機(jī)器人能否替代醫(yī)生？我認(rèn)為機(jī)器人不能替代醫(yī)生，機(jī)器人只能作為醫(yī)療輔助，但不能完全替代醫(yī)生。畢竟人類的智慧是機(jī)器人無法替代的，機(jī)器人如何更換醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)？未來機(jī)器人會取代西醫(yī)嗎？我相信隨著科學(xué)的發(fā)展，機(jī)器人遲早可以取代醫(yī)生，而且機(jī)器人的技術(shù)會比醫(yī)生更準(zhǔn)確，更不容易出錯(cuò)。

因?yàn)闄C(jī)器人檢測可能更準(zhǔn)確，所以很正常。這是因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢员柔t(yī)生更準(zhǔn)確地輸入醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)。人工智能可以替代醫(yī)生并輔助醫(yī)生在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展也是如火如荼。據(jù)統(tǒng)計(jì)，醫(yī)療行業(yè)占人工智能應(yīng)用市場的五分之一，2025年市場規(guī)模將達(dá)到276億美元。在人工智能出現(xiàn)之前，我們的很多醫(yī)療建設(shè)進(jìn)程都非常緩慢。我們一直在尋找適合醫(yī)療場景的技術(shù)。

大量的醫(yī)學(xué)知識需要人工智能的數(shù)字化和智能化。這是一個(gè)巨大的工程。眾所周知，醫(yī)療領(lǐng)域最突出的問題是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源短缺，尤其是國家進(jìn)入老齡化社會，對醫(yī)生的需求與日俱增。但醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)體系和速度一直落后于前者。培養(yǎng)單一的醫(yī)學(xué)生體系需要五年時(shí)間。各種因素導(dǎo)致醫(yī)療資源失衡，看病難。于是，人們開始把希望寄托在機(jī)器上。

人工智能只能在一些特定場景下代替人。在醫(yī)療行業(yè)的AI領(lǐng)域，一部分是大數(shù)據(jù)和算法的能力，可以建立更精準(zhǔn)的分析模型。強(qiáng)大而復(fù)雜的計(jì)算能力結(jié)合可視化顯示，必將取代傳統(tǒng)醫(yī)療。然后是更加精密的智能制造設(shè)備，體現(xiàn)了AI的基礎(chǔ)設(shè)施，這也是傳統(tǒng)醫(yī)療無法超越的設(shè)備?？梢韵瓤匆粋€(gè)帖子:看完就知道從概率論的角度看現(xiàn)代醫(yī)學(xué)診斷有多不靠譜了。

這只是理論上的要求，不包括實(shí)際困難。令人欣慰的是，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)大大提高了人類的存活率。人類在診斷領(lǐng)域的表現(xiàn)不佳，并不意味著機(jī)器可以很好地適應(yīng)，而是取決于診斷錯(cuò)誤的根本原因?，F(xiàn)代西醫(yī)喜歡用實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)來治療疾病，很好地摒棄了診斷過程中數(shù)據(jù)的不確定性，將更多的癥狀量化。但是這個(gè)水平還是很低的，所以有經(jīng)驗(yàn)的老專家還是很有價(jià)值的。未來，更多的癥狀將被量化，更多的指標(biāo)將被可穿戴設(shè)備的日常監(jiān)測所取代。人體表征診斷可能會成為隨時(shí)可以推出的功能，診斷會成為趨勢監(jiān)測。去醫(yī)院可能完全沒有必要。