數(shù)據(jù)存儲單元，都對DAS存儲性能提出了更高的要求，云端和企業(yè)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)的爆炸式增長也推動了市場對能夠支持更高速數(shù)據(jù)訪問的高性能存儲接口的需求。海量數(shù)據(jù)爆發(fā)，數(shù)據(jù)存儲成為關(guān)鍵，目前數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級增長，數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)從GB、TB、PB上升到EB甚至ZB。

當(dāng)今社會是一個飛速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通。人們的交流越來越密切，生活越來越方便。大數(shù)據(jù)是這個高科技時代的產(chǎn)物。Bigdata通常用來描述一個公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫進行分析會耗費太多的時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析往往與云計算聯(lián)系在一起，因為大數(shù)據(jù)集的實時分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給幾十臺、幾百臺甚至幾千臺計算機。

延伸資料:全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出大數(shù)據(jù)時代的到來。大數(shù)據(jù)在物理、生物、環(huán)境生態(tài)以及軍事、金融、通信等行業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)存在了一段時間，但卻是因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才引起人們的關(guān)注。大數(shù)據(jù)是繼云計算、互聯(lián)網(wǎng)之后，IT行業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)革命。云計算主要是為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供保存和訪問的場所和渠道，數(shù)據(jù)才是真正有價值的資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的四大特征如下:1。數(shù)據(jù)量大，大數(shù)據(jù)的初始計量單位至少是P(1000 t)、E(100萬t)或Z(10億t)。2.復(fù)雜數(shù)據(jù)種類繁多，如日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等。，而各種類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。3.價值密度低。隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息過于海量，但可利用的數(shù)據(jù)信息價值很低。如何通過強大的機器算法更快的提純數(shù)據(jù)的價值，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的問題。

天翼云盤上傳下載速度不限。通過中國電信獨家高速外發(fā)通道，文件傳輸過程多次加密，安全可靠。網(wǎng)絡(luò)級數(shù)據(jù)安全技術(shù)為文件保駕護航，一鍵備份手機中的照片、視頻、通訊錄、微信文件等數(shù)據(jù)。使用SSL加密傳輸，一鍵備份不用擔(dān)心文件丟失，需要時可以在云盤上快速找到。用天翼云盤快速安全的收藏美好的海上時光，體驗云上的精彩生活。

大數(shù)據(jù)的特征是指:一般認為大數(shù)據(jù)主要有以下四個典型特征，即體量、種類、速度和價值，稱為4V。其特點如下:1 .體量，大數(shù)據(jù)的第一個特點是數(shù)據(jù)規(guī)模大。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人和物的所有軌跡都可以被記錄，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。

大數(shù)據(jù)可以分為三類，一類是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如金融系統(tǒng)數(shù)據(jù)、信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)據(jù)等。，特點是數(shù)據(jù)之間的因果性強；一類是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如視頻、圖片、音頻等。，其特點是數(shù)據(jù)之間沒有因果關(guān)系；第三，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如HTML文檔、郵件、網(wǎng)頁等。，特點是數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系弱。3.速度，數(shù)據(jù)的增長速度和處理速度是大數(shù)據(jù)高速的重要表現(xiàn)。

特點:豐富、高速、多元、有價值、真實。數(shù)量多意味著大數(shù)據(jù)量非常大。高速意味著必須高效快速地處理大數(shù)據(jù)。多樣化體現(xiàn)在數(shù)據(jù)類型的多樣化，不僅包括傳統(tǒng)的數(shù)字和字符，還包括更復(fù)雜的語音、圖像和視頻。有價值是指大數(shù)據(jù)的價值更多體現(xiàn)在零散數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)上。真實是指大數(shù)據(jù)反映的內(nèi)容比傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查更全面。大數(shù)據(jù)(Bigdata)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大到無法通過目前主流的軟件工具捕捉、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)在合理的時間內(nèi)做出更積極決策的信息。

數(shù)據(jù)存儲單元，1KB(千字節(jié)kilobyte) 1024B，1MB(兆字節(jié)，縮寫為“兆字節(jié)”)1024KB，1GB(千兆字節(jié)，也叫“千兆”)1024MB。想要擁有高可用的DAS存儲，首先要降低解決方案的成本，比如LSI的12Gb/sSAS，有DAS直連存儲，通過DAS可以很好的支持大型數(shù)據(jù)中心。

這些都對DAS存儲性能提出了更高的要求，云端和企業(yè)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)的爆炸式增長也推動了市場對能夠支持更高速數(shù)據(jù)訪問的高性能存儲接口的需求。提高DAS的存儲性能:在服務(wù)器與存儲的各種連接方式中，DAS一度被認為是一種低效的結(jié)構(gòu)，對于數(shù)據(jù)保護也不方便。直連存儲無法共享，所以經(jīng)常會出現(xiàn)一臺服務(wù)器存儲空間不足，而其他服務(wù)器有大量存儲空間閑置卻無法使用的情況。

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)成為新的核心生產(chǎn)要素，其重要的戰(zhàn)略資源地位和核心科學(xué)決策作用日益凸顯。數(shù)據(jù)潛力的激發(fā)依賴于數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算、管理和應(yīng)用，其中數(shù)據(jù)存儲作為數(shù)據(jù)采集和處理的第一道關(guān)口，無疑是數(shù)字經(jīng)濟最重要的“底盤”。海量數(shù)據(jù)爆發(fā)，數(shù)據(jù)存儲成為關(guān)鍵。目前數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級增長，數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)從GB、TB、PB上升到EB甚至ZB。

數(shù)據(jù)的爆炸式增長孕育了數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，但也對計算和存儲提出了更高的要求。在高性能計算(HPDA)中，計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)缺一不可，過去工業(yè)創(chuàng)新的重點是追求更高的計算能力。隨著大數(shù)據(jù)、多樣化計算能力等相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，高性能計算的重心開始從以計算為核心向以數(shù)據(jù)為中心的計算演進；傳統(tǒng)HPC開始向高性能數(shù)據(jù)分析(HPDA)發(fā)展。