無人售貨機(jī)在中國已經(jīng)有近20年的發(fā)展歷史。一線城市覆蓋面比較廣，一些二線城市只能在人多的地方看到，比如地鐵站、車站、機(jī)場等。直到2017年零售格局的改變，無人售貨機(jī)才真正登上快速發(fā)展的列車，在發(fā)展的道路上一發(fā)不可收拾。那么新零售商業(yè)形態(tài)是否包括無人智能售貨機(jī)這種垂直形態(tài)呢？1.現(xiàn)階段新零售創(chuàng)新的動(dòng)力和目標(biāo)。目前主流的線下零售企業(yè)，人力和場地租賃成本占據(jù)了利潤空間，并沒有造成利潤的明顯侵蝕，而是處于可預(yù)期的持續(xù)增長趨勢。在整體增速放緩的大趨勢下，人力成本最終會(huì)成為一個(gè)待解決的痛點(diǎn)，未來的“人”肯定會(huì)越來越貴。如果從這個(gè)方向考慮，就要解決。那么未來的新零售將伴隨著自動(dòng)化、無人化的場景屬性，向著極致的“智能”(知道自己想要什么，提前自動(dòng)化生產(chǎn)運(yùn)輸)努力。

需要分析的電商平臺(tái)數(shù)據(jù)并且分析規(guī)則如下:1 .網(wǎng)站運(yùn)營指標(biāo):網(wǎng)站運(yùn)營指標(biāo)主要用來衡量網(wǎng)站的整體運(yùn)營情況。這里EC 數(shù)據(jù)分析聯(lián)盟暫時(shí)將網(wǎng)站運(yùn)營指標(biāo)分為網(wǎng)站流量指標(biāo)、商品品類指標(biāo)和供應(yīng)鏈指標(biāo)。網(wǎng)站流量指標(biāo)主要用于考慮網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站可用性、網(wǎng)站流量質(zhì)量和客戶購買行為。商品類目指標(biāo)主要用于衡量網(wǎng)站商品的正常運(yùn)營水平，與銷售指標(biāo)、供應(yīng)鏈指標(biāo)密切相關(guān)。

2.商業(yè)環(huán)境指標(biāo):在這里，電子商務(wù)網(wǎng)站的運(yùn)營環(huán)境指標(biāo)分為外部競爭環(huán)境指標(biāo)和內(nèi)部購物環(huán)境指標(biāo)。外部競爭環(huán)境的指標(biāo)主要有市場份額、市場擴(kuò)張率、網(wǎng)站排名等。這些指標(biāo)通常使用第三方研究公司的報(bào)告數(shù)據(jù)。相對于獨(dú)立的B2C網(wǎng)站，淘寶的數(shù)據(jù)在這方面要準(zhǔn)確的多。網(wǎng)站內(nèi)的購物環(huán)境指標(biāo)包括功能性指標(biāo)和運(yùn)營性指標(biāo)(這部分與前面的流量指標(biāo)一致)。常見的功能指標(biāo)包括商品種類、支付配送方式、網(wǎng)站正常運(yùn)行、連接速度等等。

現(xiàn)在很多有錢人都喜歡房地產(chǎn)。相對于住宅限購的嚴(yán)格，商鋪成為了熱點(diǎn)。如果一個(gè)買家愿意買，他可以從中獲得很大的差價(jià)。那么商鋪出售要交多少稅呢？恐怕我認(rèn)識(shí)的朋友不多。今天邊肖就給大家詳細(xì)介紹一下，然后讓我們來看看商鋪的銷售稅是怎么計(jì)算的。有需要的朋友繼續(xù)看下去！1.商鋪出售要交多少稅？1.商鋪銷售稅涉及的方面很多，按商鋪性質(zhì)可分為新開發(fā)商鋪的銷售稅(商業(yè)開發(fā)商開發(fā)銷售的房產(chǎn))和二手商鋪的銷售稅；按稅負(fù)可分為買方稅和賣方稅；按稅費(fèi)性質(zhì)，可分為交易稅和交易費(fèi)。

這個(gè)主要看具體的店鋪面積，沒有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。商鋪出售的稅費(fèi)需要買賣雙方共同承擔(dān)。我們可以舉一個(gè)簡單的例子。如果一個(gè)店鋪能賣100萬，就要按銷售合同的差價(jià)繳納5.65%的營業(yè)稅和附加費(fèi)，這個(gè)稅分為不同的檔次:小于等于50%，就是30%；大于50%且小于或等于40%；大于或等于200%的，為50%；200%以上，60%。同時(shí)，扣除營業(yè)稅和土地后，剩余凈利潤按20%征稅。

big 數(shù)據(jù)如何利用big 數(shù)據(jù)賺錢“big 數(shù)據(jù)沒有上限?！眹鴦?wù)院發(fā)展研究中心信息中心研究處處長李光淦認(rèn)為。不過仔細(xì)想想，這才是各大企業(yè)和資本瘋狂追逐big 數(shù)據(jù) industry的重要原因?！皢为?dú)討論大數(shù)據(jù)意義不大。它依附于具體的業(yè)務(wù)，與各個(gè)行業(yè)密切相關(guān)?！崩罟怃普J(rèn)為，大數(shù)據(jù)行業(yè)規(guī)模與兩大因素有關(guān):一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，需要大數(shù)據(jù)的商家越多，市場體量越大；第二，信息化發(fā)展水平。能生產(chǎn)數(shù)據(jù)的終端越多數(shù)據(jù)就會(huì)聚集的越多，而且數(shù)據(jù)的生產(chǎn)沒有上限。

全球范圍內(nèi)，Gartner最新發(fā)布的2016年技術(shù)成熟度曲線顯示，Da 數(shù)據(jù)，作為新興領(lǐng)域，已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用開發(fā)階段，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來的大規(guī)模快速增長逐漸放緩。技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新推動(dòng)了各行業(yè)應(yīng)用的逐步成熟，應(yīng)用創(chuàng)造的價(jià)值在市場規(guī)模中不斷增加，成為新的增長動(dòng)力。從整體規(guī)模來看，2016年數(shù)據(jù)的全球市場規(guī)模實(shí)現(xiàn)了16.5%的增速，預(yù)計(jì)將連續(xù)三年保持15%左右的增速。

集成展示一期有句話叫“先跟蹤銷售，再分析”?，F(xiàn)階段最大的困難是數(shù)據(jù)的集成和整合，每個(gè)零售企業(yè)都有大大小小幾十個(gè)部門系統(tǒng)，這些系統(tǒng)都是獨(dú)立的數(shù)據(jù)來源，都有自己的定義、標(biāo)準(zhǔn)和側(cè)重點(diǎn)，但是這些來源是不一樣的數(shù)據(jù)用于合并。不僅需要一個(gè)清晰嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹笜?biāo)定義和統(tǒng)一的口徑，而且平臺(tái)工具能夠很好的突破系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘，提供分析的快捷方式，這就要求工具非常開放，易于開發(fā)和操作，最后選模型花了三個(gè)月，最后我們選了Sailsoft FineReport。第二階段的分析和判斷整合在第一階段。