SPSS分析問卷數(shù)據(jù)的方法當我們的問卷把調(diào)查數(shù)據(jù)拿回來，輸入到一個好的問卷中，如何分析數(shù)據(jù)？如何整理分析問卷數(shù)據(jù)？首先你對采集的數(shù)據(jù)做一個基本的頻數(shù)分析，分別對“群”進行分析，每個“群”作為一個部分進行分析。調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)分析根據(jù)調(diào)查問卷的匯總，數(shù)據(jù)分析如下:4.2.2.1調(diào)查樣本統(tǒng)計顯示，共有114名被調(diào)查者。

1、簡單趨勢通過實時獲取趨勢，了解供應商的及時交貨情況。如產(chǎn)品類型、供應商區(qū)域(流量系數(shù))、采購金額、采購金額占供應商的比例等。2.多維分解根據(jù)分析需要，從多個維度對指標進行分解。如產(chǎn)品采購金額、供應商規(guī)模(待量化)、產(chǎn)品復雜程度等等。3.轉化漏斗根據(jù)已知的轉化路徑，借助漏斗模型分析整體和每一步的轉化情況。常見的轉型場景包括不同供應商的及時交貨率趨勢。

5.仔細考察路徑數(shù)據(jù)分析可以觀察供應商的行為軌跡，探究供應商與我公司的互動過程；然后發(fā)現(xiàn)問題，啟發(fā)或者檢驗假設。6.留存分析留存分析就是探究用戶行為與回訪之間的關系。一般來說，我們所說的留存率是指一段時間內(nèi)“重復其行為”的“新新供應商”的比例。通過分析不同供應商群體和使用過不同功能的供應商的留存差異，可以找到供應鏈的優(yōu)化點。

方法1。使用countif函數(shù)，如下例所示，在單元格B17中輸入COUNTIF($B$2:$B$11，1)以找出選擇問題1中第一個選項的人數(shù)。使用絕對引用可以減少以后復制公式時的錯誤，當然也不一定要使用絕對引用。問題1和問題2的方法同上。方法2:使用“自動過濾”功能點過濾數(shù)據(jù)區(qū)中的任意單元格，然后單擊菜單“數(shù)據(jù)過濾”進行自動過濾。單擊B1單元格右側的下拉按鈕，選擇1。這時你可以在狀態(tài)欄看到“10條記錄中有5條”(如下圖)。B17填5就行了，減少了輸入公式的麻煩。

1。問卷類型問卷調(diào)查分為兩類:量表問卷和非量表問卷。量表問卷通常在學術研究中使用較多，特點是認知項目較多，反映樣本人群對某事物的態(tài)度、看法和態(tài)度等。通過對研究變量之間關系的研究，可以找出它們之間的邏輯關系。無量表問卷更多反映的是對某一情況的事實和基本態(tài)度調(diào)查，比如樣本網(wǎng)購的原因，不網(wǎng)購的原因，網(wǎng)購平臺的使用現(xiàn)狀等。

二、分析方法從分析方法上看，量表問卷最大的特點是量表題多，量表題對應的是‘變量’或‘維度’。便于研究‘變量’之間的關系。并且可以使用諸如信度、效度和因子分析的方法。無尺度題最大的特點是多為選擇題、多項選擇題或排序填空題，尺度題很少(但尺度題是指“非常不同的意見”、“相對不同的意見”、“中性意見”、“相對同意的意見”、“非常同意的意見”等答案相近的問題)，多采用基本的頻數(shù)分析和交叉分析，用圖表進行多樣化展示。