無人駕駛真的能完全取代人工駕駛技術(shù)嗎？想要知道無人駕駛可以完全取代人工駕駛，首先要了解無人駕駛的本質(zhì)。水車能代替人力嗎？無人駕駛汽車依靠大量傳感器將路況轉(zhuǎn)化為眾包數(shù)據(jù)，無人駕駛汽車制造商可以依靠車載雷達和傳感器來實現(xiàn)這一點，他們還需要依靠地圖供應(yīng)商提供的眾包數(shù)據(jù)。

要克服的困難是要有更好的承重能力，要防止一些惡劣天氣，要配備更清晰的拍攝設(shè)備，要提高安全性，要增加承重能力。第一步:封閉場景和路考就像一個初學(xué)車輛駕駛的人，在背完科目一常識后，還需要在封閉的駕校場地進行科目二和科目三的實操訓(xùn)練。第二步:特定區(qū)域、場景、道路的測試和試運行。這是無人駕駛汽車與現(xiàn)實世界的第一次近距離接觸。

無人駕駛現(xiàn)在是一個特別熱門的話題，但是現(xiàn)在要應(yīng)用到市場上還是比較困難的，因為無人駕駛的技術(shù)還沒有到非常成熟的階段，但是無人駕駛可能是未來汽車市場比較大的趨勢。無人駕駛就是在車輛上安裝一些先進的傳感器、控制器、執(zhí)行器等先進設(shè)備，然后通過現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)進行精確計算，實現(xiàn)車輛的自動駕駛。

我覺得可能是因為價格的原因。這種無人駕駛汽車不是普通人買得起的。因為我們的觀念跟不上我們的技術(shù)，我們還不能接受。也許這種技術(shù)成本比較高，還是有一定的危險性。等它完全成熟了，自然會普及。雖然無人駕駛技術(shù)已經(jīng)非常成熟，但是還是有一定的危險性。實際上，無人駕駛真正在現(xiàn)實生活中還是很危險的。無人駕駛技術(shù)是一種將改變?nèi)祟愇磥砩鐣目萍?。它正在盡力越來越多地進入我們的生活，許多無人駕駛汽車已經(jīng)在一些地區(qū)運營。當5G技術(shù)普及，無人駕駛技術(shù)的全面自由化也將到來。

人工智能和大數(shù)據(jù)的前景和未來如下:人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層:包括AI芯片市場和大數(shù)據(jù)服務(wù)市場的完善。以自主為中心的云生態(tài)建設(shè)，制定實現(xiàn)大數(shù)據(jù)交換共享的標準，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的信息安全。技術(shù)層:包括智能人臉識別產(chǎn)業(yè)和智能語音識別產(chǎn)業(yè)的推進，自然語言處理技術(shù)、語音處理技術(shù)、圖像處理技術(shù)等人工智能技術(shù)將相互融合。

汽車/裝配、金融服務(wù)和電信等高科技領(lǐng)域，其次是物流、零售和媒體行業(yè)也在智能應(yīng)用領(lǐng)域。展望未來，人工智能會給人類社會帶來更多的驚喜和許多不可預(yù)知的變化。預(yù)測未來人工智能的發(fā)展趨勢如下:隨著新一代信息技術(shù)革命的到來，人工智能將首先在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在這個過程中，人工智能將通過與新一代信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛的融合發(fā)展，大大提高這些領(lǐng)域的勞動生產(chǎn)率，推動這些領(lǐng)域的快速發(fā)展。

要想知道無人駕駛能否完全取代人工駕駛，首先要了解無人駕駛的本質(zhì)。水車能代替人力嗎？自動織布機能代替工人織布機嗎？自動化車床能代替工人嗎？計算機能代替人類計算嗎？AI能代替人類工作嗎？答案顯然是肯定的，但前提是技術(shù)必須成熟，從技術(shù)出現(xiàn)到完全替代人類需要時間。任何技術(shù)的成熟都不是單一技術(shù)的成熟，而是在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的基礎(chǔ)上，多學(xué)科科技共同突破，市場培育到一定程度的必然結(jié)果。

無人駕駛技術(shù)已經(jīng)初步實現(xiàn)。傳感器技術(shù)和降低成本:傳感器是無人系統(tǒng)的眼睛和耳朵。激光雷達、毫米波雷達、視覺避障技術(shù)在短短幾年內(nèi)迅速成熟，不到五年成本從幾十萬美元降到幾萬美元，性能也提高了幾十倍。這大大增強了數(shù)據(jù)采集的準確性和便捷性，為無人駕駛技術(shù)的計算提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

眾包數(shù)據(jù)，無人駕駛汽車制造商本身可以依靠車載雷達和傳感器，他們還需要依靠地圖供應(yīng)商提供的眾包數(shù)據(jù)。階段1:輔助駕駛階段。車道保持、自適應(yīng)巡航等輔助駕駛功能屬于這一階段的技術(shù)，但駕駛員仍是主要操作者。第二階段:半自動駕駛。現(xiàn)階段，計算機控制下的自動駕駛已經(jīng)可以完成前往目的地的過程，可以作為備份系統(tǒng)來完成駕駛，但由于法律法規(guī)等因素，仍然不能作為整個駕駛行為的主體而存在。

技術(shù)、成本、放松管制等因素不再是影響普及的因素。計算機控制的系統(tǒng)已經(jīng)作為主要驅(qū)動程序存在，驅(qū)動程序可以隨時接管操作系統(tǒng)，由于技術(shù)和法規(guī)的限制，目前的無人加油車大多處于第一階段。目前主流的無人駕駛汽車技術(shù)有兩種:激光雷達和攝像頭 測距雷達，自20世紀80年代DARPA的ALV項目以來，我們看到的大多數(shù)現(xiàn)代自動駕駛原型都覆蓋著傳感器，頭頂上有一臺激光雷達。