大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)是深入挖掘潛在價(jià)值用戶(hù)，盡可能實(shí)現(xiàn)低成本、高效率的獲客，激發(fā)潛在客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為。它可以減少對(duì)傳統(tǒng)高成本廣告的依賴(lài)，創(chuàng)造更多的交易場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子:購(gòu)物網(wǎng)站首頁(yè)個(gè)性化推薦當(dāng)一個(gè)買(mǎi)家在購(gòu)物網(wǎng)站上瀏覽購(gòu)買(mǎi)時(shí)，搜索引擎會(huì)給你貼上標(biāo)簽，同時(shí)會(huì)根據(jù)你的標(biāo)簽和瀏覽習(xí)慣給你瀏覽的店鋪貼上標(biāo)簽。長(zhǎng)期以來(lái)，形成了固定的長(zhǎng)期標(biāo)簽。

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的概念和重要性不言而喻。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)收集大量有效數(shù)據(jù)的方式，通過(guò)這些數(shù)據(jù)幫助不同行業(yè)完成這個(gè)行業(yè)。通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析，可以讓營(yíng)銷(xiāo)更加精準(zhǔn)，提高客戶(hù)轉(zhuǎn)化率，有效為企業(yè)帶來(lái)高收益。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)主要包括以下幾個(gè)部分:提高數(shù)據(jù)的可用性:通過(guò)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，可以對(duì)企業(yè)現(xiàn)有的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分析、清洗和整合，將企業(yè)的數(shù)據(jù)直觀的展示出來(lái)，提供給決策者，讓企業(yè)做出更準(zhǔn)確的決策，提高數(shù)據(jù)的可用性。

大數(shù)據(jù)的分析只能作為企業(yè)precision 營(yíng)銷(xiāo)的參考數(shù)據(jù)，而不能作為precision 營(yíng)銷(xiāo)的標(biāo)準(zhǔn)。一個(gè)企業(yè)的精準(zhǔn)度營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)該是建立在提高企業(yè)提供的產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的前提下，從自身用戶(hù)中收集用戶(hù)反饋信息，根據(jù)用戶(hù)反饋逆向分析用戶(hù)的核心需求。在維護(hù)和滿(mǎn)足現(xiàn)有用戶(hù)的前提下，新用戶(hù)會(huì)不請(qǐng)自來(lái)。所以最準(zhǔn)確的營(yíng)銷(xiāo)是營(yíng)銷(xiāo)企業(yè)本身，而不是營(yíng)銷(xiāo)用戶(hù)。提高用戶(hù)轉(zhuǎn)化率。第一，合適的人。第二，合適的產(chǎn)品。第三，正確的渠道是你的優(yōu)勢(shì)和壁壘。你可以解決你的用戶(hù)需要的產(chǎn)品。

比如你通過(guò)大數(shù)據(jù)找到了一批需要筆記本電腦的人群，而你恰好有蘋(píng)果電腦渠道資源，你在購(gòu)買(mǎi)上拿到了貨，那么你就有了三個(gè)殺手锏。合適的場(chǎng)景是營(yíng)銷(xiāo)，你的產(chǎn)品正好在他們發(fā)工資的時(shí)候被看到，增加了他們對(duì)你產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)率。通過(guò)這個(gè)列表，我們可以簡(jiǎn)單的了解一下什么叫做精密營(yíng)銷(xiāo)，那么如何才能有更深的了解呢？首先，收集客戶(hù)大數(shù)據(jù)。我們需要收集哪些方面的客戶(hù)數(shù)據(jù)？

隨著各行業(yè)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸滲透。大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為整個(gè)行業(yè)發(fā)展的主流，也是資本企業(yè)走出瓶頸的重要途徑。因此，過(guò)去單一的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)逐漸被取代，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的新升級(jí)成為后續(xù)發(fā)展的主流趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)實(shí)意義。數(shù)據(jù)挖掘是從大量不完整、模糊和隨機(jī)的真實(shí)數(shù)據(jù)中提取不確定的信息和知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘中使用的數(shù)據(jù)源必須是真實(shí)的，可能是不完整的，并且包含一些干擾數(shù)據(jù)項(xiàng)。

一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不需要完全正確的知識(shí)，只需要找到一個(gè)主要趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵是用戶(hù)細(xì)分、用戶(hù)獲取、用戶(hù)維護(hù)和交叉，1.大數(shù)據(jù)用戶(hù)細(xì)分。大數(shù)據(jù)用戶(hù)細(xì)分是指將異質(zhì)的用戶(hù)群體按照一定的標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范劃分為若干個(gè)較小的同質(zhì)群體的個(gè)體行為，細(xì)分群體中的用戶(hù)具有相同或相似的價(jià)值觀或個(gè)人行為特征，而不同群體中的用戶(hù)具有不同的價(jià)值取向或個(gè)人行為特征。