在銀行業(yè)的使用數(shù)據(jù)科學(xué)不僅是一種趨勢，也是保持競爭的必要條件。銀行必須認(rèn)識(shí)到big 數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助他們有效地集中資源，做出更明智的決策，提高績效。下面我們列出了數(shù)據(jù)在銀行業(yè)使用的科學(xué)用例，讓你知道如何處理大量的數(shù)據(jù)以及如何有效地使用數(shù)據(jù)(1)欺詐識(shí)別(2)管理客戶數(shù)據(jù)(3)投資銀行的風(fēng)險(xiǎn)建模(4)個(gè)性化營銷(5)終身價(jià)值預(yù)測(6)實(shí)時(shí)和預(yù)測分析(7)客戶細(xì)分(8)推薦引擎(9)客戶支持(10)結(jié)論1。欺詐識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于有效檢測和預(yù)防非常重要。

銀行越早發(fā)現(xiàn)欺詐，就能越早限制賬戶活動(dòng)以減少損失。通過實(shí)施一系列欺詐檢測方案，銀行可以實(shí)現(xiàn)必要的保護(hù)，避免重大損失。欺詐檢測的關(guān)鍵步驟包括:獲取數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行模型估計(jì)和初步測試、模型估計(jì)、測試階段和部署。因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù) set都不一樣，所以每個(gè)數(shù)據(jù) set都需要數(shù)據(jù) scientists進(jìn)行個(gè)別的訓(xùn)練和微調(diào)。

如下:1。big數(shù)據(jù)Application案例One:醫(yī)療行業(yè)1)SetonHealthcare是第一家利用IBM最新的Watson技術(shù)對(duì)醫(yī)療保健內(nèi)容進(jìn)行分析和預(yù)測的客戶。該技術(shù)可以讓企業(yè)找到大量與患者相關(guān)的臨床醫(yī)療信息，通過大數(shù)據(jù)處理更好地分析患者的信息。在加拿大多倫多的一家醫(yī)院，早產(chǎn)兒每秒鐘有3000多個(gè)數(shù)據(jù)讀數(shù)。通過這些數(shù)據(jù)分析，醫(yī)院可以提前知道哪些早產(chǎn)兒有問題，有針對(duì)性地采取措施，避免早產(chǎn)兒死亡。

也許在接下來的幾年里，他們收集的數(shù)據(jù)會(huì)讓你的診斷更加準(zhǔn)確。比如不是普通成年人一天三次一片，而是在檢測到你血液中的藥物已經(jīng)代謝完的時(shí)候會(huì)自動(dòng)提醒你再次服藥。2) Big 數(shù)據(jù)配合喬布斯癌癥治療喬布斯是世界上第一個(gè)對(duì)自己所有的DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序的人。為此，他支付了幾十萬美元。他得到的不是樣本，而是包含整個(gè)基因的a 數(shù)據(jù)文檔。

隨著“Da-1”時(shí)代的到來，Da 數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸被運(yùn)用到我們生活的方方面面，那么除了眾所周知的Da 數(shù)據(jù)殺人事件，對(duì)于Da 數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用案例你了解多少？今天就讓我們一起來看看千峰邊肖吧。LAPD與加州大學(xué)合作，利用big 數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪的發(fā)生。谷歌Flutrends使用搜索關(guān)鍵詞來預(yù)測禽流感的傳播。

智能交通已經(jīng)成為改善城市交通的關(guān)鍵。因此，及時(shí)準(zhǔn)確的獲取流量數(shù)據(jù)并構(gòu)建流量數(shù)據(jù)處理模型是構(gòu)建智能交通的前提，而這個(gè)問題可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決。智能交通的總體框架主要包括物理感知層、軟件應(yīng)用平臺(tái)以及分析、預(yù)測和優(yōu)化管理的應(yīng)用。物理感知層主要收集交通狀況和流量數(shù)據(jù)；軟件應(yīng)用平臺(tái)對(duì)各傳感終端的信息進(jìn)行整合和轉(zhuǎn)換，支持分析、預(yù)警和優(yōu)化管理應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)。分析、預(yù)測和優(yōu)化管理的應(yīng)用主要包括交通規(guī)劃、交通監(jiān)控、智能誘導(dǎo)、智能停車等應(yīng)用系統(tǒng)。

Da 數(shù)據(jù)用于各個(gè)行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等，各行各業(yè)都融入了Da 數(shù)據(jù)的痕跡。1.制造業(yè):利用工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)提高制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、工藝流程分析、生產(chǎn)過程改進(jìn)、生產(chǎn)過程能耗優(yōu)化、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度。2.金融行業(yè):Da 數(shù)據(jù)在高頻交易、社會(huì)情緒分析、信用風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

4.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):借助big 數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，推薦產(chǎn)品，投放針對(duì)性廣告。5.餐飲行業(yè):利用Da 數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲線上到線下，徹底改變傳統(tǒng)餐飲管理模式。6.電信行業(yè):利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶的離網(wǎng)情況，及時(shí)掌握客戶的離網(wǎng)傾向，推出客戶留存措施。7.能源行業(yè):隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司可以掌握用戶用電的海量信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式，可以改善電網(wǎng)運(yùn)行，合理設(shè)計(jì)電力需求響應(yīng)系統(tǒng)，保障電網(wǎng)運(yùn)行安全。

Da 數(shù)據(jù)Application案例當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域不可忽視的七個(gè)領(lǐng)域，Da數(shù)據(jù)得到了廣泛的應(yīng)用，尤其是企業(yè)，已經(jīng)成為Da 數(shù)據(jù) Application的主體。大數(shù)據(jù)真的能改變企業(yè)運(yùn)營方式嗎？答案無疑是肯定的，隨著企業(yè)開始使用Da 數(shù)據(jù)，我們每天都會(huì)看到Da 數(shù)據(jù)的精彩新應(yīng)用，幫助人們真正從中受益。Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，涵蓋了醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等行業(yè)。