2.為什么用R as數(shù)據(jù)Analysis R的好處是有各種各樣的統(tǒng)計(jì)函數(shù)可以調(diào)用，尤其是在時(shí)間序列分析中(主要用于金融分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè))，無(wú)論是經(jīng)典的還是前沿的方法都有相應(yīng)的包可以直接使用；和python相比，在這方面就差了。另外，R語(yǔ)言有強(qiáng)大的可視化功能，散點(diǎn)圖箱線圖可以用一個(gè)程序求解，比Excel簡(jiǎn)單。

數(shù)據(jù)融合平臺(tái)的典型架構(gòu)，在源端有不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，在另一端有各種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)或文件存儲(chǔ)。中間是數(shù)據(jù) fusion平臺(tái)的簡(jiǎn)單架構(gòu)，組件Sourceconnectors負(fù)責(zé)數(shù)據(jù) 采集。在數(shù)據(jù) 采集之后，將格式化為數(shù)據(jù)并放入TransportChannel。一般TransportChannel會(huì)使用源隊(duì)列或者其他流數(shù)據(jù) 框架來(lái)負(fù)責(zé)中間。包括數(shù)據(jù)的分布式支持和分發(fā)，sinkconnectors負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)寫(xiě)到不同的數(shù)據(jù)目的地。

人多的地方可以找找。不是通過(guò)軟件收集的個(gè)人觀點(diǎn)。最流行的一種是，現(xiàn)在的市場(chǎng)模式是，商場(chǎng)一般開(kāi)在人口最密集的地方附近，這樣大家就會(huì)集中在一個(gè)地方購(gòu)物，類似于淘寶開(kāi)店，大家集中在一個(gè)地方購(gòu)物。而大叔則是相反的市場(chǎng)模式。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，人與人之間沒(méi)有距離。剩下的就是靠商家收集自己平時(shí)的搜索關(guān)鍵詞，對(duì)產(chǎn)品的不滿，想法，然后做出一個(gè)產(chǎn)品符合市場(chǎng)需求的模型，這里面就包括市場(chǎng)調(diào)研工作。

以前公司自己做調(diào)研，然后開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，然后在銷售中通過(guò)用戶的意見(jiàn)進(jìn)一步改進(jìn)。隨著大叔的出現(xiàn)，我們可以非常方便地通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)收集信息，然后進(jìn)行研究，回答問(wèn)題，然后做出更完美的產(chǎn)品，即產(chǎn)品更新周期將大大縮短，所有一成不變的公司都將消亡。按照大叔的說(shuō)法，時(shí)代是一個(gè)人人都自己創(chuàng)業(yè)的時(shí)代。誰(shuí)發(fā)現(xiàn)了需求，滿足了需求，誰(shuí)就能盈利，所以可以算是一個(gè)亂世。

數(shù)據(jù)現(xiàn)在網(wǎng)上到處都是分析師，那么數(shù)據(jù)分析是什么呢？本集將對(duì)數(shù)據(jù)Analysis框架做一個(gè)詳細(xì)的分析，并推薦相關(guān)的入門文章。1.數(shù)據(jù)獲取如今，時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析用戶行為、自身產(chǎn)品的不足以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息，而這一切的首要條件就是數(shù)據(jù)/1233。常用的數(shù)據(jù)獲取方式有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和操作日志、監(jiān)控和爬行(即爬蟲(chóng))、填充、埋點(diǎn)和計(jì)算1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和操作日志數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有組織且可共享數(shù)據(jù)集合是一個(gè)分析型數(shù)據(jù)庫(kù)提供

數(shù)據(jù)分析方法學(xué)、過(guò)程和框架的定義看似簡(jiǎn)單，其實(shí)很復(fù)雜。越是廣泛的事物，越是難以把握方向。根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)，我覺(jué)得數(shù)據(jù)分析的過(guò)程可能對(duì)題主更有價(jià)值。下面，說(shuō)說(shuō)我對(duì)數(shù)據(jù)分析過(guò)程的理解。1.確定分析的目的所謂數(shù)據(jù)分析有一個(gè)內(nèi)在的目的，無(wú)論是想弄清現(xiàn)狀，弄清因果，還是預(yù)測(cè)未來(lái)。所以，當(dāng)你收到數(shù)據(jù)分析的需求時(shí)，不要馬上把頭埋進(jìn)去，而是反復(fù)了解你數(shù)據(jù)分析的目的是什么？

2.整理和梳理業(yè)務(wù)有時(shí)候客戶或者領(lǐng)導(dǎo)需要你做事情，你就要把這些事情的目的拆解出來(lái)，讓這些目的和業(yè)務(wù)知識(shí)聯(lián)系起來(lái)。比如領(lǐng)導(dǎo)想在官網(wǎng)了解自己家的近況。然后你需要把領(lǐng)導(dǎo)的感性目的變成量化的洞察，比如PV，ip，轉(zhuǎn)化率。3.建立指標(biāo)體系。設(shè)置好剛剛量化的指標(biāo)，力求將業(yè)務(wù)有邏輯、有層次的呈現(xiàn)出來(lái)框架。就拿剛才對(duì)網(wǎng)頁(yè)現(xiàn)狀的分析來(lái)說(shuō)，那么你一定要合乎邏輯地呈現(xiàn)你的分析維度。

在一些工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，設(shè)備長(zhǎng)期運(yùn)行后容易出現(xiàn)故障。為了監(jiān)控這些設(shè)備，通常使用-2采集device采集them數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過(guò)運(yùn)行在PC機(jī)上的特定軟件進(jìn)行分析，從而判斷運(yùn)行設(shè)備的當(dāng)前狀態(tài)，并采取相應(yīng)的措施。目前常用的數(shù)據(jù) 采集設(shè)備在其系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)中大多采用單任務(wù)序列機(jī)制。這樣就存在系統(tǒng)安全性差的問(wèn)題。這對(duì)于-2采集穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性要求高的設(shè)備是不允許的，因此有必要引入嵌入式操作系統(tǒng)。

嵌入式操作系統(tǒng)μ C/OSII(微控制器操作系統(tǒng))是一個(gè)搶占式實(shí)時(shí)多任務(wù)操作系統(tǒng)內(nèi)核，具有開(kāi)源代碼，專門用于微控制器系統(tǒng)和軟件開(kāi)發(fā)。它是微控制器啟動(dòng)后首先執(zhí)行的后臺(tái)程序，作為框架貫穿整個(gè)系統(tǒng)。對(duì)于實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性要求較高的數(shù)據(jù) 采集系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，μC/OSII的引入無(wú)疑會(huì)大大提升其性能。

國(guó)內(nèi)五大主流采集軟件:機(jī)車是有一定代碼基礎(chǔ)，有基本的HTML基礎(chǔ)，能看懂網(wǎng)頁(yè)源代碼和結(jié)構(gòu)的人。八達(dá)通操作簡(jiǎn)單，使用方便，但是需要學(xué)習(xí)章魚(yú)的采集的原理和教程，有一定的學(xué)習(xí)曲線，適合沒(méi)有編程的小白用戶嘗試。Soking操作簡(jiǎn)單，適合初學(xué)者，無(wú)需編程，需要后續(xù)付費(fèi)較多，Archer云爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)系統(tǒng)框架，采集內(nèi)容需要用戶自己編寫(xiě)爬蟲(chóng)，需要有編程基礎(chǔ)。