網(wǎng)上到處都是推薦這本書(shū)的文章，被譽(yù)為大數(shù)據(jù)的經(jīng)典。寫(xiě)這篇文章之前對(duì)大數(shù)據(jù)的了解和閱讀，發(fā)現(xiàn)身邊很多IT人往往對(duì)這些熱門(mén)的新技術(shù)、新趨勢(shì)充滿(mǎn)渴望，但很難說(shuō)透徹，如果你問(wèn)他大數(shù)據(jù)跟你有什么關(guān)系？我們既不應(yīng)該拒絕排斥大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，但也沒(méi)有必要神話(huà)大數(shù)據(jù)。

《智慧社會(huì)中的大數(shù)據(jù)與社會(huì)物理學(xué)》下載亞歷克斯·彭特蘭電子書(shū)免費(fèi)在線閱讀鏈接:摘錄代碼:XJYE豆瓣評(píng)分:7.6書(shū)名:《智慧社會(huì)中的大數(shù)據(jù)與社會(huì)物理學(xué)》作者:亞歷克斯·彭特蘭出版社:浙江人民出版社副標(biāo)題:大數(shù)據(jù)與社會(huì)物理學(xué)原名:socialphysicshowgoodesspreadthresfromanewscience譯者:王筱凡/王戎出版年份:20154頁(yè):240定價(jià):CNY56.90裝幀:平裝內(nèi)容簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)時(shí)代(Big Data Era)(大數(shù)據(jù)分析可以給企業(yè)帶來(lái)很多有價(jià)值的決策，包括:銷(xiāo)售決策:通過(guò)分析客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為和偏好，企業(yè)可以更好地確定銷(xiāo)售策略，比如促銷(xiāo)活動(dòng)和產(chǎn)品定價(jià)策略。營(yíng)銷(xiāo)決策:通過(guò)分析市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息和消費(fèi)者需求，企業(yè)可以更好地確定營(yíng)銷(xiāo)策略，如營(yíng)銷(xiāo)渠道選擇和推廣方式。運(yùn)營(yíng)決策:通過(guò)對(duì)生產(chǎn)效率、成本效益、資源利用率的分析，企業(yè)可以更好地確定運(yùn)營(yíng)策略，如生產(chǎn)計(jì)劃、物流路線規(guī)劃等。

.人工智能是一門(mén)具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)。從事這項(xiàng)工作的人必須懂計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能包含的科學(xué)范圍很廣，由機(jī)器學(xué)習(xí)等不同領(lǐng)域組成。剛剛看到一篇文章談到這個(gè)，copy送給你:隨著互聯(lián)網(wǎng)云時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算就像一枚硬幣的正反兩面，必然會(huì)影響到社會(huì)生活的方方面面，改變我們現(xiàn)有的規(guī)則和秩序。

細(xì)細(xì)品味一本名著，你有什么感悟？現(xiàn)在我們來(lái)寫(xiě)一篇走神的回顧。那么怎樣寫(xiě)讀后感才更有感染力呢？以下是我整理的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》優(yōu)秀讀后感，希望對(duì)你有所幫助。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》優(yōu)秀讀后感范文1這本書(shū)讀起來(lái)并不難，晦澀難懂的理論也不多，所以花了幾天時(shí)間，中午就看完了。網(wǎng)上到處都是推薦這本書(shū)的文章，被譽(yù)為大數(shù)據(jù)的經(jīng)典。

我看過(guò)太多關(guān)于大數(shù)據(jù)的文章的網(wǎng)上案例，但我覺(jué)得大數(shù)據(jù)只是一種手段，是我們分析和認(rèn)識(shí)世界的眾多方式之一。我們既不應(yīng)該拒絕排斥大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，但也沒(méi)有必要神話(huà)大數(shù)據(jù)。在看這本書(shū)的過(guò)程中，我還看了幾部關(guān)于大數(shù)據(jù)分析的電影，包括這本書(shū)里提到的《少數(shù)派報(bào)告》、《無(wú)盡》和《源代碼》。

了解和閱讀大數(shù)據(jù)在寫(xiě)這篇文章之前，我發(fā)現(xiàn)身邊很多IT人往往對(duì)這些熱門(mén)的新技術(shù)和新趨勢(shì)充滿(mǎn)渴望，但很難說(shuō)透徹。如果你問(wèn)他大數(shù)據(jù)跟你有什么關(guān)系？估計(jì)很少說(shuō)一、二、三。究其原因，第一，每個(gè)人對(duì)新技術(shù)都有相同的原始欲望，至少知道聊天時(shí)不會(huì)像“烏龜”一樣；第二，真正能參與到大數(shù)據(jù)在工作生活環(huán)境中實(shí)踐的案例太少，沒(méi)必要讓大家花時(shí)間去了解為什么。

如果你說(shuō)大數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)，或者侃侃講了四個(gè)V，你可能會(huì)深入講一下BI或者預(yù)測(cè)的價(jià)值，或者以Google和Amazon為例。技術(shù)流可能會(huì)談到Hadoop和云計(jì)算。對(duì)錯(cuò)，只是不能勾勒出對(duì)大數(shù)據(jù)的整體認(rèn)識(shí)，更不要說(shuō)是片面的，但至少是有點(diǎn)思辨和癢癢的。也許“解構(gòu)”是最好的方式。

大數(shù)據(jù)中，涉及到很多技術(shù)，比較新穎，比如人工智能、區(qū)塊鏈、圖靈測(cè)試等。這些技術(shù)可以幫助大數(shù)據(jù)解決很多問(wèn)題。在本文中，我們將介紹一些關(guān)于回歸分析、貪婪算法、MapReduce和數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)。1.貪婪算法貪婪算法是指在解決問(wèn)題時(shí)，總是做出當(dāng)前最優(yōu)的選擇。也就是說(shuō)，它沒(méi)有考慮全局優(yōu)化，而是做出了某種意義上的局部最優(yōu)解。

2020年9月18日，筆者在CNKI文檔庫(kù)中進(jìn)行了主題為“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的高校智庫(kù)與圖書(shū)館”的高級(jí)搜索。共有55個(gè)搜索結(jié)果，其中40個(gè)是“圖書(shū)館”，2021年6月25日，2020年9月18日，筆者在中國(guó)知網(wǎng)文獻(xiàn)庫(kù)進(jìn)行主題為“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的高校智庫(kù)與圖書(shū)館”的高級(jí)搜索，得到55條搜索結(jié)果，其中標(biāo)題為“圖書(shū)館”的文章40篇。