數(shù)據(jù)分析掌握什么知識?數(shù)據(jù)分析你需要掌握什么知識?數(shù)據(jù)分析你需要掌握什么知識?學習數(shù)據(jù)分析需要掌握什么知識?數(shù)據(jù)分析你需要掌握什么知識?數(shù)據(jù)分析你需要掌握的東西知識:數(shù)學知識對于初學者數(shù)據(jù)分析教師,你需要了解統(tǒng)計學的基本內(nèi)容,公式計算,統(tǒng)計模型等。2) 數(shù)據(jù)分析 division:業(yè)務方向數(shù)據(jù)分析 division,這個職位前面必須加一個限定詞,what 數(shù)據(jù)分析 division,可以歸納為三類:產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析 division,運營/。
數(shù)據(jù)分析你需要掌握的東西知識:數(shù)學知識對于初學者數(shù)據(jù)分析教師,你需要了解統(tǒng)計學的基本內(nèi)容,公式計算,統(tǒng)計模型等。當你得到一個數(shù)據(jù)集時,你首先需要知道數(shù)據(jù)集的質量,并進行描述性統(tǒng)計。對于進階數(shù)據(jù)分析老師,必須具備統(tǒng)計模型的能力,并對線性代數(shù)有一定的了解。分析工具對于分析工具來說,SQL是必須的,并且要熟悉Excel透視表和公式的使用。另外,你要學習一個統(tǒng)計分析工具。SAS是很好的入門,VBA是基本必需品,SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中一種,其他分析工具(如Matlab)可以視情況而定。
涉及到各種統(tǒng)計函數(shù)和工具,R無疑是有優(yōu)勢的。而大數(shù)據(jù)處理能力不足,學習曲線陡峭。Python適用性強,可以腳本化分析過程。所以如果想在這方面發(fā)展,學習Python還是挺有必要的。當然,其他編程語言也需要掌握。要有獨立把數(shù)據(jù)變成自己用的能力,SQL是最基礎的。你必須能夠使用SQL查詢數(shù)據(jù),并編寫程序快速分析數(shù)據(jù)。
統(tǒng)計、數(shù)學、邏輯是數(shù)據(jù)分析的基礎,也是數(shù)據(jù)分析老師的內(nèi)功。如果內(nèi)功不扎實,學再多也是徒勞。只有掌握了統(tǒng)計學,才能知道每個數(shù)據(jù)分析的模型、輸入、輸出和作用。一開始,我們不需要理解每一個算法。如果我們想成為數(shù)據(jù)挖掘者,數(shù)據(jù)能力就是我們的面包和黃油。如果你沒有數(shù)學功底,可以用現(xiàn)成的模型或者模塊來做,但是肯定會影響你的技術提升,當然還有職位晉升。
1)輔助業(yè)務數(shù)據(jù)分析:一般零售行業(yè)的崗位比較多。這個崗位必須熟悉業(yè)務,長期積累和了解業(yè)務,用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務流程中的問題,提出理性的解決方案。分析數(shù)據(jù)是為了支持整個業(yè)務邏輯。細分崗位包括:市場調(diào)研、行業(yè)分析、業(yè)務分析。2) 數(shù)據(jù)分析 division:業(yè)務方向數(shù)據(jù)分析 division,這個職位前面必須加一個限定詞,what 數(shù)據(jù)分析 division,可以歸納為三類:產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析 division,運營/。