一個百萬Article數(shù)據(jù),有一個十萬級,百萬level數(shù)據(jù)library的概念,就是你的數(shù)據(jù) table。數(shù)據(jù)庫每秒處理事務(wù)的能力,百萬 level是指每秒可以處理百萬記錄的添加、刪除和修改,這意味著,在一定程度上,DataGrid控件可以容納幾十萬甚至百萬記錄。
VB6的DataGrid控件顯示的數(shù)據(jù)受計算機(jī)內(nèi)存的可用性限制,而不是受控件本身的限制。這意味著,在一定程度上,DataGrid控件可以容納幾十萬甚至百萬記錄。但是,對于大的數(shù)據(jù)集,不建議在DataGrid控件中顯示所有數(shù)據(jù)因為它們可能會使控件變慢或無響應(yīng)。在處理大量數(shù)據(jù)時,建議使用虛擬化技術(shù)或其他更有效的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式。
這樣的量,用EXCEL意義不大。一個excel文檔最多可以有255張工作表。一張表最多可以存儲65536行和列:256列數(shù)據(jù)。建議使用軟件進(jìn)行管理。杭州陸毅軟件專業(yè)定制各種企業(yè)管理系統(tǒng)。一個excel文檔最多可以有255張工作表。一張表最多可以存儲65536行和列:256列數(shù)據(jù)。
如果用lucene.net,只能下載到2.0版本,因為2.0以后就商業(yè)化了,開源版本固定在2.0。下載的網(wǎng)址和樓上的一樣。MinMergeFactor也有這樣一個參數(shù)來控制在內(nèi)存緩沖的文檔數(shù)量。我建了500 數(shù)據(jù)然后關(guān)閉了IndexWriter。70萬數(shù)據(jù)可以建。創(chuàng)建索引速度花了12個小時。
4、JAVA如何實(shí)現(xiàn)導(dǎo)出大數(shù)量EXCEL報表 數(shù)據(jù)大概100W條java導(dǎo)入導(dǎo)出excel操作(jxl)Java講解Excel數(shù)據(jù)(JXL的使用。jar包)關(guān)鍵詞:javaexceljxl.jarjxl.jar包下載地址:真實(shí)下載地址:網(wǎng)站上對其特性描述如下:●支持Excel952000所有版本●生成Excel2000標(biāo)準(zhǔn)格式●支持字體、數(shù)字和日期操作●能夠修改單元格屬性●支持圖片和圖表。應(yīng)該說以上功能已經(jīng)基本滿足了我們的需求。
5、為什么一個 百萬級 數(shù)據(jù)庫update語句要執(zhí)行很久1??茨惆l(fā)了多少條數(shù)據(jù) update語句了。修改或趕上的記錄越多,每條記錄包含的信息就越多,花費(fèi)的時間就越長。如果百萬 record改了,一條記錄平均1K,就是一個G,就算復(fù)制一個G文件,時間也不算短。2.這取決于服務(wù)器的性能。在我的服務(wù)器上(雙CPU,4核,32G 內(nèi)存,4硬盤組RAID5),從一個表中追蹤到1 百萬-2/大概需要5分鐘。
6、一 百萬條 數(shù)據(jù),用access還是mysql?MySQL,當(dāng)然數(shù)據(jù)不要大量使用Access,最好使用Windows下的MSSQLServer。畢竟C#是微軟發(fā)明的,這么穩(wěn)定。用MySQL。數(shù)據(jù)量大不要用Access。就像老師說的,你只用Access一萬塊錢,用Access一萬塊錢會很慢。MysqlAccess只適用于數(shù)據(jù)量小的應(yīng)用,在處理數(shù)據(jù)量小和單機(jī)訪問數(shù)據(jù)量大的情況下非常好,效率很高。
7、每天有N 百萬條記錄增加,頻繁讀寫,這樣的 數(shù)據(jù)可以用Mysql 數(shù)據(jù)庫存儲嗎...可以用mysql。如果貴公司有實(shí)力,可以用oracle。主從分離負(fù)載均衡堆硬件可以存活。淘寶流水已經(jīng)達(dá)到1萬億,還有人用mysql集群。應(yīng)該是可以的,但是甲骨文會處理的更好。據(jù)說新浪微博之前用的是Mysql,所以我覺得還是可以的,主要看你對Mysql的優(yōu)化和數(shù)據(jù) structure的設(shè)計。oracle雖然強(qiáng)大,但是優(yōu)化不好也沒用。
8、關(guān)于 數(shù)據(jù)庫,有個十萬級、 百萬級 數(shù)據(jù)庫概念,請問十萬、 百萬指的是什么...我覺得這個劃分來自數(shù)據(jù)。就是你的數(shù)據(jù)里外數(shù)據(jù),能達(dá)到十萬塊以上,然后在這個數(shù)據(jù)量上操作,數(shù)據(jù)庫每秒處理事務(wù)的能力,百萬 level是指每秒可以處理百萬記錄的添加、刪除和修改。影響數(shù)據(jù) library性能的因素有很多,比如cpu、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)等等,在不同的環(huán)境下,一般都會進(jìn)行壓力測試。壓力測試工具會創(chuàng)建一堆表,然后添加或刪除數(shù)據(jù),這樣就可以測試數(shù)據(jù) library的性能。