如何做好電商運營的數(shù)據(jù)分析？電商公司如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？電商運營數(shù)據(jù)一般是怎么分析的？最后，如何分析電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，也離不開站內(nèi)的數(shù)據(jù)流量分析。一般來說，電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析包括流量來源和流量效率的分析，以及網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)流和用戶特征的分析。

2014年是阿里巴巴集團移動電商業(yè)務(wù)快速發(fā)展的一年。比如2014年雙11推動中國移動成交額，占比42.6%，超過240億元。與PC時代相比，移動網(wǎng)絡(luò)訪問是隨時隨地的，場景數(shù)據(jù)更加豐富，比如用戶的位置信息，用戶的訪問時間規(guī)律等等。通過數(shù)據(jù)分析，挖掘出數(shù)據(jù)背后的豐富內(nèi)涵，在合適的時間和地點為移動用戶精準(zhǔn)推薦合適的內(nèi)容。

1.字段1的描述。提問:1)分析用戶購物過程中常見的監(jiān)控指標(biāo)，了解運營狀況，檢查各個環(huán)節(jié)的漏斗轉(zhuǎn)化，找到需要改進(jìn)的節(jié)點；2)研究用戶在不同維度的行為規(guī)律，了解用戶的行為特征，優(yōu)化運營策略；3)利用RFM模型對用戶進(jìn)行分類，指導(dǎo)運營對不同價值的用戶進(jìn)行精細(xì)化運營；4)了解用戶的生命周期，針對不同周期的用戶采取不同的運營策略。

1。瀏覽和創(chuàng)建訂單，支付訂單轉(zhuǎn)換；二、商品瀏覽、添加購物車、提交購物車、創(chuàng)建訂單、支付五步轉(zhuǎn)化趨勢；3.兩個時間區(qū)間商品銷量、金額、客單價對比分析；第四，網(wǎng)站首頁和渠道頁用于瀏覽商品、創(chuàng)建訂單、轉(zhuǎn)換支付訂單；第五，網(wǎng)站首頁、頻道頁瀏覽商品、添加購物車、提交購物車、創(chuàng)建訂單、支付五步轉(zhuǎn)化趨勢；第六，網(wǎng)站頁面的廣告位用于瀏覽、創(chuàng)建和支付商品訂單；

流量轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，訪問ip的訪問頁面，可以通過第三方工具Topbox監(jiān)控電商的來源渠道轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)；搜索引擎免費/付費關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)；廣告轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)監(jiān)控；并監(jiān)控和分析EDM和SMS。獨立訪客(UV)、頁面瀏覽量(PV)和轉(zhuǎn)化率也與同期相比，與過去相比。一般這五個數(shù)據(jù)。看不看都沒關(guān)系。這個就比較好說了。

一般來說，電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析包括流量來源和流量效率的分析，以及網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)流的分析和用戶特征的分析。首先，一個電商網(wǎng)站要想接單子，必須保證流量。但是，獲取流量是需要成本的。如何降低流量成本是電子商務(wù)網(wǎng)站運營的重中之重，其中流量來源分析是關(guān)鍵。比如在分析電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)時，首先要了解用戶點擊了哪里，哪些網(wǎng)站可以說給我們帶來了更多的訂單，哪些流量來源是真的哪些是假的等等。

_唐悅光論壇其次，交通效率分析也是必不可少的一部分。在分析電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)時，流量效率是指流量是否到達(dá)網(wǎng)站。然后具體分析要看它的到達(dá)率，PV/IP比，訂單轉(zhuǎn)化率。其中訂單轉(zhuǎn)化率是最重要的方面，沒有訂單轉(zhuǎn)化一切都沒有意義。最后，如何分析電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，也離不開站內(nèi)的數(shù)據(jù)流量分析。

1。電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)首先要承認(rèn)的是，數(shù)據(jù)分析架構(gòu)模型的前提是充分了解業(yè)務(wù)的日常工作場景和需求，提出建議性的數(shù)據(jù)分析方法，釋放業(yè)務(wù)人員在數(shù)據(jù)分析上的時效性。2.網(wǎng)店經(jīng)營分析對于一個店鋪的用戶來說，一個完整的購買流程:看到廣告進(jìn)店，瀏覽產(chǎn)品，咨詢購買，下單，支付。門店運營人員應(yīng)該如何分析和管理用戶在各個環(huán)節(jié)的流量？

三。線下門店管理分析對于電商公司來說，過去以網(wǎng)店為主。隨著業(yè)務(wù)的拓展，這些公司現(xiàn)在通過不斷拓展線下門店，線上線下融合來彌補線上用戶體驗的不足，從而擴大用戶規(guī)模。為此，永紅咨詢專家設(shè)計了線下店鋪管理分析系統(tǒng)，通過線下店鋪擴張分析和店鋪選址分析，幫助電商企業(yè)選擇最合適的店鋪，實現(xiàn)高效管理。

目前也在從事數(shù)據(jù)分析，主要使用數(shù)據(jù)透視表；主要是提供一些報告，供領(lǐng)導(dǎo)參考。其實我感覺應(yīng)該用5W2H分析法，領(lǐng)導(dǎo)也跟我說了SWTO矩陣分析法，讓我仔細(xì)研究一下。說數(shù)據(jù)分析要有以下幾個步驟:明確分析思路、數(shù)據(jù)收集、收集存儲、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、報告撰寫等等。對于電商的數(shù)據(jù)分析，我個人認(rèn)為至少要有銷量分析，包括銷量、銷售額、客戶數(shù)量、區(qū)域分布、top30等。我們公司也有頁碼分析；倉庫分析，包括庫存清倉表、庫存預(yù)警表和銷售渠道分析；有意分析購買、季節(jié)性、促銷活動和其他對銷售的影響。

電商數(shù)據(jù)分析方法如下:1 .根據(jù)用戶畫像，可以洞察用戶畫像，也就是用戶信息標(biāo)注。通過收集用戶的社交屬性、消費習(xí)慣、偏好特征等維度的數(shù)據(jù)，可以進(jìn)一步刻畫用戶或產(chǎn)品的特征，并對這些特征進(jìn)行分析統(tǒng)計，挖掘潛在的價值信息，從而抽象出用戶的信息全景。二、根據(jù)渠道數(shù)據(jù)分析用戶來源對于電商賣家來說，分析訪問量最重要的是分析流量來源。

這時候使用數(shù)據(jù)分析工具可以提供不同渠道的表現(xiàn)概況，并給出目標(biāo)轉(zhuǎn)化率。說到有機搜索，分析搜索量、關(guān)鍵詞排名等一些指標(biāo)可以幫助你獲得更多的洞察，比如廣告預(yù)算花在哪里，如何讓用戶更容易搜索到你等等，三、店內(nèi)轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)分析用戶到店，我們要想辦法把他們轉(zhuǎn)化成顧客，但是眾所周知，并不是每個到店的用戶都會點擊購物車按鈕。