首先，機(jī)械Engineering專業(yè)需要大量的實(shí)驗(yàn)和操作。很多實(shí)驗(yàn)需要長(zhǎng)時(shí)間站立和彎腰，對(duì)身體要求很高。女生通常比男生弱。如果她們長(zhǎng)期做這種體力活動(dòng)，很容易造成身體不適，尤其是身體不好的女生，更不適合學(xué)習(xí)這門課程。其次，機(jī)械Engineering專業(yè)需要復(fù)雜的計(jì)算和分析，需要很強(qiáng)的數(shù)學(xué)和物理基礎(chǔ)。雖然女生在這方面也可以表現(xiàn)的很好，但是長(zhǎng)時(shí)間高強(qiáng)度的學(xué)習(xí)和思考，很容易對(duì)心理產(chǎn)生負(fù)面影響，增加學(xué)習(xí)的壓力和難度。

張雪峰女生最不推薦專業(yè)擁有一輛車機(jī)械:電氣工程金工；機(jī)械制造和自動(dòng)化；水利工程；石油工程:冶金工程:農(nóng)業(yè)機(jī)械:土木工程:采礦工程等。2023張雪峰不推薦女生專業(yè)1。不推薦土木工程的理由:工作強(qiáng)度大，環(huán)境差，考證困難專業(yè)很久以來(lái)甚至現(xiàn)在都是熱門申請(qǐng)-2。整個(gè)行業(yè)男女差距也很大，男生占85%，女生只有15%。

對(duì)于很多學(xué)生來(lái)說(shuō)，大學(xué)的選擇專業(yè)非常重要，影響到自己以后的職業(yè)和工作。所以大家在志愿之前都會(huì)了解一下專業(yè)。本文為大家?guī)?lái)2022 雪峰萬(wàn)金油專業(yè)的名單，并附上雪峰前三專業(yè)的名單及其解讀，供2022年考生參考。1.2022張雪峰萬(wàn)金油專業(yè)列表張雪峰是考研指導(dǎo)老師，對(duì)高校和一些專業(yè)的解讀也有參考價(jià)值。本文整理了一些他認(rèn)為的“高普適性”。具體如下:1。數(shù)學(xué)專業(yè)這類專業(yè)像力學(xué)、工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)這類比較熱門，是比較基礎(chǔ)的學(xué)科，涉及的行業(yè)比較廣，也就是說(shuō)后面可以選擇從事的行業(yè)比較多，比如教育、金融、工程等。

張雪峰談十大天坑專業(yè)如下:生物工程、化學(xué)工程技術(shù)、環(huán)境工程、材料科學(xué)與工程、土木工程、畜牧獸醫(yī)、哲學(xué)、藥學(xué)、機(jī)械制造業(yè)和/12344。生物工程概論:生物工程是中國(guó)普通高等學(xué)校本科課程專業(yè)，屬于生物工程專業(yè)?；A(chǔ)學(xué)習(xí)年限為四年，授予工學(xué)學(xué)士學(xué)位。本專業(yè)以生命科學(xué)、食品科學(xué)與工程為基礎(chǔ)，旨在強(qiáng)調(diào)學(xué)生知識(shí)、基本技能、創(chuàng)新思維和科研能力的培養(yǎng)，注重應(yīng)用研究、工程設(shè)計(jì)和工業(yè)管理的基礎(chǔ)訓(xùn)練；涉及基因工程、細(xì)胞工程、蛋白質(zhì)工程、酶工程、發(fā)酵工程、生物反應(yīng)工程等生物工程的教學(xué)和研究?jī)?nèi)容，要求學(xué)生掌握生物學(xué)、生化工程、化學(xué)工程的基礎(chǔ)理論和知識(shí)。掌握基因工程、酶工程、生化反應(yīng)與催化工程、細(xì)胞培養(yǎng)與微生物發(fā)酵工程、生物分離工程和工程計(jì)算的基礎(chǔ)技術(shù)。

張雪峰推薦女生專業(yè)有新聞與傳播專業(yè)、人工智能專業(yè)、自動(dòng)化。1.新聞與傳播學(xué)專業(yè)新聞與傳播學(xué)包括專業(yè)廣告學(xué)專業(yè)、網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)、新聞學(xué)專業(yè)、傳播學(xué)/123。新聞與傳播學(xué)專業(yè)具有系統(tǒng)的新聞理論知識(shí)和技能，廣博的文化科學(xué)知識(shí)，熟悉我國(guó)新聞宣傳政策法規(guī)，能在新聞出版宣傳部門從事編輯、新聞和管理工作的高級(jí)新聞專業(yè)人才專業(yè)。

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，智能技術(shù)在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益擴(kuò)大。人工智能專業(yè)旨在培養(yǎng)掌握人工智能理論和工程技術(shù)的專業(yè)人才，專業(yè)性要求高，就業(yè)方向可選程序開(kāi)發(fā)工程師、人工智能運(yùn)維工程師。人工智能的就業(yè)方向和前景主要有:機(jī)器視覺(jué)、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃、智能搜索、定理證明、游戲、自動(dòng)編程、智能控制、機(jī)器人學(xué)、語(yǔ)言和圖像理解、遺傳編程等。