商業(yè)建模和-2挖掘、數(shù)據(jù)/實(shí)踐等。程序設(shè)計開發(fā):主要是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù) 挖掘現(xiàn)有算法和開發(fā)新算法，結(jié)合核心算法根據(jù)實(shí)際需要做一些程序開發(fā)和實(shí)現(xiàn)工作。要扮演好這個角色，你需要熟悉至少一門編程語言如(C、C 、Java、Delphi等)的原理和操作。)和數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)/基礎(chǔ)課程有所了解。

個人推薦:Big 數(shù)據(jù)魔鏡，國內(nèi)big 數(shù)據(jù)視覺分析產(chǎn)品，Big 數(shù)據(jù)魔鏡有云平臺版、基礎(chǔ)企業(yè)版、高級企業(yè)版、Hadoop版四個版本。①云平臺版:永久免費(fèi)，適合接受SAAS的企業(yè)和個人進(jìn)行數(shù)據(jù)分析使用；②基礎(chǔ)企業(yè)版:可替代報表工具和傳統(tǒng)BI，適合中小企業(yè)內(nèi)部使用，可用于全公司協(xié)同分析；(3)高級企業(yè)版:幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，適合大公司，最好帶數(shù)據(jù)倉庫；

初學(xué)者數(shù)據(jù)分析師首先需要自我評估:①確定自己是否有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，了解簡單的R語言、SPSS語言、python、SQL等。(2)確定自己沒有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，Excel是很好的數(shù)據(jù)分析工具；Excel工具在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用:數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用① 數(shù)據(jù)透視表，是Excel自帶的處理工具。數(shù)據(jù)透視表是對Excel 數(shù)據(jù) table中的字段進(jìn)行快速分類匯總的分析工具。有了它，可以方便地調(diào)整分類和匯總方法，以多種方式靈活展示數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。是初學(xué)者最常用的功能。

阿里，騰訊和百度的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在應(yīng)用上有以下區(qū)別:1。阿里 Big 數(shù)據(jù)應(yīng)用主要集中在電子商務(wù)領(lǐng)域，通過淘寶、天貓、菜鳥等電子商務(wù)。2.騰訊的big 數(shù)據(jù)應(yīng)用主要專注于社交領(lǐng)域，通過微信、QQ等社交應(yīng)用收集用戶的社交行為，從而更好地了解用戶的興趣和社交圈，從而提供更好的社交服務(wù)和精準(zhǔn)廣告投放。

/Image-6/BAT三巨頭起步挖掘Da -2阿里巴巴CTO阿里云負(fù)責(zé)人王堅(jiān)博士說過一句話:云計算和Da-2。事實(shí)上，對于“Da-2”到底是什么，業(yè)內(nèi)并沒有共識。大數(shù)據(jù)并不是什么新鮮事。信息革命帶來的不僅僅是更高效的信息生產(chǎn)、流通和消費(fèi)，還有數(shù)據(jù)的爆炸式增長?！耙c(diǎn)”到來后，人們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)原來的分散利用造成了極大的浪費(fèi)。

達(dá)成共識后，人類開始系統(tǒng)地進(jìn)行-2挖掘。這是Da 數(shù)據(jù)的初心。數(shù)據(jù)在積累的同時，數(shù)據(jù) 挖掘所需計算理論，實(shí)時數(shù)據(jù)收集和流通渠道，數(shù)據(jù) -。概念、模型、理論很重要，但在最具實(shí)踐精神的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，行動才是最好的答案。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT坐擁數(shù)據(jù)金礦，相繼走上數(shù)據(jù)金礦之路。BAT是大礦主，但是礦的性質(zhì)不一樣數(shù)據(jù)像有能源的煤礦。

it job數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)吸引力:1。行業(yè)壓力不大；2.工資高沒得商量；3.男女都可以學(xué)習(xí)4個以上的工作。我們進(jìn)入一個新的行業(yè)，首先會看發(fā)展前景，其次是薪資待遇，以及崗位的核心位置等等。工資從來都是和個人能力掛鉤的，不管各行各業(yè)。我們已經(jīng)從IT時代變成了ET時代，對大數(shù)據(jù)人才的需求越來越大。大的數(shù)據(jù)人才是綜合型人才，企業(yè)處于競爭狀態(tài)。

所以當(dāng)你的能力可以達(dá)到的時候，盡量選擇去大城市培訓(xùn)或者深造。Da 數(shù)據(jù) 挖掘工程師工資高嗎？在北京，Da 數(shù)據(jù) 挖掘的工程師工資很高。據(jù)前程無憂和智聯(lián)招聘統(tǒng)計，應(yīng)屆畢業(yè)生月薪普遍在67K之間。隨著工作經(jīng)驗(yàn)的增長，他們晉升為數(shù)據(jù) 挖掘工程師，工資也隨之而來。一般工作經(jīng)驗(yàn)35年，他的工資可以談到20K40K左右，年薪甚至可以高達(dá)50萬。

有數(shù)據(jù)分析和-2挖掘國內(nèi)牛逼人物:清華計算機(jī)系的唐杰、中國傳媒大學(xué)的沈浩、SAS公司首席顧問章雷和劉萬祥等。簡單介紹一下:首先，沈浩先生是中國傳媒大學(xué)的教授。這位老師給我的印象很深，他喜歡旅游和攝影，但我記不清更多的介紹了。不過我分享了很多非常好的數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)可視化等。章雷，IDMERSAS公司首席顧問。

這位博主是數(shù)據(jù) 挖掘的大人物，SAS和SPSSClementine的專家顧問。第三，劉萬祥·埃克塞爾普羅·劉萬祥,《用地圖制圖和說話》一書的作者。專注于商業(yè)圖表最專業(yè)有效的傳播方式，追求圖表和專業(yè)商業(yè)氣質(zhì)的有效傳播。你可以去這些老師的博客上看看。他們會經(jīng)常分享非常好的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù) 挖掘方法。我們不得不承認(rèn)，我們生活在一個用數(shù)據(jù)說話的時代，這也是一種依賴/。

Da數(shù)據(jù)挖掘，隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的信息是通過計算機(jī)技術(shù)獲取的，以滿足某個行業(yè)或企業(yè)的需求，為企業(yè)或管理層的決策提供依據(jù)。就目前大型數(shù)據(jù)企業(yè)的發(fā)展來看，都處于信息收集和簡要分析階段，很少有形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的，從目前這個行業(yè)的發(fā)展前景來看，前途無量，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可以說是幾何倍數(shù)增長。目前急需的是數(shù)據(jù)分析師或模型架構(gòu)師，去構(gòu)建符合某個行業(yè)需求的數(shù)據(jù) 挖掘模塊，進(jìn)行需求分析。