機(jī)器人能夏圍棋、人機(jī)大戰(zhàn)圍棋 機(jī)器人是真人嗎？不，不是的。2015年10月Alpha 圍棋擊敗歐洲5:0 圍棋冠軍、職業(yè)二段選手范輝；機(jī)器人 圍棋比賽和機(jī)器人與人比賽的主要區(qū)別是什么？圍棋公認(rèn)Alpha 圍棋已經(jīng)超越了人類職業(yè)的頂級水平圍棋，回到圍棋，這是一個非常復(fù)雜的對抗性智力游戲，而幾年前的“人機(jī)圍棋”大戰(zhàn)讓職業(yè)玩家體會到了人工智能的巨大潛力，他們中的很多人通常并不在意圍棋或者干脆不連接。

圍棋專家被人工智能打敗了，專家的話讓人深思。Alpha go Alpha圍棋(Alpha go)是第一個擊敗人類職業(yè)選手圍棋棋手的人工智能程序，也是第一個擊敗世界冠軍圍棋的人工智能程序。第一個擊敗圍棋世界冠軍的人工智能被稱為AlphaGo，它是由谷歌子公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)開發(fā)的。它的主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。

圍棋公認(rèn)Alpha 圍棋已經(jīng)超越了人類職業(yè)的頂級水平圍棋。擴(kuò)展資料:計(jì)算機(jī)應(yīng)對復(fù)雜性的方法是“深度學(xué)習(xí)”，這是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能方法。與以“專家系統(tǒng)”為代表的自上而下的思維不同，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)志著另一種自下而上的思維。它的基本特征是試圖模仿大腦中神經(jīng)元之間傳遞和處理信息的模式。

相信大家還記得去年商湯科技發(fā)布了“元蘿卜感機(jī)器人”AI Chess 機(jī)器人的象棋版，不僅可以陪伴孩子學(xué)習(xí)下棋，還能通過業(yè)內(nèi)象棋技術(shù)水平的測評。當(dāng)時，邊肖想知道是否會有圍棋版本。果不其然，商湯科技今年推出了“元蘿卜感機(jī)器人”AI棋牌-2圍棋版，并與棋院權(quán)威合作，設(shè)計(jì)了科學(xué)的AI習(xí)題提煉功能，涵蓋從啟蒙到業(yè)余五段。

前者揭示了AI能否超越人類頂尖智能水平的答案，后者告訴我們，AI還可以幫助我們提高工作效率，提升能力。回到圍棋，這是一個非常復(fù)雜的對抗性智力游戲，而幾年前的“人機(jī)圍棋”大戰(zhàn)讓職業(yè)玩家體會到了人工智能的巨大潛力，他們中的很多人通常并不在意圍棋或者干脆不連接。

由于圍棋的變化比象棋多，計(jì)算機(jī)無法找出圍棋的所有變化，但可以找出象棋的所有變化(類似象棋)，所以圍棋的機(jī)器可以用更智能的算法來做。機(jī)器人基于算法。當(dāng)你進(jìn)行下一步的時候，他已經(jīng)在他的“大腦”(CPU)中計(jì)算出了所有剩余空位的運(yùn)動。如果算法先進(jìn)，他可能十秒鐘就模擬了幾千億次。他在模擬自己的同時也在模擬你的動作。也許在你邁出第一步的時候，他就已經(jīng)計(jì)算好了下面的100步。

這些算法通過對大量游戲數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，逐漸掌握游戲的策略和規(guī)律，從而擁有超越人類的游戲能力。與人類不同，機(jī)器學(xué)習(xí)算法不會受到情緒、直覺、懷疑等因素的影響。他們只會根據(jù)學(xué)到的規(guī)則和策略做出最好的決定。在下棋的過程中，機(jī)器人會考慮所有可能的走法及其后果，根據(jù)已有的經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)結(jié)果做出最佳決策。這些舉措有時看似出人意料，但實(shí)際上它們都是基于經(jīng)驗(yàn)和規(guī)律的最優(yōu)策略。

你說的機(jī)器人也是人類創(chuàng)造的輔助工具，所以在戰(zhàn)爭中可能是軍事裝備，但現(xiàn)在肯定不行。未來如果科技有突破，也不能直接指揮戰(zhàn)爭。決定戰(zhàn)爭的是人民。武器裝備很重要，但只有人才能充分發(fā)揮它的能力。未來機(jī)器人或人工智能肯定會參與指揮戰(zhàn)爭，但會盡可能控制它不參與對戰(zhàn)爭的決策，也就是說，它可以作為參謀指揮戰(zhàn)爭，但不能決定戰(zhàn)爭的方向。

不不可能。它不是一個真實(shí)的人，但軟件Alpha go Alpha圍棋(Alpha go)是由英國谷歌倫敦子公司DeepMind公司的大衛(wèi)·西爾弗、·黃和及其團(tuán)隊(duì)開發(fā)的一個圍棋人工智能程序。這個程序使用“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”來計(jì)算情況。2015年10月Alpha 圍棋擊敗歐洲5:0 圍棋冠軍、職業(yè)二段選手范輝；

如果AI和AI對戰(zhàn)，如果雙方使用相同的算法，會打得非常接近。但如果是AI對人，基本上AI就是在等人犯錯，然后人們就試著把AI騙進(jìn)陷阱。對了，我在公司有一段時間挑戰(zhàn)我的房東艾，在恢復(fù)游戲的過程中，我發(fā)現(xiàn)人類面對同樣的牌，同樣的情況，每次做出不同的決定，一手牌會有很多玩法。但是AI給了他同樣的一副牌，面對同樣的情況，決策總是算法中的最優(yōu)解。