大數(shù)據(jù)的核心:數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)的核心:數(shù)據(jù)挖掘。我們自始至終都離不開數(shù)據(jù)挖掘。其實(shí)我們從大學(xué)就開始接觸數(shù)據(jù)挖掘，只是不關(guān)心什么是數(shù)據(jù)挖掘。我們關(guān)心的是如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程找到我們需要的東西，我們更關(guān)心的是這個(gè)過(guò)程？如何開始？總結(jié)的過(guò)程也是一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程，目前正在學(xué)習(xí)的內(nèi)容是通過(guò)章節(jié)的安排來(lái)規(guī)范的。

我們來(lái)列一個(gè)話題清單:1。什么是數(shù)據(jù)挖掘，為什么要做數(shù)據(jù)挖掘？2.數(shù)據(jù)挖掘在營(yíng)銷和CRM中的應(yīng)用？3、數(shù)據(jù)挖掘的流程4、統(tǒng)計(jì)學(xué)你要懂的5、數(shù)據(jù)描述與預(yù)測(cè):分析與預(yù)測(cè)建模6、經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)7、各種算法8、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP、分析沙盒與數(shù)據(jù)挖掘9、具體案例分析什么是數(shù)據(jù)挖掘？是知識(shí)發(fā)現(xiàn)、商業(yè)智能、預(yù)測(cè)分析還是預(yù)測(cè)建模？

3月13日下午，南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、軟件學(xué)院院長(zhǎng)、教授李濤在CIO時(shí)代APP微講堂欄目做了題為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘”的主題分享，對(duì)大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行了深度解讀。眾所周知，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為各行各業(yè)的熱點(diǎn)。一、數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)生成和采集是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘是關(guān)鍵，數(shù)據(jù)挖掘可以說(shuō)是大數(shù)據(jù)最關(guān)鍵、最基礎(chǔ)的工作。

不同的學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有不同的理解，但個(gè)人認(rèn)為，數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)主要包括以下四個(gè)方面:1。應(yīng)用:數(shù)據(jù)挖掘是理論算法和應(yīng)用實(shí)踐的完美結(jié)合。數(shù)據(jù)挖掘來(lái)自于實(shí)際生產(chǎn)生活中的應(yīng)用需求，挖掘出的數(shù)據(jù)來(lái)自于具體的應(yīng)用。同時(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的知識(shí)要應(yīng)用到實(shí)踐中，輔助實(shí)際決策。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘是最關(guān)鍵的工作。大數(shù)據(jù)挖掘是從海量的、不完整的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的大型數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的、潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程，也是一個(gè)決策支持過(guò)程。主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等。通過(guò)對(duì)自動(dòng)化程度較高的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行歸納推理，從中挖掘出潛在的模式，使企業(yè)、商家和用戶能夠調(diào)整市場(chǎng)政策，降低風(fēng)險(xiǎn)，理性面對(duì)市場(chǎng)，做出正確的決策。

大數(shù)據(jù)挖掘常用的方法有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、Web數(shù)據(jù)挖掘等。這些方法從不同的角度挖掘數(shù)據(jù)。(1)分類。分類是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中一組數(shù)據(jù)對(duì)象的共同特征，并按照分類方式將其劃分到不同的類中。其目的是通過(guò)分類模型將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定的類別中。

問(wèn)題1:常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有哪幾種？10分有十個(gè)經(jīng)典算法:我是從譚磊的書上學(xué)的。以下是網(wǎng)站給出的答案:1。C4.5C4.5算法是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的分類決策樹算法，其核心算法是ID3算法。C4.5算法繼承了ID3算法的優(yōu)點(diǎn)，在以下幾個(gè)方面對(duì)ID3算法進(jìn)行了改進(jìn):1)用信息增益率來(lái)選擇屬性，克服了用信息增益選擇屬性時(shí)選擇值較多的屬性的不足；2)建樹過(guò)程中的修剪；3)可以完成連續(xù)屬性的離散化；4)能夠處理不完整的數(shù)據(jù)。

這種問(wèn)題顯然是個(gè)棘手的問(wèn)題。是老師布置的作業(yè)嗎？建議你自己認(rèn)真做，如果你有具體的問(wèn)題，我想會(huì)有很多人幫助你的。但不是幫你偷懶，我?guī)湍愀恼?。從你犯的錯(cuò)誤來(lái)看，你的編程水平還處于初級(jí)階段，希望我花的時(shí)間對(duì)你的編程有幫助。作為一名大學(xué)老師，我經(jīng)常發(fā)現(xiàn)我的學(xué)生根本不看批改過(guò)的作業(yè)，我希望你不是。建議你給我寫個(gè)帖子，說(shuō)說(shuō)我改了什么，為什么要這樣改。