“Da 數(shù)據(jù)”是一項海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。根據(jù)維基百科的定義，大數(shù)據(jù)是指在可承受的時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合?！按?1”技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。換句話說，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

1。大數(shù)據(jù)(bigdata)又稱龐大數(shù)據(jù)，是指以多種形式從多個不同來源收集的龐大的數(shù)據(jù)群，往往是實時的。在企業(yè)對企業(yè)銷售的情況下，這些數(shù)據(jù)可能來自社交網(wǎng)絡、電子商務網(wǎng)站、客戶訪問記錄等多種來源。2.數(shù)據(jù): (1) 數(shù)據(jù)巨大的體量:從TB級到PB級。(2) 數(shù)據(jù)種類很多:各種網(wǎng)絡日志、視頻、圖片、地理信息等等。

(4)處理速度快:1秒定律，這也是與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術的根本區(qū)別。遍布全球的物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC、各種傳感器都是數(shù)據(jù)來源或承載模式。3.Big 數(shù)據(jù)對企業(yè)的意義:(1)及時分析故障、問題和缺陷的根本原因，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。(2)為上千輛快遞車規(guī)劃實時交通路線，避免擁堵。

IBM提出了“大數(shù)據(jù)“5v”的特征:1。體積:數(shù)據(jù)大，包括采集、存儲、計算。“Da 數(shù)據(jù)”的起始計量單位至少為P(1000 t)、E(100萬t)或Z(10億t)。二、品種:種類和來源多樣化。包括結構化、半結構化和非結構化，體現(xiàn)在網(wǎng)絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。，各類數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度低。如何結合業(yè)務邏輯和強大的機器算法挖掘數(shù)據(jù)的價值，是數(shù)據(jù)時代最需要解決的問題。四。速度:數(shù)據(jù)增長快，處理速度快，時效性要求高。比如搜索引擎要求用戶可以查詢幾分鐘前的新聞，個性化推薦算法要求盡可能實時推薦。這是Da 數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘的顯著特點。

數(shù)字時代，互聯(lián)網(wǎng)運營離不開Big 數(shù)據(jù)。什么是大數(shù)據(jù)？如何應用？大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)在可承受的時間范圍內(nèi)，由常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理的集合。數(shù)據(jù): 1的特點。數(shù)據(jù)的大小決定了數(shù)據(jù)所考慮的價值和潛在信息；2.品種:數(shù)據(jù)多種類型；3.速度:指獲得的速度數(shù)據(jù)；4.可變性:妨礙處理和有效管理的過程數(shù)據(jù)。