大數(shù)據(jù)中心是做什么的_數(shù)據(jù)中心綠化的軟件方式說到數(shù)據(jù)中心的“綠化”，人們更多的會(huì)談到動(dòng)態(tài)功率調(diào)節(jié)、水冷機(jī)柜、服務(wù)器擺放等硬件因素。大數(shù)據(jù)發(fā)展的挑戰(zhàn)目前，大數(shù)據(jù)發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括七大挑戰(zhàn):業(yè)務(wù)部門缺乏明確的大數(shù)據(jù)需求，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐漸流失；企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不足；數(shù)據(jù)可用性低，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，使數(shù)據(jù)無法使用；數(shù)據(jù)相關(guān)管理技術(shù)和架構(gòu)落后，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)處理能力不足；數(shù)據(jù)安全能力和防范意識(shí)差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露；大數(shù)據(jù)人才缺乏，大數(shù)據(jù)工作難以開展；大數(shù)據(jù)越開放，越有價(jià)值，而大數(shù)據(jù)相關(guān)政策法規(guī)的缺失，使得數(shù)據(jù)開放和隱私難以平衡，也難以更好的開放。

整體市場(chǎng)穩(wěn)步擴(kuò)大近年來，在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等國(guó)家政策引導(dǎo)以及數(shù)字化、智能化建設(shè)持續(xù)高投入的推動(dòng)下，在云計(jì)算、下一代無線網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)的融合應(yīng)用和行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的推動(dòng)下，中國(guó)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。2015-2019年，數(shù)據(jù)中心行業(yè)IT投資規(guī)模呈逐年上升趨勢(shì)，增速保持在13%以上。

綠色化、智能化、規(guī)?；夯顿Y趨勢(shì)明顯，資源整合趨勢(shì)將持續(xù)。從目前各地?cái)?shù)據(jù)中心的發(fā)展現(xiàn)狀和規(guī)劃來看，未來我國(guó)數(shù)據(jù)中心的投資發(fā)展將突出綠色化、智能化和大規(guī)模集群化。從行業(yè)并購(gòu)發(fā)展趨勢(shì)來看，數(shù)據(jù)中心需求持續(xù)增長(zhǎng)，但市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也非常激烈。短期來看，很多其他行業(yè)的企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)中心毛利率更高，所以切入這個(gè)行業(yè)；從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，云計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的挑戰(zhàn)一直存在。

IDC，全稱互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，是容納大量服務(wù)器設(shè)備和輔助部件的場(chǎng)所，是數(shù)據(jù)中心建設(shè)的重點(diǎn)。IDC是海量數(shù)據(jù)流量的承載實(shí)體，是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流量計(jì)算、處理、存儲(chǔ)和傳輸?shù)暮诵馁Y源基礎(chǔ)。互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的快速發(fā)展是IDC行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。從需求來看，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)正在大規(guī)模崛起，邊緣計(jì)算也在逐漸發(fā)揮價(jià)值。在這種邏輯下，數(shù)據(jù)流量的增長(zhǎng)帶動(dòng)了對(duì)數(shù)據(jù)中心核心基礎(chǔ)設(shè)施的需求，整體上有利于IDC產(chǎn)業(yè)鏈，使ICT設(shè)備商的業(yè)績(jī)快速增長(zhǎng)，從而再次推動(dòng)云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，并反哺下游應(yīng)用層。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，七大挑戰(zhàn)，八大趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存。未來幾年大數(shù)據(jù)的發(fā)展將從前幾年的預(yù)期擴(kuò)張階段和炒作階段轉(zhuǎn)向理性發(fā)展階段和落地應(yīng)用階段。未來幾年大數(shù)據(jù)將逐漸進(jìn)入理性發(fā)展期。大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展還有很多挑戰(zhàn)，但是前景還是很樂觀的。大數(shù)據(jù)發(fā)展的挑戰(zhàn)目前，大數(shù)據(jù)發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括七大挑戰(zhàn):業(yè)務(wù)部門缺乏明確的大數(shù)據(jù)需求，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐漸流失；企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不足；數(shù)據(jù)可用性低，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，使數(shù)據(jù)無法使用；數(shù)據(jù)相關(guān)管理技術(shù)和架構(gòu)落后，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)處理能力不足；數(shù)據(jù)安全能力和防范意識(shí)差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露；大數(shù)據(jù)人才缺乏，大數(shù)據(jù)工作難以開展；大數(shù)據(jù)越開放，越有價(jià)值。而大數(shù)據(jù)相關(guān)政策法規(guī)的缺失，使得數(shù)據(jù)開放和隱私難以平衡，也難以更好的開放。

目前，為了推進(jìn)IT支撐系統(tǒng)的集約化建設(shè)和運(yùn)營(yíng)，發(fā)揮集中能力的優(yōu)勢(shì)，IT云已經(jīng)成為運(yùn)營(yíng)商建設(shè)IT支撐系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。然而，在IT云資源池的部署過程中，服務(wù)器技術(shù)面臨著許多新的挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。在性能方面，人工智能(AI)應(yīng)用的快速擴(kuò)展要求IT云采用高性能GPU服務(wù)器。AI已廣泛應(yīng)用于電信網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化、批量投訴劃界、異常檢測(cè)/診斷、業(yè)務(wù)識(shí)別、用戶定位等場(chǎng)景。

在效率和成本方面，在IT云中部署通用服務(wù)器存在劣勢(shì)，這導(dǎo)致了對(duì)定制服務(wù)器應(yīng)用的需求。在IT云建設(shè)過程中，由于業(yè)務(wù)需求的快速增長(zhǎng)，IT云資源池的擴(kuò)容壓力更大，云資源池中的服務(wù)器數(shù)量快速增加，在線效率亟待提高。同時(shí)，傳統(tǒng)通用服務(wù)器部署模式的周期長(zhǎng)、部署密度低等弊端，給數(shù)據(jù)中心空間、電力、建設(shè)成本以及高效的維護(hù)管理帶來了巨大挑戰(zhàn)。

商業(yè)現(xiàn)代化、公共云的爆發(fā)和深度技術(shù)創(chuàng)新是2021的基石，生物技術(shù)、供應(yīng)鏈分析、量子計(jì)算和區(qū)塊鏈的進(jìn)步凸顯了這一點(diǎn)。2022年是關(guān)于元宇宙、加密貨幣、基因醫(yī)學(xué)以及互聯(lián)網(wǎng)和云的進(jìn)步，以幫助實(shí)現(xiàn)之前的承諾。雖然互聯(lián)網(wǎng)、新興技術(shù)和云服務(wù)的發(fā)展給各個(gè)行業(yè)帶來了新的可能性，給用戶帶來了更好的體驗(yàn)，但也會(huì)將傳統(tǒng)it架構(gòu)的能力推向極限。

展望未來，以下是將塑造互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展并改變現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的三大關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)。DPU支撐軟件的崛起，計(jì)算正在向數(shù)據(jù)所在的地方靠近。5G連接和邊緣計(jì)算創(chuàng)新的結(jié)合正在改變醫(yī)療(病人監(jiān)護(hù))、汽車(自動(dòng)駕駛汽車)和能源(智能電網(wǎng))等行業(yè)。2022年，我們將看到更多企業(yè)部署邊緣計(jì)算戰(zhàn)略。更分散的工作負(fù)載將促進(jìn)數(shù)據(jù)中心東西向流量的大量增加，強(qiáng)調(diào)對(duì)類似云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力的需求。

當(dāng)談到數(shù)據(jù)中心的“綠化”時(shí)，人們會(huì)更經(jīng)常地提到硬件因素，如動(dòng)態(tài)功率調(diào)節(jié)、水冷機(jī)柜和服務(wù)器放置。事實(shí)上，軟件是數(shù)據(jù)中心“綠化”方案的大腦和靈魂。張斌是北京一家網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心的CIO。每年夏天，他都會(huì)被機(jī)房服務(wù)器頻繁停機(jī)和巨額電費(fèi)壓得喘不過氣來。張斌所在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心有一個(gè)50柜的機(jī)房，可以容納500臺(tái)左右的服務(wù)器。前期投入建設(shè)成本近400萬元(不算服務(wù)器)，但平均每個(gè)機(jī)柜每月電費(fèi)高達(dá)1500元，每年光電費(fèi)支出就要90多萬元，占機(jī)柜總運(yùn)營(yíng)成本的1/4。在夏天，這個(gè)數(shù)字像油價(jià)一樣飆升。

Gartner預(yù)測(cè)，到2008年底，全球近一半的數(shù)據(jù)中心將沒有足夠的能源和冷卻設(shè)備來支持高密度的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備，到2011年，數(shù)據(jù)中心超過三分之一的預(yù)算將是環(huán)境成本?！耙?yàn)楣╇姴蛔?，北京網(wǎng)通的皂君廟機(jī)房無法擴(kuò)建，租機(jī)架的收入大部分用來交電費(fèi)。

隨著計(jì)算設(shè)備的更新?lián)Q代和高密度計(jì)算設(shè)備的廣泛應(yīng)用，企業(yè)在能耗、散熱等能源管理方面對(duì)數(shù)據(jù)中心提出了更高更新的要求。另一方面，企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)中心資源的需求導(dǎo)致了服務(wù)器和存儲(chǔ)數(shù)量的大幅增長(zhǎng)，服務(wù)器、存儲(chǔ)等設(shè)備的快速增長(zhǎng)給數(shù)據(jù)中心在環(huán)境控制、供電散熱、空間管理等方面造成了巨大的壓力，在大多數(shù)情況下，計(jì)算機(jī)房的成本限制了服務(wù)器機(jī)架所占據(jù)的地板空間。