4.數(shù)據(jù)分析:根據(jù)比對(duì)結(jié)果，數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出規(guī)律和特點(diǎn)，識(shí)別可能存在的舞弊和違規(guī)行為。5.數(shù)據(jù)應(yīng)用:根據(jù)分析結(jié)果解決問題，如對(duì)不符合低保條件的人員進(jìn)行處罰，及時(shí)調(diào)整低保標(biāo)準(zhǔn)等。需要注意的是，在比對(duì)低保數(shù)據(jù)的過程中，要注意數(shù)據(jù)的保密性，并采取相應(yīng)的安全措施，防止用戶隱私泄露。同時(shí)也要符合相關(guān)法規(guī)和法律法規(guī)的要求，確保數(shù)據(jù)披露符合政策法規(guī)的要求。

目前幾乎所有行業(yè):醫(yī)療、制造、金融、零售都在經(jīng)歷數(shù)字化變革，不勝枚舉。如果我們可以用數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的發(fā)展，你知道如何充分利用數(shù)據(jù)嗎？這就需要構(gòu)建新的架構(gòu)，做好合作?，F(xiàn)在人工智能很流行，機(jī)器人也很流行。在不久的將來，隨著銷售和客戶服務(wù)的自動(dòng)化，未來發(fā)展的重點(diǎn)將是人與人之間的交互。當(dāng)然，人們會(huì)保持對(duì)提供服務(wù)的期望。

如果我們用分析的強(qiáng)大功能來分析大數(shù)據(jù)，那么企業(yè)就能夠?qū)@些海量的數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析分類，機(jī)器就會(huì)以驚人的速度從中學(xué)習(xí)。這樣才能獲得一個(gè)優(yōu)秀的發(fā)展方向。從而推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。我們必須建立一個(gè)新的結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)的分析需要一個(gè)新的結(jié)構(gòu)。雖然公司會(huì)比以前有更多的數(shù)據(jù)，但如果要進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析，就需要重新考慮企業(yè)的結(jié)構(gòu)。

large 數(shù)據(jù)通俗地說就是一個(gè)參考數(shù)據(jù)，是后面用來收集、過濾、加工的。隨著網(wǎng)絡(luò)上各種大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，對(duì)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用也越來越普遍。因?yàn)橄嚓P(guān)性不考察事物之間的邏輯關(guān)系，所以為了得到可靠的結(jié)論，要求數(shù)據(jù)的量大于因果性，樣本更全面。以前技術(shù)上的限制讓我們無法獲得足夠的數(shù)據(jù)來支持我們的判斷。所以我們必須采取一種微妙的方式來探索和論證因果關(guān)系。

1，獲取所有用戶數(shù)據(jù)僅限企業(yè)數(shù)據(jù)，規(guī)模再大也只是一個(gè)孤島數(shù)據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)需要整合才能準(zhǔn)確把握站內(nèi)外用戶的全方位行為，才能讓數(shù)據(jù)在營銷中體現(xiàn)出應(yīng)有的價(jià)值。2.Let 數(shù)據(jù)理解收集到的原文數(shù)據(jù)很難理解，所以需要集中、結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化，讓“天書”轉(zhuǎn)化為可以理解的信息。3.分析用戶的特征和偏好。將第三方標(biāo)簽與第三方標(biāo)簽結(jié)合使用。根據(jù)不同的評(píng)價(jià)唯一和模型算法，通過聚類將具有相同特征的用戶劃分為不同屬性的用戶組，分別描述用戶的靜態(tài)信息、動(dòng)態(tài)置信度和實(shí)時(shí)信息，從而形成網(wǎng)站用戶分組畫像系統(tǒng)。

如何使用Big 數(shù)據(jù)近年來，big 數(shù)據(jù)是一個(gè)經(jīng)常被提及的詞。無論是在近日舉行的五礦物流麻涌基地新聞發(fā)布會(huì)上，還是在智博會(huì)配套活動(dòng)中國(東莞)云計(jì)算高峰論壇上，越來越多的企業(yè)和科研人員對(duì)Da 數(shù)據(jù)感興趣。越來越多的東莞企業(yè)表示想經(jīng)營大數(shù)據(jù)，但是用好大數(shù)據(jù)并不容易。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的集合，其內(nèi)容在一定時(shí)期內(nèi)無法被常規(guī)軟件工具抓取、管理和處理。

大數(shù)據(jù)聽起來很深?yuàn)W，但實(shí)際上已經(jīng)滲透到人們生活的方方面面。比如一個(gè)消費(fèi)者在淘寶上搜索泳鏡，然后打開很多網(wǎng)站就會(huì)看到泳衣、游泳圈等相關(guān)產(chǎn)品的廣告。這是當(dāng)前營銷的一個(gè)典型應(yīng)用場景。前不久，兩位中國工程院院士，分別是云計(jì)算和Da 數(shù)據(jù)的和石忠慈，在東關(guān)做了一場知識(shí)普及的講座。據(jù)陳國良院士介紹，2012年3月，美國總統(tǒng)奧巴馬在一項(xiàng)研究計(jì)劃中提出了“大數(shù)據(jù)”的概念。

首先需要數(shù)據(jù)，然后基于數(shù)據(jù)的特性進(jìn)行分析。個(gè)人問題可能是沒有big 數(shù)據(jù)來源，沒有財(cái)力購買big 數(shù)據(jù)分析工具。比如有大量的股價(jià)信息可以用來進(jìn)行股票分析和預(yù)測。如果有房價(jià)數(shù)據(jù)(當(dāng)然一直在漲。)，可以看看一年中合適的時(shí)間?？傊谝灰葱枨?，但是at 數(shù)據(jù)，第三要結(jié)合工具。推薦的工具有免費(fèi)的Hadoop等big 數(shù)據(jù) tools，與其他開源分析軟件合作，但是對(duì)于個(gè)人來說是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。

未來可能會(huì)有一個(gè)大的數(shù)據(jù)在線分析平臺(tái)，個(gè)人可能會(huì)有更多的應(yīng)用可用。1.可視化分析數(shù)據(jù)的用戶既是分析專家，也是普通用戶，但對(duì)他們最基本的要求是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治隹梢灾庇^地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。