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人工智能為什么要發(fā)明科技,為什么要發(fā)明機(jī)器人

來源:整理 時(shí)間:2023-04-29 10:58:30 編輯:智能門戶 手機(jī)版

1,為什么要發(fā)明機(jī)器人

1.人類和機(jī)器人都是生產(chǎn)工具 2.機(jī)器人是比人類先進(jìn)的,更有前途的,注定要取代人類的 3.觀察問題要客觀公正,不能偏袒一方,不能站在人類的立場(chǎng)上看

為什么要發(fā)明機(jī)器人

2,為什么人類會(huì)創(chuàng)造發(fā)明

機(jī)器人能夠代替人類工作、學(xué)習(xí)、做家務(wù)、甚至能夠幫忙看護(hù)老人,幫助人類解決環(huán)境、醫(yī)療、貧困等難題,從這個(gè)方面來說,人工智能的發(fā)展對(duì)人類有極大的好處。但是當(dāng)虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等越來越貼近人類生活,侵犯到人類隱私、信息安全的時(shí)候,科技倫理便成了必須回答的問題?!翱寺〖夹g(shù)會(huì)造成人類繁殖能力的退化嗎”、“會(huì)出現(xiàn)人倫關(guān)系混亂、造成性別比例失衡嗎”、“可穿戴技術(shù)獲得的信息能夠作為證據(jù)嗎”等這些問題都是人類在研究開發(fā)人工智能時(shí)所必須需要解決的。當(dāng)面對(duì)災(zāi)難時(shí),人工智能即使對(duì)人腦有著高度相似能力,能發(fā)出人類哭的聲音,但要實(shí)現(xiàn)人類流眼淚這樣真實(shí)的感情,目前來說仍然有很大困難。許多科學(xué)家都一致認(rèn)為,即使真的能開發(fā)出全面實(shí)現(xiàn)人類智能的機(jī)器人,但這在未來相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)不會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。
高等

為什么人類會(huì)創(chuàng)造發(fā)明

3,人工智能產(chǎn)生原因

1941年的一項(xiàng)發(fā)明使信息存儲(chǔ)和處理的各個(gè)方面都發(fā)生了革命.這項(xiàng)同時(shí)在美國(guó)和德國(guó)出現(xiàn)的 發(fā)明就是電子計(jì)算機(jī).第一臺(tái)計(jì)算機(jī)要占用幾間裝空調(diào)的大房間,對(duì)程序員來說是場(chǎng)惡夢(mèng):僅僅為運(yùn)行一 個(gè)程序就要設(shè)置成千的線路.1949年改進(jìn)后的能存儲(chǔ)程序的計(jì)算機(jī)使得輸入程序變得簡(jiǎn)單些,而且計(jì)算機(jī) 理論的發(fā)展產(chǎn)生了計(jì)算機(jī)科學(xué),并最終促使了人工智能的出現(xiàn).計(jì)算機(jī)這個(gè)用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明, 為人工智能的可能實(shí)現(xiàn)提供了一種媒介.雖然計(jì)算機(jī)為AI提供了必要的技術(shù)基礎(chǔ),但直到50年代早期人們才注意到人類智能與機(jī)器之間 的聯(lián)系. Norbert Wiener是最早研究反饋理論的美國(guó)人之一.最熟悉的反饋控制的例子是自動(dòng)調(diào)溫器.它 將收集到的房間溫度與希望的溫度比較,并做出反應(yīng)將加熱器開大或關(guān)小,從而控制環(huán)境溫度.這項(xiàng)對(duì)反饋 回路的研究重要性在于: Wiener從理論上指出,所有的智能活動(dòng)都是反饋機(jī)制的結(jié)果.而反饋機(jī)制是有可 能用機(jī)器模擬的.這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)對(duì)早期AI的發(fā)展影響很大. 1955年末,Newell和Simon做了一個(gè)名為"邏輯專家"(Logic Theorist)的程序.這個(gè)程序被許多人 認(rèn)為是第一個(gè)AI程序.它將每個(gè)問題都表示成一個(gè)樹形模型,然后選擇最可能得到正確結(jié)論的那一枝來求解 問題."邏輯專家"對(duì)公眾和AI研究領(lǐng)域產(chǎn)生的影響使它成為AI發(fā)展中一個(gè)重要的里程碑.1956年,被認(rèn)為是 人工智能之父的John McCarthy組織了一次學(xué)會(huì),將許多對(duì)機(jī)器智能感興趣的專家學(xué)者聚集在一起進(jìn)行了一 個(gè)月的討論.他請(qǐng)他們到 Vermont參加 " Dartmouth人工智能夏季研究會(huì)".從那時(shí)起,這個(gè)領(lǐng)域被命名為 "人工智能".雖然 Dartmouth學(xué)會(huì)不是非常成功,但它確實(shí)集中了AI的創(chuàng)立者們,并為以后的AI研究奠定了基礎(chǔ).
“人工智能”(artificial intelligence)簡(jiǎn)稱ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能研究如何用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能;如何把計(jì)算機(jī)用得更聰明;如何設(shè)計(jì)和建造具有高智能水平的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng);如何設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)以及智能水平更高的智能計(jì)算機(jī)等。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的前沿科技領(lǐng)域。 人工智能與計(jì)算機(jī)軟件有密切的關(guān)系。一方面,各種人工智能應(yīng)用系統(tǒng)都要用計(jì)算機(jī)軟件去實(shí)現(xiàn),另一方面,許多聰明的計(jì)算機(jī)軟件也應(yīng)用了人工智能的理論方法和技術(shù)。例如,專家系統(tǒng)軟件,機(jī)器博弈軟件等。但是,人工智能不等于軟件,除了軟件以外,還有硬件及其他自動(dòng)化和通信設(shè)備。 人工智能雖然是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,但它的研究卻不僅涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué),而且還涉及到腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知(思維)科學(xué)、行為科學(xué)和數(shù)學(xué)以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學(xué)科領(lǐng)域。因此,人工智能實(shí)際上是一門綜合性的交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科。

人工智能產(chǎn)生原因

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