數(shù)據(jù)有多大才叫做大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別大數(shù)據(jù)的概念:大數(shù)據(jù)是近兩年提出來的，它有三個重要特征:數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)更新快。情報分析師贏在大數(shù)據(jù)時代，誰擁有數(shù)據(jù)，誰就擁有財富，什么是大數(shù)據(jù)？一般來說，大數(shù)據(jù)可以分為三種:企業(yè)數(shù)據(jù)、公權(quán)力機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)和開源網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)是指在可承受的時間范圍內(nèi)，傳統(tǒng)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。是海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)能力和流程優(yōu)化能力；在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶合著的《大數(shù)據(jù)時代》中，大數(shù)據(jù)是指所有的數(shù)據(jù)都用于分析和處理，而沒有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。大數(shù)據(jù)的5V特征:體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(價值)、真實(shí)性(真實(shí)性)。

這個過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實(shí)踐中，數(shù)據(jù)分析可以幫助人們做出判斷，以便采取適當(dāng)?shù)男袆?。?shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)建立于20世紀(jì)初，但直到計算機(jī)的出現(xiàn)，實(shí)際操作才成為可能，數(shù)據(jù)分析才得以普及。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)和計算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。3.數(shù)據(jù)挖掘(英文:Datamining):也譯為數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)挖掘。

2012年對于企業(yè)和消費(fèi)者來說都是突破性的一年。云、移動、BYOD、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)安全，我們看到的不僅僅是一個獨(dú)特的IT熱點(diǎn)，更是現(xiàn)代人對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的依賴。領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)安全和廣域網(wǎng)優(yōu)化解決方案制造商BlueCoat Systems北亞區(qū)產(chǎn)品營銷經(jīng)理沈強(qiáng)先生概述了2013年網(wǎng)絡(luò)安全的全景圖:大眾市場成為有針對性攻擊的陣地。如果您的企業(yè)擁有有價值的數(shù)據(jù)，有人可能會覬覦這些數(shù)據(jù)，在2013年通過大規(guī)模市場攻擊來掩蓋有針對性的攻擊。

雖然安全狀況并不理想，但企業(yè)仍然傾向于容忍這種程度的市場惡意軟件感染。在2013年，這種容忍將為隱蔽的有針對性的攻擊創(chuàng)造一個后門?；钴S的地下經(jīng)濟(jì)將運(yùn)行僵尸網(wǎng)絡(luò)的罪犯與愿意支付大量金錢使用受感染計算機(jī)系統(tǒng)的攻擊者聯(lián)系在一起。這使得以特定企業(yè)為目標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)犯罪分子能夠在目標(biāo)IP范圍內(nèi)租賃或買斷受感染的機(jī)器。隨著企業(yè)規(guī)模的增大，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子能夠找到被感染系統(tǒng)分配任務(wù)的確定性也激增。

大數(shù)據(jù)時代，誰擁有數(shù)據(jù)，誰就擁有財富。數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)應(yīng)用水平的提高，都離不開專業(yè)的情報分析師。一般來說，大數(shù)據(jù)可以分為三種:企業(yè)數(shù)據(jù)、公權(quán)力機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)和開源網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。前兩者的挖掘和應(yīng)用價值有限。目前，世界各國都重視開源網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。挖掘大數(shù)據(jù)的價值，獲取準(zhǔn)確可靠的目標(biāo)對象(人、事件、機(jī)構(gòu)、項(xiàng)目等)信息。)，需要情報分析人員充分利用自身的技術(shù)、方法、經(jīng)驗(yàn)和手段，建立和理清偵查任務(wù)的內(nèi)在邏輯關(guān)系。只有通過綜合判斷，才能從繁雜冗余的數(shù)據(jù)中找出價值。

大數(shù)據(jù)概念:大數(shù)據(jù)是最近兩年提出來的，它有三個重要特點(diǎn):數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)更新快。由于web技術(shù)的發(fā)展，Web用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)自動保存，傳感器不斷收集數(shù)據(jù)，移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)自動收集和存儲的速度不斷加快，世界上的數(shù)據(jù)量不斷擴(kuò)大。數(shù)據(jù)的存儲和計算超出了單臺計算機(jī)(小型機(jī)和大型機(jī))的能力，這對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn)提出了挑戰(zhàn)(一般來說，數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)是基于一臺小型機(jī)或大型機(jī)，也可以進(jìn)行并行計算)。

涉及到很多算法，比如機(jī)器學(xué)習(xí)衍生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹，基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)，分類回歸樹，相關(guān)分析等。數(shù)據(jù)挖掘的定義是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的模式或知識。大數(shù)據(jù)需要映射成小單元進(jìn)行計算，然后將所有的結(jié)果進(jìn)行整合，也就是所謂的mapreduce算法框架。

可以通過信息采集技術(shù)實(shí)現(xiàn)。信息收集技術(shù)可以在上圖中得到生動的描述。網(wǎng)絡(luò)信息采集系統(tǒng)的主要功能是:根據(jù)用戶自定義的任務(wù)配置，批量準(zhǔn)確地從互聯(lián)網(wǎng)目標(biāo)網(wǎng)頁中提取半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化記錄，保存在本地數(shù)據(jù)庫中供內(nèi)部使用或外網(wǎng)發(fā)布，以便快速獲取外部信息。

大數(shù)據(jù)目前來看，前景值得期待。隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步落地，海量數(shù)據(jù)的增加，將迎來新一輪的數(shù)據(jù)爆炸式增長，行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展也將帶來更多的崗位人才需求。中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2018年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模約為4384.5億元，同比增長23.50%。預(yù)計到2021年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模將達(dá)到8。

經(jīng)過幾年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)已經(jīng)基本成熟，并逐漸成為支撐基礎(chǔ)設(shè)施，其發(fā)展方向也開始轉(zhuǎn)向提高效率和專注于個性化上層應(yīng)用。隨著5G通信標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)行業(yè)將深度融合，計算能力、批處理、ta、模塊、云數(shù)、數(shù)字智能等技術(shù)融合的趨勢將越來越明顯，未來，一大批既懂大數(shù)據(jù)技術(shù)又懂其他相關(guān)行業(yè)的人才將在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域獲得更好的發(fā)展機(jī)會。