1.學(xué)歷-2科學(xué)家一般有88%的人學(xué)歷高-2科學(xué)家至少有碩士學(xué)位，有46%的人有碩士學(xué)位數(shù)據(jù)1233。什么是數(shù)據(jù) 科學(xué)家？數(shù)據(jù) 科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師之間的主要區(qū)別是什么？征服八大技能Da數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家征服八大技能Da數(shù)據(jù):科學(xué)家，負(fù)責(zé)淘洗數(shù)據(jù)并從中提煉價(jià)值數(shù)據(jù) 科學(xué)家無疑是近年來最熱門的職位，哈佛商業(yè)評論稱贊其為21世紀(jì)最性感的工作。

About-2科學(xué)家應(yīng)具備的技能列表數(shù)據(jù)Times，哪個(gè)職業(yè)比較吃香？答案可以在今年校招的薪資清單中找到，比如算法工程師，人工智能研究員，數(shù)據(jù)分析等。其實(shí)這幾個(gè)崗位有一定的交集，就是需要處理大量的數(shù)據(jù)，尤其是作為a科學(xué)家，其主要工作就是處理數(shù)據(jù)，分析-2。

本文就來看看。1.學(xué)歷-2科學(xué)家一般有88%的人學(xué)歷高-2科學(xué)家至少有碩士學(xué)位，有46%的人有碩士學(xué)位數(shù)據(jù)1233。常見的專業(yè)有計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、物理科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。最常見的研究領(lǐng)域是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)(32%)，其次是計(jì)算機(jī)科學(xué)(19%)和工程應(yīng)用(16%)。

作者|彭和張宗耀來源| Da 數(shù)據(jù)DT一、數(shù)據(jù) 科學(xué)家兩個(gè)角色在實(shí)際工作中如何配合，取決于采用業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)模式還是數(shù)據(jù)-驅(qū)動(dòng)模式。1.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)還是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)。業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的特點(diǎn)是業(yè)務(wù)人員主導(dǎo)數(shù)據(jù)需求分析、結(jié)果應(yīng)用及在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用數(shù)據(jù)洞察；數(shù)據(jù) driver的特點(diǎn)是更注重主動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析手段，從中數(shù)據(jù) insight可以用來發(fā)起業(yè)務(wù)和改進(jìn)業(yè)務(wù)，當(dāng)然也需要在業(yè)務(wù)執(zhí)行中廣泛使用數(shù)據(jù) insight。

但從自身能力的發(fā)展和數(shù)據(jù) drive逐漸成為主要工作模式來看，數(shù)據(jù) 科學(xué)家需要思考如何把數(shù)據(jù) drive模式做得更好，愿意承擔(dān)更多的責(zé)任。所以除了算法、用法等基本功，還需要考慮如何提升自己的業(yè)務(wù)。下圖所示的責(zé)任比例只是指示性的。其實(shí)最重要的是哪個(gè)角色占主導(dǎo)地位，并不存在業(yè)務(wù)專家在工作中無法主導(dǎo)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式。從業(yè)務(wù)結(jié)果的角度來看，所謂的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，只是達(dá)成一個(gè)既定目標(biāo)時(shí)不同的工作方式。