數(shù)據(jù) 清洗有哪些方法？數(shù)據(jù)如何分析清洗 數(shù)據(jù)？large數(shù)據(jù)Storage系統(tǒng)如何使用etl-0 數(shù)據(jù) 1、ODS area數(shù)據(jù)Acquisition:最重要的功能是最小化流量。數(shù)據(jù) 清洗什么事？數(shù)據(jù) 清洗什么事？數(shù)據(jù)如何分析清洗-3數(shù)據(jù)Analysis數(shù)據(jù)Set通常包含大量的數(shù)據(jù)，其中/。

ETL是將業(yè)務(wù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)提取后加載到清洗 warehouse的過程。目的是讓企業(yè)中零散無序的標(biāo)準(zhǔn)不一致。ETL是BI項(xiàng)目中最重要的環(huán)節(jié)。通常，ETL會(huì)花費(fèi)整個(gè)項(xiàng)目的/時(shí)間。ETL設(shè)計(jì)的質(zhì)量直接關(guān)系到BI項(xiàng)目的成敗。ETL也是一個(gè)長(zhǎng)期的過程。只有不斷的發(fā)現(xiàn)和解決問題，ETL才能更高效的運(yùn)行并提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)ETL設(shè)計(jì)分為三個(gè)部分?jǐn)?shù)據(jù)extraction數(shù)據(jù)transformation數(shù)據(jù)在設(shè)計(jì)ETL時(shí)也是基于這三個(gè)部分?jǐn)?shù)據(jù)的extraction是來自不同的。-3/ 清洗 and轉(zhuǎn)換)在抽取的過程中，需要選擇不同的抽取方法，盡可能提高ETL的運(yùn)行效率。在ETL的三個(gè)部分中，耗時(shí)最長(zhǎng)的部分是T( 清洗 transformation)。一般這部分工作量是整個(gè)ETL的/。-3/ 清洗整理完之后，直接在DW中實(shí)現(xiàn)ETL的方法有很多。常用的方法有三種。第一種是借助Oracle的OWBSQLserver、DTSSQLServer的SSIS服務(wù)等ETL工具實(shí)現(xiàn)ETL，第二種是。

輸入數(shù)據(jù)后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)處理后，才能進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘步驟。數(shù)據(jù)的處理包括數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量的處理。我按照少亂多亂來整理一下。1有一個(gè)增刪缺數(shù)據(jù)的方法，具體步驟自己判斷(如果數(shù)據(jù)的量很小，你就死定了，對(duì)吧)★加法:拉格朗日插值或牛頓插值比較常用，挺好理解的，屬于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。(熊貓庫自帶拉格朗日插值函數(shù)，這個(gè)優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)可以在插值前檢測(cè)到離群點(diǎn)。如果是異常，那么數(shù)據(jù)也被視為要插值的對(duì)象)★刪除:這個(gè)很好理解，就是對(duì)結(jié)果分析沒有直接影響的數(shù)據(jù)。

(1)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)單來說就是數(shù)據(jù) Library。結(jié)合典型場(chǎng)景更容易理解，比如企業(yè)ERP，finance系統(tǒng)；醫(yī)療HIS 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫；政府行政審批；其他核心數(shù)據(jù)庫等。這些應(yīng)用需要什么存儲(chǔ)方案？基本包括高速存儲(chǔ)應(yīng)用需求、數(shù)據(jù)備份需求、數(shù)據(jù)共享需求和數(shù)據(jù)容災(zāi)需求。(2)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) library指的是數(shù)據(jù) library，其字段長(zhǎng)度可變，每個(gè)字段的記錄可以由可重復(fù)或不可重復(fù)的子字段組成。它不僅能處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(如數(shù)字、符號(hào)等信息)而且更適用于非結(jié)構(gòu)化的/。