1，大數(shù)據(jù)整合應(yīng)用，從企業(yè)內(nèi)部的小數(shù)據(jù)入手；2.第一，在企業(yè)內(nèi)部搭建大數(shù)據(jù)平臺，可以用開源框架和Ambari集成工具來實(shí)踐；3.根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立關(guān)鍵指標(biāo)，首先實(shí)現(xiàn)這些指標(biāo)的準(zhǔn)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)和可視化；4.基于更多的內(nèi)外部數(shù)據(jù)收集，建立更先進(jìn)的企業(yè)需要的數(shù)據(jù)模型，從橫向和縱向兩個(gè)方向進(jìn)行擴(kuò)展和深度挖掘，達(dá)到預(yù)測和指導(dǎo)企業(yè)戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略的作用；。

大數(shù)據(jù)規(guī)劃的五個(gè)步驟數(shù)據(jù)分析的未來將走向更加大眾化和實(shí)時(shí)化的數(shù)據(jù)分析，也就是說“在正確的時(shí)間為正確的人獲取正確的信息”。從這個(gè)意義上說，已經(jīng)超越了技術(shù)本身，是更接近業(yè)務(wù)層面的實(shí)時(shí)分析。一個(gè)成功的企業(yè)，數(shù)據(jù)整合能力、分析能力、行動(dòng)能力缺一不可。如果企業(yè)沒有完善的數(shù)據(jù)整合、分析和行動(dòng)能力，遲早會(huì)面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

我們建議企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)應(yīng)該建立他們的數(shù)據(jù)整合能力、分析能力和行動(dòng)能力。對于任何公司的管理層來說，都需要充分認(rèn)識到數(shù)據(jù)的重要性。在管理層充分認(rèn)識到數(shù)據(jù)的重要性后，應(yīng)該有足夠的人員和能力來整合、構(gòu)建和完善數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施。有了海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師就可以對其進(jìn)行分析和挖掘，使其產(chǎn)生理想的價(jià)值。數(shù)據(jù)分析的能力可以通過一定的方法論獲得。

大數(shù)據(jù)企業(yè)生命周期的九個(gè)階段要建立大數(shù)據(jù)的生命周期，包括這幾個(gè)部分:大數(shù)據(jù)組織、現(xiàn)狀評估、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略制定、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理和持續(xù)改進(jìn)。第一，大數(shù)據(jù)的組織里沒有人，一切都是扯淡。大數(shù)據(jù)生命周期的第一步應(yīng)該是建立一個(gè)“大數(shù)據(jù)規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)營機(jī)構(gòu)”，有專門的預(yù)算和獨(dú)立的KPI。包括高層首席數(shù)據(jù)官，作為響應(yīng)者，然后是公司數(shù)據(jù)管理委員會(huì)或大數(shù)據(jù)實(shí)施規(guī)劃指導(dǎo)委員會(huì)，然后是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組或大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組的前身:大數(shù)據(jù)項(xiàng)目預(yù)研組或大數(shù)據(jù)項(xiàng)目籌建組。

由于人數(shù)眾多，建議引入RACI模型，以明確所有人的角色和職責(zé)。二、大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀評估和差距分析在制定策略之前，首先要做一個(gè)現(xiàn)狀評估。測評前的調(diào)研包括三個(gè)方面:一、外部調(diào)研:大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)的最新進(jìn)展如何，大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)頂尖企業(yè)的應(yīng)用水平如何？行業(yè)平均水平如何，尤其是主要競爭對手的大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平如何？二是調(diào)查內(nèi)部客戶。

啟動(dòng)大數(shù)據(jù)立法和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，擬成立貴陽市大數(shù)據(jù)發(fā)展委員會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要存在三個(gè)問題:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一；各個(gè)層面不夠協(xié)調(diào)；人才匱乏；“大數(shù)據(jù)委員會(huì)”成立的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)是:①解決大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致的問題，啟動(dòng)大數(shù)據(jù)立法和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)；《貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用條例(草案)》已進(jìn)入征求意見階段。貴陽基本形成了貴陽市大數(shù)據(jù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系。

其計(jì)劃已提交省政府批準(zhǔn)。啟動(dòng)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)核心示范區(qū)建設(shè)申報(bào)工作。③針對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展人才短缺的情況，鼓勵(lì)高校和職業(yè)院校開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)；一方面，貴陽鼓勵(lì)在建高校(職業(yè)院校)開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，支持校企合作建立教育培訓(xùn)基地，資助大數(shù)據(jù)企業(yè)員工提升學(xué)歷和專業(yè)技能。

什么是bigdata？大數(shù)據(jù)的基本特征是什么？大數(shù)據(jù)是指在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，傳統(tǒng)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)。1.有大量的數(shù)據(jù)，比如TB，PB，甚至EB，需要分析處理。2.要求快速反應(yīng)，市場變化快，要求對變化做出及時(shí)快速的反應(yīng)。什么是BigData？大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)是什么？大數(shù)據(jù)是指“無法用現(xiàn)有軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量復(fù)雜數(shù)據(jù)* * *。

一個(gè)是巨大的數(shù)據(jù)量。到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷品的數(shù)據(jù)量為200PB(1PB210TB)，而人類在歷史上所說的所有文字的數(shù)據(jù)量約為5EB(1EB210PB)，目前典型的個(gè)人電腦硬盤容量在TB量級，而一些大型企業(yè)的數(shù)據(jù)量接近EB量級。第二是數(shù)據(jù)類型的多樣性，這種多樣性也使得數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。