隨著移動4G網絡的逐步普及，移動終端產生數據的速度和數量高于桌面網絡終端將是必然趨勢。吳院士在會上陳述:“今天，世界數據的主要來源仍位于攝像頭，但未來數據40%可能全部來自物聯網?！贝髷祿憫腔鄢鞘邪l(fā)展。去年6月，國民政府簽訂了《改善城市管理開放數據協(xié)議》，規(guī)定必須開放14組數據，同時設置了公共數據開源共享，方便全民共享共同利益。

進入互聯網時代，數據無疑已經成為互聯網企業(yè)的命脈。數據運營專業(yè)從事數據的計劃、收集和分析，通過數據分析發(fā)現并解決問題，促進業(yè)務增長。雖然數據是一個非常具體的概念，但是我們對數據操作的概念并不是那么清晰。以我運行的微信官方賬號為例。是數據通過看微信背景圖，關注每篇文章的閱讀數，點贊數，評論數來操作的嗎？要做到這一步，最多是分析數據。

如果只是關注數據并輸出分析報告，而沒有進一步的操作，那么之前的分析只是浪費精力。可以說數據運營的關鍵詞無非就是指標體系的建立，分析報告的形成，實際業(yè)務的應用。我們可以將數據運營的具體職責劃分為數據策劃、數據催收和數據分析。數據策劃:收集，梳理業(yè)務部門的具體需求數據，構建指標體系數據；數據收購:收購業(yè)務數據，輸出數據報告；數據分析:根據具體的業(yè)務場景選擇數據分析方法，輸出數據分析報告并提供解決方案。

1。PC端、移動端和網頁端的數據 collection原理都差不多，都是訪問一個url地址，攜帶一些參數，然后從返回的結果中提取出所需的數據。網頁數據收藏比較簡單。您可以通過瀏覽器查看請求地址和參數，并模擬請求。由于移動端和PC端無法直接看到請求地址和參數，所以需要在請求前借助抓包工具獲取請求地址和參數，然后模擬請求。2.海量開放在線課程中沒有PC端爬蟲課程。目前大部分網站既有移動端又有網頁端，有的甚至還有PC端。以海量開放在線課程為例，移動端和web端顯示的數據本質上是一樣的，只是形式不同。學生確定目標后，就可以從一頭爬過去了。

由于屏幕尺寸的限制，不適合在手機上制作復雜的交互圖標。只需給出數據的直接漲跌，并在PC等大屏設備上對數據進行詳細分析。AppStore里能找到的效率軟件有很多種，個人提醒，企業(yè)協(xié)同使用。據我所知，如果有項目統(tǒng)計之類的場景，可以試試thinkine，手機可以點擊折疊列表或者百分比圖查看項目進度，或者在手機上下載文件。

da 數據本身就是在數據的價值基礎上提出的新概念。雖然概念比較新，但是數據一直都有，所以數據的核心不是“大”。我們在理解“Da 數據”這個概念時，通常會有幾個明顯的誤區(qū)。一種是只有“Da 數據”可以認為是“Da 數據”的范疇；其次，Da 數據與互聯網隔離；第三個是大數據也就是統(tǒng)計；第四是大數據會被“煮熟”，應該盡量遠離大數據。

Big 數據本身就是互聯網、物聯網和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)共同發(fā)展的結果，所以big 數據與互聯網密切相關。其實互聯網領域是推動大數據發(fā)展的重要力量，所以大數據。從互聯網的發(fā)展來看，Da 數據是互聯網價值的重要體現，因此Da 數據的價值在未來必然會不斷提升。

可以說單單php基本上是沒有的。我知道的是基站數據需要通過網絡提供商提供的測試機(單臺測試機幾千到幾萬)和軟件(cnt等，)由設備商(華為、中興、愛立信等)開發(fā)。)獲取基站-相關專業(yè)知識可通過mscbsc論壇了解。