現(xiàn)在分析24歲轉(zhuǎn)行的數(shù)據(jù)還來(lái)得及嗎？28歲轉(zhuǎn)行，24歲男生想轉(zhuǎn)行。數(shù)據(jù)分析還來(lái)得及嗎？數(shù)據(jù)分析需要做什么？轉(zhuǎn)行或者跨界數(shù)據(jù)分析行業(yè)需要做什么？數(shù)據(jù)分析適合什么崗位？轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析師和一個(gè)人的職位關(guān)系不大，因?yàn)槲覀冋f(shuō)的是“轉(zhuǎn)行”，也就是從一個(gè)和數(shù)據(jù)分析相關(guān)性弱或者有交集的行業(yè)轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)分析。

軟件工程專業(yè)的發(fā)展前景如下:1。就業(yè)方向軟件服務(wù)外包屬于智力人才密集型的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。學(xué)生畢業(yè)后主要在軟件外包及服務(wù)企業(yè)、信息產(chǎn)品及服務(wù)企業(yè)找工作，擔(dān)任程序員、軟件測(cè)試員、項(xiàng)目經(jīng)理。二、研究生方向可報(bào)考計(jì)算機(jī)技術(shù)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等學(xué)科的研究生。現(xiàn)代社會(huì)的人才需求，軟件被用在很多方面。

35歲以后失業(yè)的可能性不大，但是35歲是職場(chǎng)的分水嶺，因?yàn)?5歲的時(shí)候，如果你有想法，有能力的人已經(jīng)開(kāi)創(chuàng)了一番事業(yè)，完成了量變到質(zhì)變的積累，這就意味著一個(gè)人有理想，有目標(biāo)，一步一個(gè)腳印，可以按照自己的計(jì)劃實(shí)現(xiàn)自己設(shè)定的目標(biāo)，身份發(fā)生了變化，或者是小領(lǐng)導(dǎo)，或者是少校?？梢噪S時(shí)切換到cda數(shù)據(jù)分析！只是35歲了，有些工作真的很難做。

汽車(chē)美容主要是學(xué)習(xí)，比如汽車(chē)精洗、漆面保養(yǎng)、(拋光、打蠟、封釉、鍍膜、鍍水晶)太陽(yáng)膜、車(chē)身變色、隱形車(chē)衣、電器改裝等課程。學(xué)汽車(chē)美容還是很不錯(cuò)的。目前中國(guó)汽車(chē)保有量越來(lái)越多，選擇汽車(chē)美容行業(yè)是非常有前途的。建議大家可以選擇專業(yè)的汽修學(xué)校進(jìn)行深造，這樣學(xué)習(xí)會(huì)更專業(yè)，更系統(tǒng)，更符合汽車(chē)企業(yè)的人才需求標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)然，你可能會(huì)暫時(shí)花掉一些學(xué)費(fèi)，但后期的回報(bào)和收獲是不可估量的。

數(shù)據(jù)分析需要具備以下基本技能:1)數(shù)據(jù)庫(kù)能力，至少了解數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)，以及如何與數(shù)據(jù)庫(kù)通信以獲取所需數(shù)據(jù)。懂SQL語(yǔ)言是基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)整理能力，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，知道如何清理數(shù)據(jù)，重新整理和組合數(shù)據(jù)。Python是一門(mén)很好的入門(mén)語(yǔ)言。3)數(shù)據(jù)分析能力，理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)概念，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)工具將枯燥的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的結(jié)果。R和Python都是很好的入門(mén)語(yǔ)言。

轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析師和一個(gè)人的職位關(guān)系不大，因?yàn)槲覀冋f(shuō)的是“轉(zhuǎn)行”，也就是從一個(gè)和數(shù)據(jù)分析相關(guān)性弱或者有交集的行業(yè)轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)分析。如果你現(xiàn)在的職位是做報(bào)表分析或者產(chǎn)品市場(chǎng)分析，或者電子商務(wù)和金融行業(yè)的市場(chǎng)定位，產(chǎn)品分析設(shè)計(jì)等。，而你不直接和數(shù)據(jù)分析打交道，那這就不是轉(zhuǎn)行了。最多，你學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新技能。在原有的基礎(chǔ)上，你提高了自己的綜合實(shí)力，為自己贏得了增值的砝碼。

一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析會(huì)涉及到廣泛的知識(shí)和工具。需要學(xué)習(xí)的主要是概率統(tǒng)計(jì)，Excel，SQL，python基礎(chǔ)，Tableau，pandas包，SPSS軟件，PowerBI，matplotlib包等。如果你在學(xué)生時(shí)代學(xué)的是數(shù)理統(tǒng)計(jì)或者計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，那么恭喜你，你會(huì)學(xué)的相對(duì)輕松和容易。

首先，數(shù)據(jù)分析的最終目的是促進(jìn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和增長(zhǎng)。因此，雖然數(shù)據(jù)分析需要優(yōu)秀的生產(chǎn)數(shù)據(jù)的技術(shù)，但核心要求是理解業(yè)務(wù)的能力。如果想轉(zhuǎn)行，可以找到自己現(xiàn)在的專業(yè)或者行業(yè)和數(shù)據(jù)分析的結(jié)合點(diǎn)，考慮從這方面入手。這樣，我對(duì)這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)有了了解，只要專心學(xué)習(xí)技術(shù)知識(shí)。比如你以前是做運(yùn)營(yíng)的，可以考慮運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析。如果你以前從事教育工作，那么在選擇公司的時(shí)候盡量選擇教育相關(guān)的行業(yè)。

之后是重頭戲，數(shù)據(jù)分析入門(mén)，EXCEL，我就不多描述了。大家都接觸過(guò)，但是建議大家系統(tǒng)學(xué)習(xí)。畢竟工作中常用。之后還有SQL、python、R等一些專業(yè)技能。這些都需要學(xué)習(xí)相應(yīng)的編程語(yǔ)言。邊肖覺(jué)得非專業(yè)對(duì)口自學(xué)效果可能不太好，建議可以買(mǎi)一些相關(guān)的課程，跟專業(yè)老師學(xué)習(xí)。

永遠(yuǎn)不要擔(dān)心年齡，24歲才是年輕的時(shí)候。如果想轉(zhuǎn)行，可以選擇專業(yè)學(xué)校學(xué)習(xí)。想要高收入，可以工作一段時(shí)間，自己創(chuàng)業(yè)。最好是找一個(gè)能創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，能提供幫助的學(xué)校。有創(chuàng)造就業(yè)政策的學(xué)校，就會(huì)有學(xué)校合作單位推薦就業(yè)；如果想創(chuàng)業(yè)，還會(huì)幫忙選址，采購(gòu)，創(chuàng)業(yè)援助。為什么數(shù)據(jù)分析人才稀缺？對(duì)于大型的電商、零售、服務(wù)類公司，會(huì)有數(shù)據(jù)分析師的需求，而對(duì)于中小型的電商企業(yè)，大部分的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析工作室都由運(yùn)營(yíng)打理。

所以數(shù)據(jù)分析師是短缺的，數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位也不完全是短缺，只是市場(chǎng)供求信息不暢，企業(yè)很難招到合適的人才。數(shù)據(jù)分析師一般需要兩到三年的工作經(jīng)驗(yàn)才能勝任，而兩年以上起薪的數(shù)據(jù)分析師更高，中小企業(yè)的痛點(diǎn)就是買(mǎi)不起，更別說(shuō)五八年工作經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析師了。

軟素質(zhì):是否對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣，是否有良好的自學(xué)能力和溝通能力。想從事一個(gè)行業(yè)，首先要對(duì)這個(gè)行業(yè)感興趣。如果你對(duì)數(shù)據(jù)分析不感興趣，面對(duì)大量的數(shù)據(jù)運(yùn)算感到頭疼，甚至抗拒編程學(xué)習(xí)，那么你入門(mén)數(shù)據(jù)分析可能會(huì)有點(diǎn)困難。同時(shí)，自主學(xué)習(xí)的能力也很重要。對(duì)于完全不懂?dāng)?shù)據(jù)分析的人來(lái)說(shuō)，轉(zhuǎn)行需要從零開(kāi)始，數(shù)據(jù)分析涉及的知識(shí)體系非常龐大，需要學(xué)習(xí)者不斷學(xué)習(xí)。

作為一名教育工作者，大數(shù)據(jù)也是我的主要方向之一，所以我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。首先，對(duì)于24歲的男生來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)是完全及時(shí)的，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過(guò)程，也會(huì)具備一定的職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，從大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的大發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，未來(lái)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的人才需求潛力還是比較大的。數(shù)據(jù)分析在大數(shù)據(jù)時(shí)代有了新的定義，數(shù)據(jù)分析的方式發(fā)生了明顯的變化，數(shù)據(jù)分析的邊界不斷擴(kuò)展，從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)擴(kuò)展到半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析在工業(yè)中的應(yīng)用也從金融、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)藥等領(lǐng)域逐步擴(kuò)展到工業(yè)領(lǐng)域，相信這個(gè)趨勢(shì)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代會(huì)越來(lái)越明顯。