這是一個大的數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)重大發(fā)掘特征。Da數(shù)據(jù)5特征Da數(shù)據(jù)指巨大的數(shù)據(jù)集，它有以下五個主特征: 1，豐富:大，有哪些大的-1特征？大數(shù)據(jù)怎么了特征？大數(shù)據(jù) 特征有哪些大數(shù)據(jù) 特征:大，高速，多元化，有價值，真實。

什么是大數(shù)據(jù)？它的四個基本是什么特征big數(shù)據(jù)(bigdata)？是指數(shù)據(jù)* *在可承受的時間范圍內(nèi)，無法用常規(guī)軟件工具進行捕獲、管理和處理。1.數(shù)據(jù)金額大，TB，PB，甚至EB等。數(shù)據(jù)數(shù)量數(shù)據(jù)需要分析處理。2.要求反應快，市場變化快，對數(shù)據(jù)的分析也要求快，對性能要求更高，所以數(shù)據(jù)的量對于速度來說顯得有些“大”。

4.低值密度，由于數(shù)據(jù)采集不及時，數(shù)據(jù)樣本不完整，數(shù)據(jù)可能不連續(xù)等原因。、數(shù)據(jù)可能有些失真，但是當- Large 數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各種會議的重要話題，管理者們都不愿意錯過這個新興的趨勢。毫無疑問，未來企業(yè)在嘗試分析已有的海量信息來提升業(yè)務(wù)附加值時，一定會采用large 數(shù)據(jù)技術(shù)。Big 數(shù)據(jù)以下哪一項特征 big 數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價值信息的能力。

IBM提出了“大數(shù)據(jù)“5v”的特征:1。體積:數(shù)據(jù)大，包括采集、存儲、計算?！癉a 數(shù)據(jù)”的起始計量單位至少為P(1000 t)、E(100萬t)或Z(10億t)。二、品種:種類和來源多樣化。包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化，體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。，各類數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度低。如何結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯和強大的機器算法挖掘數(shù)據(jù)的價值，是數(shù)據(jù)時代最需要解決的問題。四。速度:數(shù)據(jù)增長快，處理速度快，時效性要求高。比如搜索引擎要求用戶可以查詢幾分鐘前的新聞，個性化推薦算法要求盡可能實時推薦。這是一個大的數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)重大發(fā)掘特征。

的第一個特點是數(shù)據(jù)有很多類型。數(shù)據(jù)的多種類型，包括web日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等等，對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第二個特點是數(shù)據(jù)的價值密度相對較低。比如，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度低。如何通過強大的機器算法更快地“凈化”數(shù)據(jù)的價值，是數(shù)據(jù)時代亟待解決的問題。第三個特點是處理速度快，時效性要求高。