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bigdata，IT行業(yè)術(shù)語(yǔ)，是指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。維克托·邁爾·勛伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶撰寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》問(wèn)題1:目前有哪些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品？大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類(lèi)是狹義的。從用戶(hù)角度看，可以是內(nèi)部用戶(hù)，外部公司客戶(hù)，外部個(gè)人客戶(hù)。從產(chǎn)品發(fā)展形態(tài)上，從最初的報(bào)表類(lèi)型(如靜態(tài)報(bào)表、儀表盤(pán)、即席查詢(xún))到多維分析類(lèi)型(OLAP等工具數(shù)據(jù)產(chǎn)品)，再到定制服務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，再到智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品。普通的報(bào)表數(shù)據(jù)產(chǎn)品過(guò)于蒼白，可視化能力有限，而多維分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品更適合專(zhuān)業(yè)人士數(shù)據(jù)分析教師而非業(yè)務(wù)或運(yùn)營(yíng)人員，使用局限性越來(lái)越大，所以未來(lái)的趨勢(shì)可能是定制化的面向服務(wù)和智能化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
首先你要知道大數(shù)據(jù)鏡像不是傳統(tǒng)的BI產(chǎn)品？，是一個(gè)大數(shù)據(jù)可視化工具，最大的特點(diǎn)就是免費(fèi)，大數(shù)據(jù)和可視化，它的可視化效果就不用說(shuō)了，你自己也說(shuō)了，就是好，據(jù)我所知，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)鏡像的可視化效果有近200種，而且還在不斷增加。就我用過(guò)的同類(lèi)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，魔鏡是我遇到過(guò)最簡(jiǎn)單的，學(xué)習(xí)成本也是最低的，因?yàn)榭匆槐榫蜁?huì)用。能簡(jiǎn)單點(diǎn)嗎？
物流大學(xué)數(shù)據(jù)分析Platform(Orway power bi)全段現(xiàn)金分析報(bào)告對(duì)物流行業(yè)的全段現(xiàn)金率、運(yùn)輸現(xiàn)金率、末端配送現(xiàn)金率進(jìn)行了分析。通過(guò)數(shù)字圖表展示了全段兌現(xiàn)率、運(yùn)輸兌現(xiàn)率、終端發(fā)貨兌現(xiàn)率三個(gè)指標(biāo)，柱形圖展示了始發(fā)城市的金額和奇數(shù)。下面三個(gè)簡(jiǎn)表的分布，對(duì)全段現(xiàn)金和全段現(xiàn)金率的優(yōu)質(zhì)航線(xiàn)現(xiàn)金率指標(biāo)做了詳細(xì)的分析。亮點(diǎn):(奧維PowerBI)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)分析的報(bào)表使用了過(guò)濾、聯(lián)動(dòng)等功能。點(diǎn)擊右上角的〖過(guò)濾〗按鈕，過(guò)濾時(shí)間年和時(shí)間月，查看相應(yīng)時(shí)間的數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊始發(fā)城市金額和奇數(shù)柱形圖鏈接兩個(gè)短表，查看對(duì)應(yīng)交通方式的全航段兌現(xiàn)率和全航段兌現(xiàn)率的優(yōu)質(zhì)航線(xiàn)數(shù)據(jù)。還可以點(diǎn)擊交通方式，鏈接到全航段兌現(xiàn)率的優(yōu)質(zhì)航線(xiàn)，查看對(duì)應(yīng)交通方式的優(yōu)質(zhì)航線(xiàn)。
