數(shù)據(jù)分析需要學(xué)哪些，數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識呢

來源：整理時間：2023-06-02 17:04:06 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識呢

1）具有數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)倉庫建模的項目實踐經(jīng)驗；2）總結(jié)過往的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、運營分析經(jīng)驗；3）熟悉R、SAS、SPSS等統(tǒng)計分析軟件，熟練運用Python，熟練使用 SQL、Hive等；4）通過一些實踐，解決一些公司的商業(yè)問題。

數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識呢

2，數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識

數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容1、統(tǒng)計學(xué)我看一些人推薦了不少統(tǒng)計學(xué)的專業(yè)書籍，很多人讀《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》，其他統(tǒng)計相關(guān)的內(nèi)容也沒怎么看過。對于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析來說，并不需要掌握太復(fù)雜的統(tǒng)計理論。所以只要按照本科教材，學(xué)一下統(tǒng)計學(xué)就夠了。2、編程能力學(xué)會一門編程語言，會讓你處理數(shù)據(jù)的效率大大提升。如果你只會在Excel上復(fù)制粘貼，動手能力是不可能快的。我比較推薦Python，上手比較快，寫起來比較優(yōu)雅。3、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常和數(shù)據(jù)庫打交道，不掌握數(shù)據(jù)庫的使用可不行。學(xué)會如何建表和使用SQL語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，可以說是必不可少的技能。4、數(shù)據(jù)倉庫許多人分不清楚數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的差異，簡單來說，數(shù)據(jù)倉庫記錄了所有歷史數(shù)據(jù)，專門設(shè)計為方便數(shù)據(jù)分析人員高效使用的。5、數(shù)據(jù)分析方法對于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析人員來說，可以看一下《精益創(chuàng)業(yè)》和《精益數(shù)據(jù)分析》，掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法，然后再根據(jù)自己公司的產(chǎn)品調(diào)整，靈活組合。

數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識

3，數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)哪里內(nèi)容

1、數(shù)學(xué)知識數(shù)學(xué)知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識。對于初級數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計相關(guān)的基礎(chǔ)內(nèi)容，有一定的公式計算能力即可，了解常用統(tǒng)計模型算法則是加分。對于高級數(shù)據(jù)分析師，統(tǒng)計模型相關(guān)知識是必備能力，線性代數(shù)（主要是矩陣計算相關(guān)知識）最好也有一定的了解。而對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，除了統(tǒng)計學(xué)以外，各類算法也需要熟練使用，對數(shù)學(xué)的要求是最高的。所以數(shù)據(jù)分析并非一定要數(shù)學(xué)能力非常好才能學(xué)習(xí)，只要看你想往哪個方向發(fā)展，數(shù)據(jù)分析也有偏“文”的一面，特別是女孩子，可以往文檔寫作這一方向發(fā)展。2、分析工具對于初級數(shù)據(jù)分析師，玩轉(zhuǎn)Excel是必須的，數(shù)據(jù)透視表和公式使用必須熟練，VBA是加分。另外，還要學(xué)會一個統(tǒng)計分析工具，SPSS作為入門是比較好的。對于高級數(shù)據(jù)分析師，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）視情況而定。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師……嗯，會用用Excel就行了，主要工作要靠寫代碼來解決呢。3、編程語言對于初級數(shù)據(jù)分析師，會寫SQL查詢，有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢，基本就OK了。對于高級數(shù)據(jù)分析師，除了SQL以外，學(xué)習(xí)Python是很有必要的，用來獲取和處理數(shù)據(jù)都是事半功倍。當(dāng)然其他編程語言也是可以的。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，Hadoop得熟悉，Python/Java/C++至少得熟悉一門，Shell得會用……總之編程語言絕對是數(shù)據(jù)挖掘工程師的最核心能力了。4、業(yè)務(wù)理解業(yè)務(wù)理解說是數(shù)據(jù)分析師所有工作的基礎(chǔ)也不為過，數(shù)據(jù)的獲取方案、指標(biāo)的選取、乃至最終結(jié)論的洞察，都依賴于數(shù)據(jù)分析師對業(yè)務(wù)本身的理解。對于初級數(shù)據(jù)分析師，主要工作是提取數(shù)據(jù)和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結(jié)論，擁有對業(yè)務(wù)的基本了解就可以。對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要對業(yè)務(wù)有較為深入的了解，能夠基于數(shù)據(jù)，提煉出有效觀點，對實際業(yè)務(wù)能有所幫助。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，對業(yè)務(wù)有基本了解就可以，重點還是需要放在發(fā)揮自己的技術(shù)能力上。業(yè)務(wù)能力是優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師必備的，如果你之前對某一行業(yè)已經(jīng)非常熟悉，再學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，是非常正確的做法。剛畢業(yè)沒有行業(yè)經(jīng)驗也可以慢慢培養(yǎng)，無需擔(dān)心。4、邏輯思維這項能力在我之前的文章中提的比較少，這次單獨拿出來說一下。對于初級數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么樣的手段，達(dá)到什么樣的目標(biāo)。對于高級數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在搭建完整有效的分析框架，了解分析對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，清楚每一個指標(biāo)變化的前因后果，會給業(yè)務(wù)帶來的影響。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，邏輯思維除了體現(xiàn)在和業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作上，還包括算法邏輯，程序邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。5、數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化說起來很高大上，其實包括的范圍很廣，做個PPT里邊放上數(shù)據(jù)圖表也可以算是數(shù)據(jù)可視化，所以我認(rèn)為這是一項普遍需要的能力。對于初級數(shù)據(jù)分析師，能用Excel和PPT做出基本的圖表和報告，能清楚的展示數(shù)據(jù)，就達(dá)到目標(biāo)了。對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要探尋更好的數(shù)據(jù)可視化方法，使用更有效的數(shù)據(jù)可視化工具，根據(jù)實際需求做出或簡單或復(fù)雜，但適合受眾觀看的數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，了解一些數(shù)據(jù)可視化工具是有必要的，也要根據(jù)需求做一些復(fù)雜的可視化圖表，但通常不需要考慮太多美化的問題。6、協(xié)調(diào)溝通對于初級數(shù)據(jù)分析師，了解業(yè)務(wù)、尋找數(shù)據(jù)、講解報告，都需要和不同部門的人打交道，因此溝通能力很重要。對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要開始獨立帶項目，或者和產(chǎn)品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些項目協(xié)調(diào)能力。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，和人溝通技術(shù)方面內(nèi)容偏多，業(yè)務(wù)方面相對少一些，對溝通協(xié)調(diào)的要求也相對低一些。7、快速學(xué)習(xí)無論做數(shù)據(jù)分析的哪個方向，初級還是高級，都需要有快速學(xué)習(xí)的能力，學(xué)業(yè)務(wù)邏輯、學(xué)行業(yè)知識、學(xué)技術(shù)工具、學(xué)分析框架……數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中有學(xué)不完的內(nèi)容，需要大家有一顆時刻不忘學(xué)習(xí)的心?？焖賹W(xué)習(xí)非常重要，只有快速進(jìn)入這一行業(yè)，才能搶占先機(jī)，獲得更多的經(jīng)驗和機(jī)會。如果你完全零基礎(chǔ)想要盡快進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)，選擇一家專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是個不錯的選擇?？s短學(xué)習(xí)周期，提高學(xué)習(xí)效率，時間即金錢！

技能不太清楚，主要還是看個人能力了，但它所涵蓋的素養(yǎng)聽多聽重要的數(shù)據(jù)分析師的基本素質(zhì)如下：一態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé) 嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)是seo數(shù)據(jù)分析師的必備素質(zhì)之一，只有本著嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的態(tài)度，才能保證數(shù)據(jù)的客觀、準(zhǔn)確。在企業(yè)里，seo數(shù)據(jù)分析師可以說是企業(yè)的醫(yī)生，他們通過企業(yè)運營數(shù)據(jù)的分析，為企業(yè)尋找癥結(jié)以及問題。一名合格的seo數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)具有嚴(yán)謹(jǐn)、負(fù)責(zé)的態(tài)度，保持中立立場，客觀評價企業(yè)發(fā)展過程中存在的問題，為決策層提供有效的參考依據(jù)；不應(yīng)該受其他因素影響而更改數(shù)據(jù)，隱瞞企業(yè)存在的問題，這樣做對企業(yè)發(fā)展是非常不利的，甚至?xí)斐蓢?yán)重的后果。而且，對seo數(shù)據(jù)分析師自身來說，也是前途盡毀，從此以后做所做的數(shù)據(jù)分析結(jié)果都受到質(zhì)疑，因為你已經(jīng)不再是可信賴的人，在同事、領(lǐng)導(dǎo)、客戶面前失去了信任。所以，作為一名seo數(shù)據(jù)分析師就必須有嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的態(tài)度，這也是最基本的職業(yè)道德。二好奇心強烈好奇心人皆有之，但是作為seo數(shù)據(jù)分析師，這份好奇心就應(yīng)該更強烈，要積極主動地發(fā)現(xiàn)和挖掘隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的真相。在seo數(shù)據(jù)分析師的腦子里，應(yīng)該充滿著無數(shù)個“為什么”，為什么是這樣的結(jié)果，為什么不是那樣的結(jié)果，導(dǎo)致這個結(jié)果的原因是什么，為什么結(jié)果不是預(yù)期的那樣等等。這一系列問題都要在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時提出來，并且通過數(shù)據(jù)分析，給自己一個滿意的答案。越是優(yōu)秀的seo數(shù)據(jù)分析師，好奇心也越不容易滿足，回答了一個問題，又會拋出一個新的問題，繼續(xù)研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神，才會對數(shù)據(jù)和結(jié)論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出數(shù)據(jù)背后的真相。三邏輯思維清晰除了一顆探索真相的好奇心，seo數(shù)據(jù)分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過：結(jié)構(gòu)為王。何謂結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)就是我們說的邏輯，不論說話還是寫文章，都要有條理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。通常從事數(shù)據(jù)分析時所面對的商業(yè)問題都是較為復(fù)雜的，我們要考慮錯綜復(fù)雜的成因，分析所面對的各種復(fù)雜的環(huán)境因素，并在若干發(fā)展可能性中選擇一個最優(yōu)的方想。這就需要我們對事實有足夠的了解，同時也需要我們能真正厘清問題的整體以及局部的結(jié)構(gòu)，在深度思考后，理清結(jié)構(gòu)中相互的邏輯關(guān)系，只有這樣才能真正客觀地、科學(xué)地找到商業(yè)問題的答案。四擅長模仿在做數(shù)據(jù)分析時，有自己的想法固然重要，但是“前車之鑒”也是非常有必要學(xué)習(xí)的，它能幫助數(shù)據(jù)分析師迅速地成長，因此，模仿也是提高學(xué)習(xí)成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優(yōu)秀的分析思路和方法，而并不是說直接“照搬”。成果的模仿需要領(lǐng)會他人方法的精髓。理解其分析原理，透過表面達(dá)到實質(zhì)。萬變不離其宗，要善于將這些精華轉(zhuǎn)化為自己的只是，否則，只能是“一直在模仿，從未超越過”。五用于創(chuàng)新通過模仿可以借鑒他人的成功經(jīng)驗，但模仿的時間不宜太長，并且建議每次模仿后都要進(jìn)行總結(jié)，提出可以改進(jìn)的方法，甚至要有所創(chuàng)新。創(chuàng)新是一個優(yōu)秀seo數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備的精神，只有不斷的創(chuàng)新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個研究領(lǐng)域乃至社會帶來更多的價值。現(xiàn)在的分析方法和研究課題千變?nèi)f化，墨守成規(guī)是無法很好的解決所面民的新問題的。這些素質(zhì)能力不是說有就有的，需要慢慢培養(yǎng)形成，不能一蹴而就。希望可以解決你的問題。。。。

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