對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘來說，數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一部分，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)和數(shù)據(jù)離散化。數(shù)據(jù)清理應(yīng)該清理哪些數(shù)據(jù)？需要清理的數(shù)據(jù)是輸入后需要預(yù)處理的數(shù)據(jù)，只有經(jīng)過適當(dāng)處理的數(shù)據(jù)才能進(jìn)入數(shù)據(jù)挖掘步驟，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)清洗有什么區(qū)別。

數(shù)據(jù)的生命周期通常包括以下幾個(gè)階段:1。數(shù)據(jù)收集:數(shù)據(jù)收集是指獲取數(shù)據(jù)的過程，可以通過多種手段獲取，包括傳感器、問卷、網(wǎng)站訪問記錄等。2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ):數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是將收集到的數(shù)據(jù)保存在一個(gè)適當(dāng)?shù)奈恢茫詡浜笥?。存?chǔ)方式可以包括數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、云存儲(chǔ)等。3.數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)處理是指對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、整理和轉(zhuǎn)換的過程，以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。

4.數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析是對(duì)經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、挖掘和分析，以獲得有意義的信息和見解的過程。數(shù)據(jù)分析可以包括統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等。5.數(shù)據(jù)應(yīng)用:數(shù)據(jù)應(yīng)用是將分析結(jié)果應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的過程。數(shù)據(jù)應(yīng)用可以包括商業(yè)決策、產(chǎn)品改進(jìn)、市場(chǎng)營(yíng)銷等等。6.數(shù)據(jù)保護(hù):數(shù)據(jù)保護(hù)是數(shù)據(jù)安全保護(hù)的過程，以確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性和可用性。

1。大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)。計(jì)算機(jī)科學(xué)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生為了更好的理解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)硬件、操作系統(tǒng)、編程語言等方面的知識(shí)。比如學(xué)生需要學(xué)習(xí)Java、Python等編程語言，掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)。2.大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生需要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生為了更好的分析數(shù)據(jù)，需要學(xué)習(xí)概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)等知識(shí)。

3.大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生需要學(xué)習(xí)商業(yè)管理。業(yè)務(wù)管理是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要組成部分。大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生需要學(xué)習(xí)市場(chǎng)營(yíng)銷、商業(yè)模式、商業(yè)智能方面的知識(shí)，以便更好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。例如，學(xué)生需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等商業(yè)智能技術(shù)。4.大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生需要學(xué)習(xí)云計(jì)算和分布式系統(tǒng)。

1。最重要的是數(shù)學(xué)領(lǐng)域，涉及到數(shù)據(jù)挖掘算法2。數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類和篩選，可以有效保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，消除數(shù)據(jù)噪聲，減少干擾。一切，比如數(shù)據(jù)分析，信息處理，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，云計(jì)算等等。理論上涉及的數(shù)學(xué)比較多，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)、隨機(jī)過程、概率論、圖論等。，當(dāng)然還有編程。有些技術(shù)來自經(jīng)濟(jì)理論，物理學(xué)等等。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)講究“對(duì)癥下藥”，需要掌握更多的基礎(chǔ)知識(shí)才能運(yùn)用自如。

數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)管理的不同階段。數(shù)據(jù)獲取的工作是從數(shù)據(jù)源中獲取可以存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息。例如，從傳感器收集的諸如溫度、速度和濕度的信息，從網(wǎng)絡(luò)收集的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)采集完成后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，以滿足入庫(kù)的要求，然后導(dǎo)入采集的數(shù)據(jù)。最后，在數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。不一樣了吧？數(shù)據(jù)采集是采集模擬數(shù)據(jù)。