到噪聲、缺失值和異常值的影響。

目前貸款的風(fēng)險控制是因為每一個樣本都需要通過放款來采集?？紤]到每個人可以放一萬塊錢，一個億只能放一萬個人，所以樣本量不會太大。所以所謂大數(shù)據(jù)風(fēng)險控制主要在于特色數(shù)據(jù)。很多時候會用到很多傳統(tǒng)上不用的功能。比如傳統(tǒng)風(fēng)控比較怕漏值，特性不穩(wěn)定，這些都是大數(shù)據(jù)風(fēng)控需要解決的。說到模型，由于特征多，樣本少，所以需要一個非?？惯^擬合的模型。