隨著電商的集中度越來(lái)越高，IT培訓(xùn)發(fā)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的數(shù)量變大了，種類也多了。在未來(lái)的發(fā)展中，Da 數(shù)據(jù)在電子商務(wù)方面有很多想象空間，主要包括預(yù)測(cè)趨勢(shì)、消費(fèi)趨勢(shì)、區(qū)域消費(fèi)特征、客戶消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)行為、消費(fèi)熱點(diǎn)、影響消費(fèi)的重要因素等。二、金融行業(yè)數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于金融行業(yè)，主要用于交易過(guò)程中。目前很多股權(quán)交易都是利用big 數(shù)據(jù)算法進(jìn)行的。

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)，IT行業(yè)術(shù)語(yǔ)，指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式擁有更強(qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。有人把數(shù)據(jù)比作一個(gè)有能量的煤礦。煤炭按性質(zhì)分為焦煤、無(wú)煙煤、肥煤和瘦煤，而露天煤礦和深山煤礦的采掘成本是不同的。同樣，Da 數(shù)據(jù)不是“Da”而是“有用”。

對(duì)于很多行業(yè)來(lái)說(shuō)，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1)為大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)，可以利用Da 數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷；(2)小而美的中小企業(yè)模式可以用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型；(3)在互聯(lián)網(wǎng)壓力下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，需要與時(shí)俱進(jìn)，充分利用Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值。但“Da 數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重大意義，并不意味著它可以取代一切對(duì)社會(huì)問(wèn)題的理性思考，科學(xué)發(fā)展的邏輯不能迷失在大眾數(shù)據(jù)。

Da 數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈中的應(yīng)用Da 數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈中的應(yīng)用現(xiàn)在經(jīng)常聽到Da 數(shù)據(jù)這個(gè)詞，我們只知道生活離不開Da 數(shù)據(jù)，其實(shí)不然。Big 數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用11。分析大數(shù)據(jù)1.1 數(shù)據(jù)在這個(gè)開放的信息社會(huì)，我們每天都可以從外界獲取大量的信息。但是，也出現(xiàn)了以下問(wèn)題。在如此龐大的數(shù)據(jù)，我們?nèi)绾沃滥男┬畔?duì)我們有利？

1.2分析在供應(yīng)鏈管理中的作用數(shù)據(jù)-1/的分類起著非常重要的作用，而數(shù)據(jù)的類型對(duì)其表達(dá)也有著至關(guān)重要的影響，比如收集這些信息的途徑和方法。在當(dāng)今的公司供應(yīng)鏈管理中，影響最大的是EPR 數(shù)據(jù)，它包含了企業(yè)運(yùn)作的方方面面，這也是我們理解一個(gè)企業(yè)的重要性。還有一些數(shù)據(jù)與社會(huì)相關(guān)數(shù)據(jù)與客戶數(shù)據(jù)，通過(guò)這些數(shù)據(jù)，我們可以知道一個(gè)新項(xiàng)目的參與人數(shù)和所取得的成果，從而使企業(yè)獲得更加高效合理的發(fā)展。