數(shù)據(jù)分析掌握什么知識?數(shù)據(jù)分析你需要掌握什么知識?數(shù)據(jù)分析你需要掌握什么知識?學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析需要掌握什么知識?數(shù)據(jù)分析你需要掌握什么知識?數(shù)據(jù)分析你需要掌握的東西知識:數(shù)學(xué)知識對于初學(xué)者數(shù)據(jù)分析教師,你需要了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容,公式計(jì)算,統(tǒng)計(jì)模型等。2) 數(shù)據(jù)分析 division:業(yè)務(wù)方向數(shù)據(jù)分析 division,這個(gè)職位前面必須加一個(gè)限定詞,what 數(shù)據(jù)分析 division,可以歸納為三類:產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析 division,運(yùn)營/。
數(shù)據(jù)分析你需要掌握的東西知識:數(shù)學(xué)知識對于初學(xué)者數(shù)據(jù)分析教師,你需要了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容,公式計(jì)算,統(tǒng)計(jì)模型等。當(dāng)你得到一個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí),你首先需要知道數(shù)據(jù)集的質(zhì)量,并進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。對于進(jìn)階數(shù)據(jù)分析老師,必須具備統(tǒng)計(jì)模型的能力,并對線性代數(shù)有一定的了解。分析工具對于分析工具來說,SQL是必須的,并且要熟悉Excel透視表和公式的使用。另外,你要學(xué)習(xí)一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具。SAS是很好的入門,VBA是基本必需品,SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中一種,其他分析工具(如Matlab)可以視情況而定。
涉及到各種統(tǒng)計(jì)函數(shù)和工具,R無疑是有優(yōu)勢的。而大數(shù)據(jù)處理能力不足,學(xué)習(xí)曲線陡峭。Python適用性強(qiáng),可以腳本化分析過程。所以如果想在這方面發(fā)展,學(xué)習(xí)Python還是挺有必要的。當(dāng)然,其他編程語言也需要掌握。要有獨(dú)立把數(shù)據(jù)變成自己用的能力,SQL是最基礎(chǔ)的。你必須能夠使用SQL查詢數(shù)據(jù),并編寫程序快速分析數(shù)據(jù)。
統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、邏輯是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),也是數(shù)據(jù)分析老師的內(nèi)功。如果內(nèi)功不扎實(shí),學(xué)再多也是徒勞。只有掌握了統(tǒng)計(jì)學(xué),才能知道每個(gè)數(shù)據(jù)分析的模型、輸入、輸出和作用。一開始,我們不需要理解每一個(gè)算法。如果我們想成為數(shù)據(jù)挖掘者,數(shù)據(jù)能力就是我們的面包和黃油。如果你沒有數(shù)學(xué)功底,可以用現(xiàn)成的模型或者模塊來做,但是肯定會影響你的技術(shù)提升,當(dāng)然還有職位晉升。
1)輔助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:一般零售行業(yè)的崗位比較多。這個(gè)崗位必須熟悉業(yè)務(wù),長期積累和了解業(yè)務(wù),用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的問題,提出理性的解決方案。分析數(shù)據(jù)是為了支持整個(gè)業(yè)務(wù)邏輯。細(xì)分崗位包括:市場調(diào)研、行業(yè)分析、業(yè)務(wù)分析。2) 數(shù)據(jù)分析 division:業(yè)務(wù)方向數(shù)據(jù)分析 division,這個(gè)職位前面必須加一個(gè)限定詞,what 數(shù)據(jù)分析 division,可以歸納為三類:產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析 division,運(yùn)營/。