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bigdata，IT行業(yè)術(shù)語，是指在一定時間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式，以具備更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。維克托·邁爾·勛伯格和肯尼斯·庫克耶撰寫的《大數(shù)據(jù)時代》問題1:目前有哪些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品？大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類是狹義的。從用戶角度看，可以是內(nèi)部用戶，外部公司客戶，外部個人客戶。從產(chǎn)品發(fā)展形態(tài)上，從最初的報表類型(如靜態(tài)報表、儀表盤、即席查詢)到多維分析類型(OLAP等工具數(shù)據(jù)產(chǎn)品)，再到定制服務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，再到智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品。普通的報表數(shù)據(jù)產(chǎn)品過于蒼白，可視化能力有限，而多維分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品更適合專業(yè)人士數(shù)據(jù)分析教師而非業(yè)務(wù)或運營人員，使用局限性越來越大，所以未來的趨勢可能是定制化的面向服務(wù)和智能化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

首先你要知道大數(shù)據(jù)鏡像不是傳統(tǒng)的BI產(chǎn)品？，是一個大數(shù)據(jù)可視化工具，最大的特點就是免費，大數(shù)據(jù)和可視化，它的可視化效果就不用說了，你自己也說了，就是好，據(jù)我所知，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)鏡像的可視化效果有近200種，而且還在不斷增加。就我用過的同類產(chǎn)品來說，魔鏡是我遇到過最簡單的，學(xué)習(xí)成本也是最低的，因為看一遍就會用。能簡單點嗎？

物流大學(xué)數(shù)據(jù)分析Platform(Orway power bi)全段現(xiàn)金分析報告對物流行業(yè)的全段現(xiàn)金率、運輸現(xiàn)金率、末端配送現(xiàn)金率進行了分析。通過數(shù)字圖表展示了全段兌現(xiàn)率、運輸兌現(xiàn)率、終端發(fā)貨兌現(xiàn)率三個指標(biāo)，柱形圖展示了始發(fā)城市的金額和奇數(shù)。下面三個簡表的分布，對全段現(xiàn)金和全段現(xiàn)金率的優(yōu)質(zhì)航線現(xiàn)金率指標(biāo)做了詳細(xì)的分析。亮點:(奧維PowerBI)業(yè)務(wù)增長分析的報表使用了過濾、聯(lián)動等功能。點擊右上角的〖過濾〗按鈕，過濾時間年和時間月，查看相應(yīng)時間的數(shù)據(jù)。點擊始發(fā)城市金額和奇數(shù)柱形圖鏈接兩個短表，查看對應(yīng)交通方式的全航段兌現(xiàn)率和全航段兌現(xiàn)率的優(yōu)質(zhì)航線數(shù)據(jù)。還可以點擊交通方式，鏈接到全航段兌現(xiàn)率的優(yōu)質(zhì)航線，查看對應(yīng)交通方式的優(yōu)質(zhì)航線。