想試試大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù) 挖掘，-3/挖掘數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)/的入門概念。是指從大量的數(shù)據(jù)中導(dǎo)出未知的、有價(jià)值的信息和知識(shí)的過程，本書可作為-3挖掘和知識(shí)教師、研究人員和開發(fā)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域人員的必讀書，數(shù)據(jù) 挖掘概念和技術(shù)簡(jiǎn)介本書全面講述了數(shù)據(jù) 挖掘領(lǐng)域的重要性知識(shí)以及技術(shù)創(chuàng)新。

當(dāng)時(shí)還挺有前途的，數(shù)據(jù)圖書館方向很有前途，那個(gè)公司會(huì)用數(shù)據(jù)圖書館，而數(shù)據(jù)挖掘from。記得去年我面試了南京一家研究院，年薪12萬，他們主要要/123，456，789-3/123，456，789-0/。我剛學(xué)了/123，456，789-3/123，456，789-0/，所以失敗了。那時(shí)候考試也不是很難。目前-3挖掘更多基于互聯(lián)網(wǎng)的電腦數(shù)據(jù)，其實(shí)隨著個(gè)人電腦的老化，周期延長(zhǎng)，存儲(chǔ)設(shè)備多樣化，容量和讀取速度增加。以后，數(shù)據(jù)/1233。

跳出個(gè)人，就企業(yè)軟件而言，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)依賴于早期設(shè)計(jì)，尤其是dba設(shè)計(jì)非常重要，糟糕的設(shè)計(jì)對(duì)早期開發(fā)和后期的維護(hù)和新功能添加有很大的制約。如果數(shù)據(jù) 挖掘以后能發(fā)展到削弱架構(gòu)dba的工作和影響力，那么開發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)可以降低幾個(gè)級(jí)別?，F(xiàn)在企業(yè)軟件已經(jīng)到了一定的高度，數(shù)據(jù) 挖掘和數(shù)據(jù)分析可能正在等待一場(chǎng)革命。相對(duì)來說，數(shù)據(jù) 挖掘更精細(xì)，所以不是人的數(shù)量，而是人的能力。

按難度對(duì)比:嵌入式計(jì)算機(jī)<數(shù)據(jù) 挖掘人工智能的技術(shù)與應(yīng)用比不上知識(shí)工科工資。同一個(gè)領(lǐng)域，不同崗位，不同級(jí)別都不一樣，主要看個(gè)人實(shí)力。目前各國(guó)都在大力發(fā)展人工智能，但進(jìn)展甚微。很難說什么時(shí)候會(huì)有大的突破。

嵌入式開發(fā)在技術(shù)層面有點(diǎn)低端，主要從事一些應(yīng)用，比如手機(jī)開發(fā)、家用電器、工控自動(dòng)控制系統(tǒng)等。數(shù)據(jù) 挖掘主要做一些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、銀行客戶行為分析、數(shù)據(jù)圖書館輔助營(yíng)銷等。目前人工智能只能提供一些研究人員之類的工作。理論方面，如果你有興趣推動(dòng)這個(gè)行業(yè)的發(fā)展，也可以考慮。