大數(shù)據(jù)時(shí)代電影如何做精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)在GMIC 2015上，著名的電影營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家《失戀33天》營(yíng)銷(xiāo)推廣負(fù)責(zé)人張文波、游藝互動(dòng)CEO周文彪、著名演員Amanda為我們帶來(lái)了一場(chǎng)圓桌論壇:大數(shù)據(jù)小/11。以下為對(duì)話(huà)實(shí)錄:張文波:大家下午好?？煲晕顼埩恕?jù)估計(jì)，這將是我們今天上午的最后一場(chǎng)演出。今天兩位嘉賓有點(diǎn)跨界。一個(gè)是我們互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的專(zhuān)家，一個(gè)是影視行業(yè)的。既然今天有跨界的朋友要來(lái)，那就從影視開(kāi)始吧。阿曼達(dá)最近有個(gè)檔案吧？

張文波:周總有沒(méi)有看到這個(gè)電影？周文彪:后來(lái)偶爾在PC上瀏覽一個(gè)標(biāo)題，說(shuō)是要沖擊威尼斯金獅獎(jiǎng)。當(dāng)我在微軟上看視頻時(shí)，我得到了更多的信息。上周想看電影超7，突然看到已經(jīng)提前了，19.9票，毫不猶豫的兩張。阿曼達(dá):謝謝你。張文波:周先生很忙，所以他很關(guān)心娛樂(lè)圈？周文彪:這個(gè)我不能講太多，對(duì)娛樂(lè)圈了解的也比較少。

文化產(chǎn)業(yè)引入大數(shù)據(jù)技術(shù)它有先天優(yōu)勢(shì)。首先，文化產(chǎn)業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)具有很高的消費(fèi)價(jià)值。由于文化產(chǎn)業(yè)涉及的行業(yè)與大川消費(fèi)者的產(chǎn)品直接相關(guān)，可以被用戶(hù)直接消費(fèi)，具有明顯的直接消費(fèi)價(jià)值。其次，文化產(chǎn)業(yè)本身就是一個(gè)創(chuàng)造數(shù)據(jù)和內(nèi)容的產(chǎn)業(yè)，能夠不斷產(chǎn)生或獲取新的數(shù)據(jù)資源。根據(jù)美國(guó)的統(tǒng)計(jì)，文化傳媒行業(yè)數(shù)據(jù)是僅次于政府信息數(shù)據(jù)的第二大數(shù)據(jù)源。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的體系龐大而復(fù)雜?；A(chǔ)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等。1.數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理:FlumeNG實(shí)時(shí)日志采集系統(tǒng)支持在日志系統(tǒng)中定制各種數(shù)據(jù)發(fā)送方進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；Zookeeper是一個(gè)分布式開(kāi)源的分布式應(yīng)用協(xié)調(diào)服務(wù)，提供數(shù)據(jù)同步服務(wù)。2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Hadoop作為開(kāi)源框架，是專(zhuān)門(mén)為離線和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì)的，HDFS作為其核心存儲(chǔ)引擎，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

3.數(shù)據(jù)清洗:MapReduce作為Hadoop的查詢(xún)引擎，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行計(jì)算。4.數(shù)據(jù)查詢(xún)分析:Hive的核心工作是將SQL語(yǔ)句翻譯成MR程序，可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中，并提供HQL(HiveSQL)查詢(xún)功能。Spark支持內(nèi)存分布式數(shù)據(jù)集，不僅可以提供交互式查詢(xún)，還可以?xún)?yōu)化迭代工作負(fù)載。

big數(shù)據(jù)處理key技術(shù)一般包括:大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用(大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等。).大數(shù)據(jù)采集一般分為大數(shù)據(jù)智能感知層:主要包括數(shù)據(jù)感知系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)、感知適應(yīng)系統(tǒng)、智能識(shí)別系統(tǒng)和軟硬件資源接入系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的智能識(shí)別、定位、跟蹤、接入、傳輸、信號(hào)轉(zhuǎn)換、監(jiān)測(cè)、初步處理和管理。

大平臺(tái)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)為您解答:技術(shù)數(shù)據(jù)采集:ETL工具負(fù)責(zé)將分布式、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等提取到一個(gè)臨時(shí)的中間層，對(duì)其進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)訪問(wèn):關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。基礎(chǔ)設(shè)施:云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。數(shù)據(jù)處理:NLP(naturalglanguageprocessing)是一門(mén)研究人機(jī)交互語(yǔ)言問(wèn)題的學(xué)科。

大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù):大數(shù)據(jù)采集技術(shù)大數(shù)據(jù)采集技術(shù)是指通過(guò)RFID數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等獲取各種類(lèi)型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主要是指對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、提取、清洗、填充、平滑、合并、歸一化、一致性檢查等操作。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的主要目的是將采集到的數(shù)據(jù)用內(nèi)存存儲(chǔ)起來(lái)，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行管理和調(diào)用。

批處理是先存儲(chǔ)后處理，流處理是直接處理。大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù) Da 數(shù)據(jù)處理的核心是分析大數(shù)據(jù)，只有通過(guò)分析，才能獲得大量智能的、深入的、有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)顯示技術(shù)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)像井噴一樣增長(zhǎng)，分析師對(duì)這些龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，如果分析出來(lái)的結(jié)果是密密麻麻的文字，很少有人能看懂，那么我們就需要把數(shù)據(jù)可視化。