2012年以來，一些廣告平臺和聯(lián)盟紛紛向DSP轉(zhuǎn)型，大型媒體和流量巨頭也躍躍欲試，如百度BES交易服務(wù)、騰訊AdX、阿里TanxAdX、360融合平臺等。，而谷歌的ADX也已經(jīng)在中國出現(xiàn)。2014年上半年，中國的移動廣告行業(yè)開始走向成熟，從沿襲美國的模式和理念，到有自己的考量。與大多數(shù)移動廣告技術(shù)平臺不同的是，點(diǎn)進(jìn)移動并沒有選擇直接從AdNetwork向DSP轉(zhuǎn)型，而是穩(wěn)步布局了DSPAN DMP模式。其用意何在？

比如獨(dú)立DSP通過接入AdExchange完成程序化購買交易，那么廣告位和用戶數(shù)據(jù) label的質(zhì)量和匹配就非常重要。競價算法和中間利潤保障也是獨(dú)立DSP必須面對的問題。對于互聯(lián)互通的AdExchange來說，如何借助DSP實(shí)現(xiàn)黃金流量，如何進(jìn)行更有效的商業(yè)利用，也是一個非常現(xiàn)實(shí)的問題。

文件5、 dmp文件是什么意思?

dmp是存在系統(tǒng)錯誤的內(nèi)存轉(zhuǎn)儲文件。當(dāng)計算機(jī)出現(xiàn)藍(lán)屏或系統(tǒng)崩潰時，Windows會將錯誤報告存儲在一個后綴為“”的文件中。DMP”。該文件記錄了系統(tǒng)錯誤的詳細(xì)信息，技術(shù)人員可以對其進(jìn)行分析，找到系統(tǒng)崩潰的原因并解決問題。分析dmp file的步驟如下:1 .首先我們需要找到轉(zhuǎn)儲文件，這個文件記錄了藍(lán)屏之前數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的情況。2.然后右鍵單擊“我的電腦”圖標(biāo)上的“屬性”,打開系統(tǒng)屬性。您可以在啟動和恢復(fù)中找到文件dmp

4.默認(rèn)只需點(diǎn)擊“下一步”即可安裝。安裝后，在啟動菜單中找到啟動程序并運(yùn)行它。5.然后運(yùn)行分析工具。6.在分析之前，我們需要做一個簡單的設(shè)置。7.會彈出以下提示。我們將在文本框中輸入srv*D:mwin7symbolsx86*，按ok完成設(shè)置。8.然后點(diǎn)擊File菜單目錄下的OpenCrashDump菜單項，選擇要分析的dmp文件。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)，IT行業(yè)術(shù)語，指在一定時間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。

Da 數(shù)據(jù)的5V特性是量、速、變、值、真。麥肯錫全球研究院給出的定義是:在采集、存儲、管理、分析等方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)圖書館軟件工具能力的大型數(shù)據(jù)館藏，規(guī)模大，速度快-1。“大-1”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。

big 數(shù)據(jù)指的是數(shù)據(jù)的非常龐大、復(fù)雜、多樣的集合，這些集合可能來自各種來源，比如傳感器、網(wǎng)絡(luò)、社交媒體、交易記錄、文本、音頻和視頻。這些數(shù)據(jù)通常是以很高的速率產(chǎn)生和積累的，是高度結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的。數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包括:數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)據(jù)處理速度快，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證，。通過對Da 數(shù)據(jù)的加工、分析和挖掘，可以揭示數(shù)據(jù)背后的價值和信息，支持商業(yè)決策、科學(xué)研究、社會分析和公共政策等領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新。

這些數(shù)據(jù)集合可以是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并且來自各種來源，例如傳感器、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索、交易記錄等等。這些數(shù)據(jù)的處理和分析需要專門的工具和技術(shù)，比如分布式存儲和處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等等，“大數(shù)據(jù)”的概念源于互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，產(chǎn)生了越來越多的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以用來解決各種問題，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高生產(chǎn)效率，創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。