數(shù)據(jù)分析的概念非常寬泛。從IT的角度來看，數(shù)據(jù)分析 tool在實(shí)際應(yīng)用中可以分為兩個(gè)維度:第一個(gè)維度:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，數(shù)據(jù)報(bào)表層數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)表示層，第二個(gè)維度:用戶級(jí)，部門級(jí)，企業(yè)級(jí)，BI級(jí)1，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)庫。

這類軟件主要用于比較專業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖礦工作，尤其是銀行、金融、保險(xiǎn)等行業(yè)。SPSS和SAS都是用于統(tǒng)計(jì)分析的，側(cè)重于統(tǒng)計(jì)知識(shí)的一些基本應(yīng)用，包括描述性統(tǒng)計(jì)、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗(yàn)等。SPSS在市場(chǎng)調(diào)研中應(yīng)用廣泛，而SAS銀行的金融醫(yī)療統(tǒng)計(jì)比較多，有些難度。r語言是一種綜合性很強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析工具，集統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體。

數(shù)據(jù)分析的概念非常寬泛。從IT的角度來看，數(shù)據(jù)分析 tool在實(shí)際應(yīng)用中可以分為兩個(gè)維度:第一個(gè)維度:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，數(shù)據(jù)報(bào)表層數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)表示層，第二個(gè)維度:用戶級(jí)，部門級(jí)，企業(yè)級(jí)，BI級(jí)1，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)庫。SQL查詢語言必不可少，精通最好。

問題1:目前有哪些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品？大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類是狹義的。從用戶角度看，可以是內(nèi)部用戶，外部公司客戶，外部個(gè)人客戶。從產(chǎn)品發(fā)展形態(tài)上，從最初的報(bào)表類型(如靜態(tài)報(bào)表、儀表盤、即席查詢)到多維分析類型(OLAP等工具數(shù)據(jù)產(chǎn)品)，再到定制服務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，再到智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品。普通的報(bào)表數(shù)據(jù)產(chǎn)品過于蒼白，可視化能力有限，而多維分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品更適合專業(yè)人士數(shù)據(jù)分析教師而非業(yè)務(wù)或運(yùn)營人員，使用局限性越來越大，所以未來的趨勢(shì)可能是定制化的面向服務(wù)和智能化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

CDA是一個(gè)科學(xué)、專業(yè)、國際化的人才測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)，分為CDA LEVELⅰ、CDA LEVELⅱ、CDA LEVELⅲ三個(gè)等級(jí)。涉及的行業(yè)有互聯(lián)網(wǎng)、金融、咨詢、電信、零售、醫(yī)療、旅游，涉及的崗位有大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)、產(chǎn)品、運(yùn)營、咨詢。該標(biāo)準(zhǔn)順應(yīng)全球數(shù)據(jù)科技趨勢(shì)，可為各行業(yè)企事業(yè)單位提供數(shù)據(jù)人才參考標(biāo)準(zhǔn)。CDA行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)由國際范圍內(nèi)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的行業(yè)專家、學(xué)者和知名企業(yè)共同制定，每年修訂更新，保證了標(biāo)準(zhǔn)的公開性、權(quán)威性和前沿性。

CDALevelⅰI的范圍:每個(gè)人都需要的職場(chǎng)數(shù)據(jù)思維和通用數(shù)據(jù)技能。1.零基礎(chǔ)跳槽者和應(yīng)屆畢業(yè)生。2.產(chǎn)品、運(yùn)營、營銷等業(yè)務(wù)崗位，R