關鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘；技術(shù)；應用；引言:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是數(shù)據(jù)庫技術(shù)長期研究和發(fā)展的結(jié)果。最初，各種商業(yè)數(shù)據(jù)存儲在計算機的數(shù)據(jù)庫中，后來發(fā)展到查詢和訪問數(shù)據(jù)庫，再后來發(fā)展到實時遍歷數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)挖掘使數(shù)據(jù)庫技術(shù)進入了一個更高級的階段。它不僅可以查詢和遍歷過去的數(shù)據(jù)，還可以找出過去數(shù)據(jù)之間的潛在關系，從而促進信息的傳遞。

機器學習實踐:本書第一部分主要介紹了機器學習的基礎和如何使用算法進行分類，并逐步介紹了多種經(jīng)典的監(jiān)督學習算法，如K近鄰算法、樸素貝葉斯算法、Logistic回歸算法、支持向量機、AdaBoost集成方法、基于樹的回歸算法和分類回歸樹(CART)算法。第三部分重點介紹了無監(jiān)督學習及其一些主要算法:K-means聚類算法、Apriori算法和FPGrowth算法。

數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱脵C器學習技術(shù):本書介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本理論和實用方法。主要內(nèi)容包括:各種模型(決策樹、關聯(lián)規(guī)則、線性模型、聚類、貝葉斯網(wǎng)絡和神經(jīng)網(wǎng)絡)及其在實踐中的應用，以及對任何缺陷的分析。安全清理數(shù)據(jù)集的方法，建立和評估模型的預測質(zhì)量，提供開放的數(shù)據(jù)挖掘平臺Weka。Weka系統(tǒng)具有用于數(shù)據(jù)挖掘的圖形用戶界面，有助于理解模型，是一種實用且受歡迎的工具。

近日，國際權(quán)威市場分析機構(gòu)IDC發(fā)布了《2019年下半年中國人工智能軟件及應用跟蹤》報告。報告中，美林數(shù)據(jù)以11%的市場份額位列中國機器學習開發(fā)平臺市場第二，繼續(xù)領跑機器學習平臺市場。在此之前，在2019年IDC發(fā)布的《IDCMarketScape:中國機器學習開發(fā)平臺市場評估》中，美林證券與BAT、微軟、AWS等知名一線廠商一起躋身領袖象限，成為中國機器學習開發(fā)平臺市場的領軍企業(yè)之一。

整理一晚上的數(shù)據(jù)挖掘算法，主要引用自wiki和一些論壇。我把它發(fā)布在網(wǎng)上作為知識分享，但是我發(fā)現(xiàn)Latex的公式在轉(zhuǎn)碼到網(wǎng)頁時丟失了。還沒找到解決的辦法，有空再回來補洞。編者按1。C4.5C4.5算法是RossQuinlan開發(fā)的生成決策樹的算法。數(shù)據(jù)挖掘|數(shù)據(jù)理解與預處理邊肖見過很多人(咳咳，請不要對號入座)。拿到數(shù)據(jù)后，不管不管三七二十一，扔進模型里運行，不管是什么。反正“大數(shù)據(jù)”總能產(chǎn)生點什么。但我上次說過，“大數(shù)據(jù)”很可能帶來“大錯誤”！因此，在數(shù)據(jù)挖掘開始之前，仔細理解和檢查數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行預處理是非常重要的。很多人說，資料準備真的是一項“體力活”，費時費力，也極其枯燥。

但是，它總能引發(fā)你的興奮，因為這需要足夠的耐心和細心，一不小心，你所有的努力都白費了。在這一內(nèi)容中，邊肖將首先從數(shù)據(jù)理解、變量類型、質(zhì)量檢驗三個方面進行闡述，然后用他做過的一個實際數(shù)據(jù)來展示。一、數(shù)據(jù)理解拿到數(shù)據(jù)后要做的第一步就是理解數(shù)據(jù)。什么是理解數(shù)據(jù)？不要簡單的看Excel表格有多少，有多少行，有多少列，要結(jié)合自己的分析目標和具體的業(yè)務需求來看。

關于什么是數(shù)據(jù)挖掘，很多學者和專家給出了不同的定義。下面是一些常用語:“簡而言之，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或‘挖掘’知識。這個術(shù)語實際上有點用詞不當。數(shù)據(jù)挖掘應該更正確地命名為“從數(shù)據(jù)中挖掘知識”，不幸的是它有點長。許多人將數(shù)據(jù)挖掘視為另一個常用術(shù)語“數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)”或KDD的同義詞。其他人只是把數(shù)據(jù)挖掘作為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)過程的一個基本步驟。

“使用基于計算機的方法，包括新技術(shù)，從數(shù)據(jù)中獲取有用知識的整個過程稱為數(shù)據(jù)挖掘?！薄稊?shù)據(jù)挖掘——概念、模型、方法和算法》(MehmedKantardzic)“數(shù)據(jù)挖掘，簡而言之，就是從一個數(shù)據(jù)庫中自動發(fā)現(xiàn)相關的模式。