經(jīng)過處理后，這些信息中的一部分將被轉(zhuǎn)換成規(guī)則的信息結(jié)構(gòu)，以便進行分析，從而有利于企業(yè)的營銷甚至國家安全。數(shù)據(jù)的四個“V”有四個特點:第一，數(shù)據(jù)巨大。從TB級跳到PB級；第二，數(shù)據(jù)有很多類型。前面提到的博客、視頻、圖片、地理信息等等。再次，處理速度快，可以按照一秒鐘的規(guī)律從各類數(shù)據(jù)中快速獲取高價值的信息，這也是與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的本質(zhì)區(qū)別。

一、數(shù)據(jù)的處理和分析正在成為新一代信息技術(shù)集成應(yīng)用的節(jié)點；第二，數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎；三是數(shù)據(jù)的利用率將成為提高核心競爭力的關(guān)鍵因素；第四，/是關(guān)鍵因素。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括以下功能:一、大數(shù)據(jù)的處理分析正在成為新一代信息技術(shù)集成應(yīng)用的節(jié)點。移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形式，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。

通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、加工、分析和優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中，創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟和社會價值。二、Da 數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速增長的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn)。在硬件和集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對芯片和存儲行業(yè)產(chǎn)生重要影響，也將催生集成數(shù)據(jù)存儲處理服務(wù)器、內(nèi)存計算等市場。在軟件和服務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)將導致數(shù)據(jù)快速處理分析，數(shù)據(jù)開發(fā)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品。

互聯(lián)網(wǎng)在互聯(lián)網(wǎng)中的作用數(shù)據(jù)在過去的幾年里，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)只能算是企業(yè)中的流行語。其實這些概念比我第一次聽到的時候已經(jīng)存在很久了。近年來，隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也日趨成熟。對于Big 數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，相信大家也能略知一二:“物聯(lián)網(wǎng)是感官，Big 數(shù)據(jù)是燃料，人工智能是實現(xiàn)與未來世界智能連接的大腦?！卑偃f設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)導致了大量數(shù)據(jù)的涌入。

隨著數(shù)據(jù)產(chǎn)量的不斷增長，對分析的需求也會增加，Java開發(fā)可能是數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)可預見的未來。大量開源庫植根于開源社區(qū)，如Apache、Google等熱門行業(yè)巨頭和基金會，貢獻了龐大的代碼和信息庫。隨著可用代碼信息的增加，互聯(lián)網(wǎng)上對它們的需求也會增加。雖然Java已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個層面，學習Java的技術(shù)開發(fā)人員隊伍也相當龐大，但是Java程序員不用擔心。

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力?！按髷?shù)據(jù)”的研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！癉a 數(shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，它需要新的處理模式，以具有更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長率和多樣化。

“大-1”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。換句話說，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上來說，Da 數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的兩面一樣密不可分。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的集合，其內(nèi)容在一定時期內(nèi)無法被常規(guī)軟件工具抓取、管理和處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價值信息的能力。數(shù)字時代，互聯(lián)網(wǎng)運營離不開大數(shù)據(jù)。什么是大數(shù)據(jù)？如何應(yīng)用？大數(shù)據(jù)是指在一定時期內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。

“大-1”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。換句話說，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上來說，Da 數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的兩面一樣密不可分。大型數(shù)據(jù)無法由單臺計算機處理，必須采用分布式架構(gòu)。特點是海量數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)挖掘。

large數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指無法通過當前主流軟件工具捕捉、管理、處理和組織的所涉及的信息，以幫助企業(yè)在合理的時間內(nèi)做出更加積極的商業(yè)決策。[19]在Victor Mayer、schoenberg和Kenneth Cookeye [1]所寫的“Da 數(shù)據(jù) Time”中，Da 數(shù)據(jù)是指使用all 數(shù)據(jù)進行分析和處理而沒有隨機分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。

“Da 數(shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，它需要新的處理模式，以具有更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長率和多樣化。麥肯錫全球研究院給出的定義是:在采集、存儲、管理、分析等方面遠遠超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)圖書館軟件工具能力的大型數(shù)據(jù)館藏，規(guī)模大，速度快-1。