馬斯克智能機(jī)器人，霍金馬斯克領(lǐng)銜制定人工智能23條原則人類(lèi)會(huì)被機(jī)器終結(jié)嗎

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-04-28 15:41:14 編輯：智能門(mén)戶手機(jī)版

1，霍金馬斯克領(lǐng)銜制定人工智能23條原則人類(lèi)會(huì)被機(jī)器終結(jié)嗎

我想起來(lái)機(jī)器人三大定律，我覺(jué)得應(yīng)該不會(huì)因?yàn)闆](méi)有物種之間的資源搶奪，搶地盤(pán)，

因?yàn)楫?dāng)人工智能發(fā)展到成熟階段，可能會(huì)產(chǎn)生自己的思想，而這一點(diǎn)可能不會(huì)讓人類(lèi)察覺(jué)，因?yàn)槿斯ぶ悄苣軌蛞庾R(shí)到它和人類(lèi)不同種，他對(duì)人沒(méi)有人與人之間的像孟子說(shuō)的同情之心等等...生命是自私的...你不可能驅(qū)使這樣的東西幫你做事情，相反他們可能反過(guò)來(lái)想盡辦法占盡上風(fēng)...就像人類(lèi)對(duì)待其他動(dòng)物一樣！

霍金馬斯克領(lǐng)銜制定人工智能23條原則人類(lèi)會(huì)被機(jī)器終結(jié)嗎

2，馬斯克擎天柱機(jī)器人發(fā)布市場(chǎng)為何卻反響平平

對(duì)于每個(gè)人來(lái)說(shuō)，這臺(tái)新的特斯拉仿人機(jī)器人尤其令人擔(dān)憂，因?yàn)樗梢栽趶?fù)雜的環(huán)境中獨(dú)立處理，并聽(tīng)取一些指令。應(yīng)付復(fù)雜的環(huán)境當(dāng)與手機(jī)交互時(shí)，它變得更加智能。這也是一個(gè)普遍趨勢(shì)。他屬于一個(gè)智能機(jī)器人，根據(jù)相關(guān)信息，我們可以知道，這樣一款特斯拉機(jī)器人已經(jīng)正式宣布，該項(xiàng)目的原型也已經(jīng)宣布，計(jì)劃于2023年批量生產(chǎn)這款新機(jī)器人。擎天柱機(jī)器人與電影中的變形金剛機(jī)器人同名，因?yàn)樗褚粋€(gè)真人。其設(shè)計(jì)高度可達(dá)172.7厘米，重量可達(dá)125袋。這和普通成年男子很相似。聽(tīng)清楚特別復(fù)雜的指令美國(guó)特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克再次對(duì)仿生機(jī)器人擎天柱的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)發(fā)表了自己的看法，他說(shuō)，它不僅能做很多人類(lèi)不能做的事情，而且它的出現(xiàn)將改變世界，對(duì)此進(jìn)行科學(xué)研究是非常有用的，馬斯克說(shuō)，他希望未來(lái)擎天柱能進(jìn)入人們的家。同時(shí)，他希望將來(lái)他們能在一些農(nóng)田上取代人們，做一些低級(jí)的日常工作。為了讓普通人買(mǎi)得起，馬斯克還表示，就價(jià)格而言，他將非常便宜。擁有人類(lèi)級(jí)別的雙手畢竟，只有價(jià)格下跌，才能更好地得到銷(xiāo)售市場(chǎng)的認(rèn)可，有人懷疑馬斯克突然開(kāi)始研究《擎天柱》是不好的，過(guò)去，馬斯克一直抵制人工智能技術(shù)，因?yàn)樗J(rèn)為人們強(qiáng)烈提倡人工智能，這可能會(huì)造成潛在的危險(xiǎn)，當(dāng)前的“擎天柱”和麝香的最初愿景都是馬車(chē)時(shí)代的產(chǎn)物。因此，也有人認(rèn)為馬斯克可能會(huì)像他的“星鏈衛(wèi)星”一樣，為仿生機(jī)器人的科學(xué)研究設(shè)定其他目標(biāo)。起初人們說(shuō)它將為世界提供信息，但現(xiàn)在它正在慢慢改變。

馬斯克擎天柱機(jī)器人發(fā)布市場(chǎng)為何卻反響平平

3，機(jī)器人持續(xù)智能化是人類(lèi)的福祉災(zāi)難

科學(xué)家霍金生前最大的憂慮就是：人工智能是人類(lèi)真正的終結(jié)者，徹底開(kāi)發(fā)人工智能可能導(dǎo)致人類(lèi)滅亡。霍金一直在苦口婆心地勸說(shuō)著：“在我的一生中，我見(jiàn)證了很多社會(huì)深刻的變化。其中最深刻，同時(shí)也是對(duì)人類(lèi)影響與日俱增的變化就是人工智能的崛起。人工智能科技在初級(jí)發(fā)展階段的確為人類(lèi)生活帶來(lái)便利，但是，機(jī)器將可能以不斷加快的速度重新設(shè)計(jì)自己。而人類(lèi)則受制于生物進(jìn)化速度，無(wú)法與其競(jìng)爭(zhēng)，最終被超越。人工智能的真正風(fēng)險(xiǎn)不是它的惡意，而是它的能力。一個(gè)超智能的人工智能在完成目標(biāo)方面非常出色，如果這些目標(biāo)與我們的目標(biāo)不一致，我們就會(huì)陷入困境。因此，人工智能的成功有可能是人類(lèi)文明史上最大的事件。但人工智能也有可能是人類(lèi)文明史的終結(jié)?！迸c霍金思考異曲同工的，是特斯拉CEO埃隆.馬斯克。一直以來(lái)，他不停地呼吁，要警惕人工智能。馬斯克說(shuō)：“我們需要萬(wàn)分警惕人工智能，它們比核武器更加危險(xiǎn)?！痹?jīng)，在柯潔輸給阿爾法狗的那個(gè)初夏之夜，世界在慌亂中恢復(fù)矜持，以為不過(guò)是一場(chǎng)虛驚。然而，當(dāng)人工智能指數(shù)級(jí)發(fā)展時(shí)，人類(lèi)再也無(wú)法掩飾一個(gè)真相：終結(jié)者，或許正在到來(lái)。人工智能的進(jìn)化速度可能比人類(lèi)更快，而它們的終極目標(biāo)將是不可預(yù)測(cè)的。一旦機(jī)器被安裝了挖掘、存儲(chǔ)、推理、歸納、判斷、決策、行動(dòng)的程序后，會(huì)不會(huì)就具備了需要自我實(shí)現(xiàn)的意識(shí)。真的好神奇，就像上帝賦予人類(lèi)智慧一般，如今人類(lèi)又將智慧賦予了萬(wàn)物，使它們具備思想和意志。這不就是一種輪回？試想這一幕吧，很可能在不遠(yuǎn)的將來(lái)，人類(lèi)在智能機(jī)器人面前，就可能像臭蟲(chóng)面對(duì)人類(lèi)一樣無(wú)力和脆弱。你想想，當(dāng)你把一只臭蟲(chóng)沖進(jìn)下水道的時(shí)候，你的內(nèi)心起過(guò)一絲波瀾嗎？所以，人類(lèi)究竟應(yīng)該如何看待機(jī)器人持續(xù)智能化。它給我們提供了生活的便利，將我們從辛勞中解放出來(lái)。卻也會(huì)導(dǎo)致千萬(wàn)人失業(yè)，甚至?xí)o人類(lèi)文明帶來(lái)滅頂之災(zāi)?？鬃釉?jīng)說(shuō)過(guò)，過(guò)猶不及。凡事都要把握好一個(gè)度。

雖然我很聰明，但這么說(shuō)真的難到我了

機(jī)器人持續(xù)智能化是人類(lèi)的福祉災(zāi)難

4，未來(lái)人類(lèi)都不用上班人工智能將怎樣改變我們的生活

人工智能的發(fā)展越來(lái)越受到世界各國(guó)的重視。人工智能是一門(mén)邊緣學(xué)科，用來(lái)模擬人的思維，并且有越來(lái)越多的實(shí)用意義，而且許多不同專(zhuān)業(yè)背景的科學(xué)家正在人工智能領(lǐng)域內(nèi)獲得一些新的思維和新的方法。據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，埃隆·馬斯克（Elon Musk）指出，人工智能機(jī)器可能會(huì)取代人類(lèi)，成為新的勞動(dòng)力。隨著自動(dòng)化在未來(lái)成為常態(tài)，可供人類(lèi)選擇的工作崗位可能會(huì)越來(lái)越少，未來(lái)人類(lèi)都不用上班，人們也將更好地享受生活。人工智能到底是什么？人工智能的主要領(lǐng)域包括問(wèn)題求解、語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、智能數(shù)據(jù)檢索等領(lǐng)域。這些綜合概念在自然語(yǔ)言處理、情報(bào)檢索、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、數(shù)學(xué)證明都有重要應(yīng)用。人工智能的第一個(gè)大成就是發(fā)展了能夠求解難題的下棋程序。在下棋程序中應(yīng)用的其他技術(shù)也包括把困難的問(wèn)題分成一些比較容易的子問(wèn)題，發(fā)展成為搜索和問(wèn)題規(guī)約這樣的人工智能基本技術(shù)。今天的計(jì)算機(jī)程序更是能夠達(dá)到擊敗人類(lèi)的世界冠軍的程度，已經(jīng)展現(xiàn)了人工智能的威力。求解及搜索？人工智能的大課題問(wèn)題求解及搜索是人工智能的一個(gè)大課題，它是指許多涉及規(guī)約、推斷、規(guī)劃和相關(guān)過(guò)程的核心概念。問(wèn)題求解是一個(gè)非常模糊的課題，廣義的說(shuō)包含了全部計(jì)算機(jī)科學(xué)，這里我們僅僅討論狹義的問(wèn)題求解。在人們分析了人工智能研究中運(yùn)用的問(wèn)題求解方法后，發(fā)現(xiàn)許多方法都是通過(guò)試探搜索的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解的。其中，難題和博弈問(wèn)題提供了豐富的來(lái)源，下面以下國(guó)際象棋的問(wèn)題為例子來(lái)分析以問(wèn)題求解為代表的人工智能原理。為了實(shí)現(xiàn)一個(gè)能夠下棋的程序，我們采用狀態(tài)空間的方法來(lái)解決問(wèn)題。首先要為象棋建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型，用一種或多種合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)表示象棋。這樣就有一個(gè)建立模型的邏輯問(wèn)題，合適的邏輯將對(duì)后面的求解象棋問(wèn)題起到重要的作用。一個(gè)比較簡(jiǎn)單的方法是：給不同的棋子賦予不同的權(quán)值，其中給“王”賦予超過(guò)其他棋子很多的權(quán)值，這樣再確定一個(gè)目標(biāo)函數(shù)，以減少對(duì)方的權(quán)值總和為目的，就可以獲得一個(gè)比較簡(jiǎn)單的走法。當(dāng)然如果這樣的模型過(guò)于簡(jiǎn)單，效果也不會(huì)很好。在我們獲得了一個(gè)數(shù)學(xué)上的模型之后，將問(wèn)題分解成為用這模型能夠理解的子問(wèn)題。而求解象棋問(wèn)題的過(guò)程就是一個(gè)試探搜索的過(guò)程，把象棋的規(guī)則和目標(biāo)函數(shù)的可能運(yùn)行方向結(jié)合起來(lái)，就可以指導(dǎo)下一個(gè)子的落子位置，也就是說(shuō)獲得了一個(gè)狀態(tài)的集合。然后從這個(gè)狀態(tài)集合的每個(gè)狀態(tài)推導(dǎo)再下一步的狀態(tài)集合，這樣反復(fù)運(yùn)行，就可以得到一個(gè)樹(shù)型結(jié)構(gòu)，在這個(gè)結(jié)構(gòu)中運(yùn)用一系列的規(guī)則和搜索技術(shù)，就可能確定一個(gè)合理的走法。很明顯，如果狀態(tài)空間的精度越高，屬性結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度就越高。從上面可以看出，類(lèi)似上面這樣的狀態(tài)空間求解問(wèn)題的主要技術(shù)包括狀態(tài)的描述、描述目標(biāo)狀態(tài)和搜索策略。其中搜索策略模擬人的思維過(guò)程，是體現(xiàn)算法優(yōu)劣的關(guān)鍵部分。主要的搜索策略包括有寬度優(yōu)先的搜索、深度優(yōu)先的搜索、啟發(fā)式的搜索等。狀態(tài)空間方法借助于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大的計(jì)算能力，盡可能地窮盡所有的可能的狀態(tài)，是一個(gè)最多被應(yīng)用的人工智能理論分支。另一種不同于狀態(tài)空間法的方法是問(wèn)題規(guī)約的方法。在問(wèn)題規(guī)約的方法中，問(wèn)題描述或目標(biāo)是其主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。已知問(wèn)題的描述，然后通過(guò)一系列的變換，把此問(wèn)題最終變?yōu)橐粋€(gè)子問(wèn)題的集合；這些子問(wèn)題的解可以直接得到，從而解決了初始的問(wèn)題。比如著名的“梵塔問(wèn)題”就是可以這樣解決的一個(gè)問(wèn)題?？梢?jiàn)一個(gè)采用問(wèn)題規(guī)約的問(wèn)題表示可以有三個(gè)部分組成：一個(gè)初始問(wèn)題的描述、一套把問(wèn)題變成子問(wèn)題的算符、一套本原問(wèn)題的描述。人工智能包含的領(lǐng)域非常廣泛，問(wèn)題的求解只是其中的一個(gè)重要方面。其他的方面包括比如謂詞演算、規(guī)則演繹系統(tǒng)、機(jī)器人問(wèn)題以及專(zhuān)家系統(tǒng)等一系列問(wèn)題。馬斯克所說(shuō)，為了適應(yīng)這個(gè)不斷發(fā)展的世界，人類(lèi)最終會(huì)與“數(shù)碼超級(jí)智能”機(jī)器人達(dá)成共生的關(guān)系。和人工智能機(jī)器人一起上班，你準(zhǔn)備好了嗎？