Da 數(shù)據(jù) 分析常用的是什么工具 分析這個有很多種分析 工具。有哪些大的數(shù)據(jù)分析工具？數(shù)據(jù)分析工具What數(shù)據(jù)分析/What？有哪些大的數(shù)據(jù)深度分析 工具？for分析Da數(shù)據(jù)工具怎么了？數(shù)據(jù) 分析的先見之明，使得很多公司和企業(yè)開始使用數(shù)據(jù) 分析來幫助公司決策，而大的數(shù)據(jù) 分析正在進行分析海量數(shù)據(jù)，只好求助于一些工具正在進行-1。

目前市面上有不少數(shù)據(jù)-1工具國內外都有，我就給樓主介紹幾款主流的。國外:Tableau:自我定位是可視化工具，類似于Qlikview的定位?？梢暬δ芊浅姶螅瑢﹄娔X硬件要求較高，部署也比較復雜。目前移動端只支持IOS系統(tǒng)。Qlikview: Tableau是最大的競爭對手。和Tableau以及國內很多BI一樣，屬于新一代的輕量級BI產品，體現(xiàn)在建模、部署、使用上。

內存中動態(tài)計算，數(shù)據(jù)小時，非常快；數(shù)據(jù)量大的時候內存消耗很大，性能很慢。Cognos:使用最廣泛的傳統(tǒng)BI 工具已被IBM收購。擁有強大的數(shù)據(jù)庫平臺，在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成、中間件等領域有著深厚的專業(yè)知識。部分操作，手工建模，一旦需求發(fā)生變化，需要重新建模，學習要求更高。國內:fine BI:Fansoft的自助BI產品，輕量級BI 工具，易部署，多維度分析。

目前用在分析Da數(shù)據(jù)工具主要有兩個生態(tài)系統(tǒng):開源和商業(yè)。開源大學數(shù)據(jù)生態(tài)圈:1。HadoopHDFS、HadoopMapReduce、Hbase、Hive逐漸誕生，早期的Hadoop生態(tài)圈逐漸形成。2.Hypertable是一個替代方案。它存在于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)之外，但曾經(jīng)有過一些用戶。3.NoSQL，membase，MongoDB商業(yè)大學數(shù)據(jù)生態(tài)圈:1。一體機數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫:IBMPureData(Netezza)，

1 DiscoDisco最初是由諾基亞開發(fā)的，是一個分布式計算框架。和Hadoop一樣，也是基于MapReduce的。它包括一個分布式文件系統(tǒng)和一個支持數(shù)十億個鍵和值的數(shù)據(jù) library。支持的操作系統(tǒng):Linux和OS X. 2。作為Hadoop的替代方案，HPCC，一個大的數(shù)據(jù)平臺，承諾非?？欤哂谐瑥姷目蓴U展性。除了免費社區(qū)版，HPCCSystems還提供付費企業(yè)版、收費模塊、培訓、咨詢等服務。

3.阿爾塔米拉科技公司(以國家安全技術聞名)旗下的LumifyLumify，是一個開源平臺數(shù)據(jù)集成、分析和可視化。你只需要在Try、Lumify、io中試用演示版，就能看到它的實際效果。支持的操作系統(tǒng):Linux。4.PandasPandas項目包括數(shù)據(jù) structure和數(shù)據(jù)-1工具基于Python編程語言。它允許企業(yè)使用Python作為大型-2分析項目的R的替代方案。

數(shù)據(jù)分析工具有什么？國內少數(shù)平臺，如泛軟、山海鯨、阿里云DataV、百度數(shù)據(jù)視覺糖、JD.COM智慧、迪士尼莫奈、華為云等他們有豐富的可視化圖表，每一張都非常好用，有些還需要打開更多使用，所以更推薦用德賽智慧。它的組件更加豐富，涵蓋了多種需求，而且使用起來很免費。第一，rapidminer，在國際上是比較領先的數(shù)據(jù)挖礦解決方案。之所以會受到大家的尊重和認可，跟它的技術先進有關系。它涵蓋的范圍很廣，很多專家在采訪中也表示，它總是被用來簡化數(shù)據(jù)挖掘過程中的一些環(huán)節(jié)。