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我推薦一些常用的大數(shù)據(jù)分析 tools 1。專業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具2。Python數(shù)據(jù)可視化第三方庫3。其他語言的數(shù)據(jù)可視化框架。專業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具1。FineReportFineReport一款集數(shù)據(jù)展示(報表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一體的企業(yè)級web報表工具，只需簡單的拖拽即可設計復雜的中國式報表，構建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

FineBI的使用感和Tableau差不多，都提倡可視化的探索性分析，有點像增強版的數(shù)據(jù)透視表。易于使用，豐富的可視化庫。它可以作為數(shù)據(jù)報告的門戶和業(yè)務分析的平臺。二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫Python正在慢慢成為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘領域的主流語言之一。在Python生態(tài)系統(tǒng)中，很多開發(fā)者提供了非常豐富的第三方庫，用于各種場景下的數(shù)據(jù)可視化。

六大最佳工具數(shù)據(jù)分析 1。Hadoop是一個軟件框架，可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴展的方式處理的。Hadoop之所以可靠，是因為它假設計算元素和存儲會出現(xiàn)故障，所以它維護工作數(shù)據(jù)的多個副本，以確?？梢詾槌霈F(xiàn)故障的節(jié)點重新分配處理。Hadoop是高效的，因為它以并行方式工作，從而加快了處理速度。

另外，Hadoop依賴于社區(qū)服務器，所以成本相對較低，任何人都可以使用。二、HPCCHPCC，高性能計算與通信的縮寫。1993年，美國聯(lián)邦科學、工程與技術協(xié)調(diào)委員會向國會提交了《重大挑戰(zhàn)項目:高性能計算與通信》報告，該報告也被稱為HPCC計劃報告，即美國總統(tǒng)的科學戰(zhàn)略項目。其目的是通過加強研究和開發(fā)來解決一些重要的科學和技術挑戰(zhàn)。

雖然數(shù)據(jù)分析有幾千萬個工具，組合在一起的時候，都是一樣的。無非就是數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)計算，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)展示等等。SAS、R、SPSS、python、excel是最常提到的數(shù)據(jù)分析工具。PythonPython是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝杂嬎銠C編程語言。Python語法簡潔明了，類庫豐富強大。