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智能制造行業(yè)發(fā)展前景及風(fēng)險(xiǎn)，人工智能未來(lái)的發(fā)展前景怎么樣

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-06-13 15:48:05 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能未來(lái)的發(fā)展前景怎么樣

機(jī)器學(xué)習(xí)是我的主要研究方向之一，同時(shí)也在帶相關(guān)方向的研究生，所以我來(lái)探討一下這個(gè)問(wèn)題。首先，人工智能的前景是廣闊的，未來(lái)人工智能產(chǎn)品必然會(huì)逐漸應(yīng)用到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，但是這個(gè)過(guò)程也是曲折和艱難的。隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等技術(shù)的推動(dòng)，人工智能在近幾年得到了廣泛的關(guān)注，市場(chǎng)呼聲也比較高，因?yàn)槿f(wàn)物互聯(lián)的背后必然要求萬(wàn)物智能，大數(shù)據(jù)不是最終的目的，智能化才是最終的目的?？梢哉f(shuō)在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的推動(dòng)下，整個(gè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的最后一個(gè)環(huán)節(jié)必然是人工智能，所以在這個(gè)背景下，當(dāng)前大量的互聯(lián)網(wǎng)公司和科技公司都陸續(xù)布局人工智能領(lǐng)域，也由此導(dǎo)致了人工智能人才的短缺。從未來(lái)發(fā)展的前景來(lái)看，當(dāng)前學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)技術(shù)是不錯(cuò)的選擇，也是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的選擇。對(duì)于想在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的學(xué)生或者初級(jí)技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，建議讀一下研究生。人工智能的前景可以從以下三個(gè)方面來(lái)進(jìn)行描述：第一：教育智能化。任何行業(yè)的發(fā)展都必須有足夠的人才積累，人工智能要想得到發(fā)展和普及，也首先應(yīng)該從教育智能化入手，一方面進(jìn)一步普及人工智能知識(shí)，另一方面通過(guò)教育領(lǐng)域智能化來(lái)積累經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)前教育領(lǐng)域智能化正在逐步推進(jìn)，相信未來(lái)更多的學(xué)生和職場(chǎng)人都有機(jī)會(huì)接觸到人工智能相關(guān)知識(shí)。第二：傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化。目前傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)化、智能化的呼聲比較高，在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)升級(jí)的背景下，智能制造是一個(gè)重要的升級(jí)目標(biāo)。隨著大量的智能體逐漸走進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)，整個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)必然會(huì)進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率，同時(shí)會(huì)促進(jìn)傳統(tǒng)崗位的升級(jí)。第三：城市智能化。智慧城市經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展已經(jīng)積累了一定的經(jīng)驗(yàn)，在5G通訊逐漸落地的大背景下，會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)智慧城市的建設(shè)和發(fā)展。

人工智能未來(lái)的發(fā)展前景還是很不錯(cuò)的。未來(lái)的人工智能研究主要有兩個(gè)方向：第一是人工智能應(yīng)用。即如何更廣泛更高效地把人工智能應(yīng)用到某個(gè)具體場(chǎng)景中。第二是人工智能理論研究的突破。這主要是指對(duì)抗學(xué)習(xí)、遺傳算法、進(jìn)化學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論的突破。因此現(xiàn)在學(xué)習(xí)人工專業(yè)是非常不錯(cuò)的選擇。

人工智能未來(lái)的發(fā)展前景怎么樣

2，人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域有哪些應(yīng)用和前景

目前不同行業(yè)在智能制造方面，有很多優(yōu)秀的解決方案和案例分享一個(gè)工業(yè)混流制造方向的智能制造智能制造-玻璃加工-混流制造華域云腦方案玻璃加工具有在不改變生產(chǎn)組織方式的前提下，在同一條流水線上同時(shí)生產(chǎn)出多種不同型號(hào)、不同尺寸、不同數(shù)量的產(chǎn)品的特征，屬于典型的混流制造。相對(duì)于單一產(chǎn)品流水線而言，混流生產(chǎn)系統(tǒng)既可以大批量生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，也可以按照客戶訂單生產(chǎn)小批量非標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，因而具有更高的靈活性，可滿足客戶對(duì) 產(chǎn)品的多樣化需求，使企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、消費(fèi)升級(jí)混流制造將會(huì)變成制造業(yè)普遍采用的一種生產(chǎn)組織方式，具有廣闊的應(yīng)用前景。因此混流制造一致是生產(chǎn)、學(xué)術(shù)研究的重點(diǎn)，但是過(guò)去玻璃加工領(lǐng)域的研究方向主要集中在單機(jī)設(shè)備的改進(jìn)上，試圖在單機(jī)設(shè)備上一次完成玻璃深加工的所有工序；也取得了一些成果，目前全球范圍內(nèi)有Bottero、Intermac、Bavelloni三家公司生產(chǎn)高速數(shù)控玻璃加工中心控制系統(tǒng)能夠全自動(dòng)實(shí)現(xiàn)鉆孔、切割、粗磨、精磨、拋光加工，但也沒(méi)有完成玻璃加工的所有工序，且售價(jià)昂貴。針對(duì)玻璃加工業(yè)行業(yè)沒(méi)有功能完全的玻璃加工控制系統(tǒng)，不能一次完成全部的玻璃加工工序，設(shè)備整體應(yīng)用的局限性大，勞動(dòng)強(qiáng)度大，產(chǎn)品加工效率相對(duì)較低等問(wèn)題。華域云腦提出了一種針對(duì)玻璃加工企業(yè)的智慧工廠方案，將各個(gè)設(shè)備、工序連接起來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和管理從而達(dá)到減員、增效、提升品質(zhì)、輔助決策等目的。智慧工廠采用傳感技術(shù)、通信技術(shù)、工控技術(shù)，以RFID-MES、VMS（電子看板）、ERP、大數(shù)據(jù)統(tǒng)一決策系統(tǒng)為核心，實(shí)現(xiàn)玻璃加工的生產(chǎn)信息化、管理精細(xì)化、調(diào)度統(tǒng)一化。方案特點(diǎn)如下：(1) 生產(chǎn)信息化/自動(dòng)化：實(shí)現(xiàn)切片、磨邊、鉆孔、鋼化、夾膠、鍍膜、中空、包裝八道工序的全自動(dòng)，降低生產(chǎn)成本，提高加工效率。(2) 管理精細(xì)化：將RFID系統(tǒng)、設(shè)備控制系統(tǒng)、MES系統(tǒng)有機(jī)集成，實(shí)時(shí)反饋產(chǎn)品加工信息、現(xiàn)場(chǎng)異常信息、設(shè)備信息，形成完整的反饋控制系統(tǒng)。(3) 調(diào)度統(tǒng)一化：基于產(chǎn)品加工狀態(tài)、工序狀態(tài)、設(shè)備狀態(tài)等現(xiàn)場(chǎng)信息實(shí)現(xiàn)訂單、設(shè)備的統(tǒng)一調(diào)度，同時(shí)引入深度學(xué)習(xí)算法使得調(diào)度結(jié)果最優(yōu)化。南京華域云腦信息科技有限公司

人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域有哪些應(yīng)用和前景

3，人工智能的發(fā)展前景如何

隨著信息時(shí)代的來(lái)臨，人類生產(chǎn)生活的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和信息環(huán)境有了大幅提升，人工智能正從學(xué)術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用驅(qū)動(dòng)，從專用智能邁向通用智能，比歷史上任何一個(gè)時(shí)期都要更加接近于人類智能水平，進(jìn)入了新的發(fā)展階段。全球各國(guó)均圍繞新一代人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行前瞻布局，我國(guó)也已將其提升到了國(guó)家戰(zhàn)略層面?；诖?，本白皮書重點(diǎn)圍繞新一代人工智能面臨的新形勢(shì)、驅(qū)動(dòng)的新因素、呈現(xiàn)的新特征，對(duì)架構(gòu)、算法、系統(tǒng)等技術(shù)演進(jìn)方向作出研判，詳細(xì)梳理了包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、人機(jī)交互三大通用技術(shù)的技術(shù)體系，深入論證了新一代人工智能產(chǎn)業(yè)邊界和范圍，劃分了基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三大產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域，研究了智能傳感器、智能芯片、算法模型、語(yǔ)音識(shí)別、圖像視頻識(shí)別、文本識(shí)別、智能機(jī)器人、智能制造系統(tǒng)、智能安防、智能駕駛等具體產(chǎn)業(yè)化方向的產(chǎn)業(yè)規(guī)模、核心技術(shù)、主要產(chǎn)品、典型企業(yè)，歸納了近年來(lái)全球和我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的投融資特征趨勢(shì)，并對(duì)國(guó)內(nèi)外人工智能的技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了系統(tǒng)對(duì)比和趨勢(shì)展望，最后提出了發(fā)展理念、治理體系、創(chuàng)新能力、發(fā)展基礎(chǔ)、資本環(huán)境、行業(yè)組織、全球統(tǒng)籌共七項(xiàng)措施建議，進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)人工智能相關(guān)的前沿新興產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康快速發(fā)展，有力支撐信息化與工業(yè)化深度融合邁上新臺(tái)階。新一代人工智能發(fā)展方向人工智能發(fā)軔于1956 年在美國(guó)達(dá)特茅斯（Dartmouth）學(xué)院舉行的“人工智能（Artificial Intelligent，簡(jiǎn)稱 AI）夏季研討會(huì)”，在20 世紀(jì) 50 年代末和 80 年代初先后步入兩次發(fā)展高峰，但因?yàn)榧夹g(shù)瓶頸、應(yīng)用成本等局限性而均落入低谷。當(dāng)前，在新一代信息技術(shù)的引領(lǐng)下，數(shù)據(jù)快速積累，運(yùn)算能力大幅提升，算法模型持續(xù)演進(jìn)，行業(yè)應(yīng)用快速興起，人工智能發(fā)展環(huán)境發(fā)生了深刻變化，跨媒體智能、群體智能、自主智能系統(tǒng)、混合型智能成為新的發(fā)展方向，人工智能第三次站在了科技發(fā)展的浪潮之巔。

人工智能的發(fā)展前途還是非常好的哦，現(xiàn)在大廠都在找人工智能方向的人才呢。我朋友在積云培訓(xùn)完了現(xiàn)在上班工資讓人羨慕的很。要不是對(duì)現(xiàn)在的工作挺滿意的，估計(jì)我也去報(bào)班了。

人工智能的發(fā)展前景如何