數(shù)據(jù)組織，1數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中是如何組織的

來源：整理時間：2024-08-14 03:23:28 編輯：智能門戶手機版

1，1數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中是如何組織的

用表組織

1數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中是如何組織的

2，甚么是字節(jié)型數(shù)據(jù)組織

組織？其實所有的數(shù)據(jù)類型實質(zhì)都是字節(jié)。。。

甚么是字節(jié)型數(shù)據(jù)組織

3，Marklogic是什么

Marklogic Corporation ：NoSQL數(shù)據(jù)庫與應用開發(fā)企業(yè)，于2001年由Christopher Lindblad在美國加州圣馬蒂奧成立，現(xiàn)任CEO為Gary Bloom。MarkLogic就是綜合了現(xiàn)有的工具、技術以及數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗向關鍵應用提供一個可靠、可擴展的安全平臺。此外，Mark Logic 還是XQuery標準發(fā)展和應用的推動者。較之同類數(shù)據(jù)庫，MarkLogic在技術上有著獨特的優(yōu)勢。　　Marklogic Server ：是以文檔為中心的領域?qū)Ｓ脭?shù)據(jù)庫，專門針對半結構化和非結構化數(shù)據(jù)進行設計和優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)TB級非結構化數(shù)據(jù)資源的全文檢索。MarkLogic Server支持針對Web內(nèi)容、XML文檔和JSON內(nèi)容的RESTFul和HTTP請求。在數(shù)據(jù)模型組織方面，MarkLogic Server采用XML樹狀結構組織，數(shù)據(jù)查詢和檢索使用的DML和DDL語言為XQuery，MarkLogic始終保持著遠超同類數(shù)據(jù)庫（如IBM DB2 Viper 2）的XML文檔處理速度，并且能夠保證數(shù)據(jù)在事務處理過程中的原子性、一致性、獨立性和持久性要求。此外，MarkLogic對XML文檔提供多種形式的索引，索引包含文檔實體、父子關系以及要素取值等內(nèi)容。由于MarkLogic可以在不預先建立文檔Schema的基礎上自動索引XML包含的所有要素，所以MarkLogic對文檔的管理幾乎不需借助DDL數(shù)據(jù)庫模式定義。

同問。。。

Marklogic是什么

4，數(shù)據(jù)結構ADT是什么

ADT是指抽象數(shù)據(jù)的組織和與之相關的操作?？梢钥醋魇菙?shù)據(jù)的邏輯結構及其在邏輯結構上定義的操作

抽象數(shù)據(jù)類型的縮寫 abstract data type 。表示數(shù)據(jù)結構的抽象模型。數(shù)據(jù)結構是一個數(shù)據(jù)概念的定義，通過各種工具對數(shù)據(jù)結構的概念類型的描述稱之為抽象數(shù)據(jù)類型，簡單地說是指一個數(shù)學模型以及定義在該模型上的一組操作。adt包括數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)元素，數(shù)據(jù)關系以及相關的操作。即adt數(shù)據(jù)對象：（數(shù)據(jù)元素集合）數(shù)據(jù)關系：（數(shù)據(jù)關系二元組結合）基本操作：（操作函數(shù)的羅列）}

獲取頂部標簽的作用。可以得到一個bool返回值，一般用于樹結構中。 T是要遍歷樹的根指針，后序遍歷要求在遍歷完左右子樹后，再訪問根。需要判斷根結點的左右子樹是否均遍歷過。可采用標記法，結點入棧時，配一個標志tag一同入棧(0：遍歷左子樹前的現(xiàn)場保護，1：遍歷右子樹前的現(xiàn)場保護)。首先將T和tag(為0)入棧，遍歷左子樹；返回后，修改棧頂tag為1，遍歷右子樹；最后訪問根結點。 typedef struct stackElementBitree data; char tag; }stackElemType; 【算法】 void PostOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e)) InitStack(S); while ( T!=NULL || !StackEmpty(S) )while ( T != NULL )Push(S,T,0); T = T->lchild; } while ( !StackEmpty(S) && GetTopTag(S)==1)Pop(S, T); Visit(T->data); } if ( !StackEmpty(S) )SetTopTag(S, 1); // 設置棧頂標記 T = GetTopPointer(S); // 取棧頂保存的指針 T = T->rchild; }else break; } }

5，什么是OLAP

OLAP（聯(lián)機分析處理）。什么是聯(lián)機分析處理（OLAP）聯(lián)機分析處理 (OLAP) 的概念最早是由關系數(shù)據(jù)庫之父E.F.Codd于1993年提出的，他同時提出了關于OLAP的12條準則。OLAP的提出引起了很大的反響，OLAP作為一類產(chǎn)品同聯(lián)機事務處理 (OLTP) 明顯區(qū)分開來。當今的數(shù)據(jù)處理大致可以分成兩大類：聯(lián)機事務處理OLTP（on-line transaction processing）、聯(lián)機分析處理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。OLAP是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主要應用，支持復雜的分析操作，側重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結果。下表列出了OLTP與OLAP之間的比較。 OLTPOLAP用戶操作人員,低層管理人員決策人員,高級管理人員功能日常操作處理分析決策DB 設計面向應用面向主題數(shù)據(jù)當前的, 最新的細節(jié)的, 二維的分立的歷史的, 聚集的, 多維的集成的, 統(tǒng)一的存取讀/寫數(shù)十條記錄讀上百萬條記錄工作單位簡單的事務復雜的查詢用戶數(shù)上千個上百個DB 大小100MB-GB100GB-TB OLAP是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多角度對信息進行快速、一致、交互地存取,從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術。OLAP的目標是滿足決策支持或者滿足在多維環(huán)境下特定的查詢和報表需求,它的技術核心是"維"這個概念。 “維”是人們觀察客觀世界的角度,是一種高層次的類型劃分。“維”一般包含著層次關系,這種層次關系有時會相當復雜。通過把一個實體的多項重要的屬性定義為多個維(dimension)，使用戶能對不同維上的數(shù)據(jù)進行比較。因此OLAP也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。 OLAP的基本多維分析操作有鉆?。╮oll up和drill down）、切片（slice）和切塊（dice）、以及旋轉（pivot）、drill across、drill through等。 ·鉆取是改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鉆?。╮oll up）和向下鉆?。╠rill down）。roll up是在某一維上將低層次的細節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總數(shù)據(jù)，或者減少維數(shù)；而drill down則相反，它從匯總數(shù)據(jù)深入到細節(jié)數(shù)據(jù)進行觀察或增加新維。 ·切片和切塊是在一部分維上選定值后，關心度量數(shù)據(jù)在剩余維上的分布。如果剩余的維只有兩個，則是切片；如果有三個，則是切塊。 ·旋轉是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置（例如行列互換）。 OLAP有多種實現(xiàn)方法，根據(jù)存儲數(shù)據(jù)的方式不同可以分為ROLAP、MOLAP、HOLAP。 ROLAP表示基于關系數(shù)據(jù)庫的OLAP實現(xiàn)（Relational OLAP）。以關系數(shù)據(jù)庫為核心,以關系型結構進行多維數(shù)據(jù)的表示和存儲。ROLAP將多維數(shù)據(jù)庫的多維結構劃分為兩類表:一類是事實表,用來存儲數(shù)據(jù)和維關鍵字;另一類是維表,即對每個維至少使用一個表來存放維的層次、成員類別等維的描述信息。維表和事實表通過主關鍵字和外關鍵字聯(lián)系在一起,形成了"星型模式"。對于層次復雜的維,為避免冗余數(shù)據(jù)占用過大的存儲空間,可以使用多個表來描述,這種星型模式的擴展稱為"雪花模式"。 MOLAP表示基于多維數(shù)據(jù)組織的OLAP實現(xiàn)（Multidimensional OLAP）。以多維數(shù)據(jù)組織方式為核心,也就是說,MOLAP使用多維數(shù)組存儲數(shù)據(jù)。多維數(shù)據(jù)在存儲中將形成"立方塊（Cube）"的結構,在MOLAP中對"立方塊"的"旋轉"、"切塊"、"切片"是產(chǎn)生多維數(shù)據(jù)報表的主要技術。 HOLAP表示基于混合數(shù)據(jù)組織的OLAP實現(xiàn)（Hybrid OLAP）。如低層是關系型的，高層是多維矩陣型的。這種方式具有更好的靈活性。還有其他的一些實現(xiàn)OLAP的方法，如提供一個專用的SQL Server，對某些存儲模式（如星型、雪片型）提供對SQL查詢的特殊支持。 OLAP工具是針對特定問題的聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問與分析。它通過多維的方式對數(shù)據(jù)進行分析、查詢和報表。維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度。例如，一個企業(yè)在考慮產(chǎn)品的銷售情況時，通常從時間、地區(qū)和產(chǎn)品的不同角度來深入觀察產(chǎn)品的銷售情況。這里的時間、地區(qū)和產(chǎn)品就是維。而這些維的不同組合和所考察的度量指標構成的多維數(shù)組則是OLAP分析的基礎，可形式化表示為（維1，維2，……，維n，度量指標），如（地區(qū)、時間、產(chǎn)品、銷售額）。多維分析是指對以多維形式組織起來的數(shù)據(jù)采取切片（Slice）、切塊（Dice）、鉆?。―rill-down和Roll-up）、旋轉（Pivot）等各種分析動作，以求剖析數(shù)據(jù)，使用戶能從多個角度、多側面地觀察數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，從而深入理解包含在數(shù)據(jù)中的信息。根據(jù)綜合性數(shù)據(jù)的組織方式的不同，目前常見的OLAP主要有基于多維數(shù)據(jù)庫的MOLAP及基于關系數(shù)據(jù)庫的ROLAP兩種。MOLAP是以多維的方式組織和存儲數(shù)據(jù)，ROLAP則利用現(xiàn)有的關系數(shù)據(jù)庫技術來模擬多維數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉庫應用中，OLAP應用一般是數(shù)據(jù)倉庫應用的前端工具，同時OLAP工具還可以同數(shù)據(jù)挖掘工具、統(tǒng)計分析工具配合使用，增強決策分析功能。

6，sTask是什么數(shù)據(jù)結構

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念數(shù)據(jù)：實際上就是描述事物的符號記錄。數(shù)據(jù)的特點：有一定的結構，有型與值之分，如整型、實型、字符型等。而數(shù)據(jù)的值給出了符合定型的值，如整型值15。數(shù)據(jù)庫：是數(shù)據(jù)的集合，具有統(tǒng)一的結構形式并存放于統(tǒng)一的存儲介質(zhì)內(nèi)，是多種應用數(shù)據(jù)的集成，并可被各個應用程序共享。數(shù)據(jù)庫存放數(shù)據(jù)是按數(shù)據(jù)所提供的數(shù)據(jù)模式存放的，具有集成與共享的特點。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)：一種系統(tǒng)軟件，負責數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)操縱、數(shù)據(jù)維護、控制及保護和數(shù)據(jù)服務等，是數(shù)據(jù)庫的核心。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)功能：（1）數(shù)據(jù)模式定義：即為數(shù)據(jù)庫構建其數(shù)據(jù)框架；（2）數(shù)據(jù)存取的物理構建：為數(shù)據(jù)模式的物理存取與構建提供有效的存取方法與手段；（3）數(shù)據(jù)操縱：為用戶使用數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)提供方便，如查詢、插入、修改、刪除等以及簡單的算術運算及統(tǒng)計；（4）數(shù)據(jù)的完整性、安生性定義與檢查；（5）數(shù)據(jù)庫的并發(fā)控制與故障恢復；（6）數(shù)據(jù)的服務：如拷貝、轉存、重組、性能監(jiān)測、分析等。為完成以上六個功能，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供以下的數(shù)據(jù)語言：（1）數(shù)據(jù)定義語言：負責數(shù)據(jù)的模式定義與數(shù)據(jù)的物理存取構建；（2）數(shù)據(jù)操縱語言：負責數(shù)據(jù)的操縱，如查詢與增、刪、改等；（3）數(shù)據(jù)控制語言：負責數(shù)據(jù)完整性、安全性的定義與檢查以及并發(fā)控制、故障恢復等。數(shù)據(jù)語言按其使用方式具有兩種結構形式：交互式命令(又稱自含型或自主型語言)宿主型語言（一般可嵌入某些宿主語言中）。數(shù)據(jù)庫管理員：對數(shù)據(jù)庫進行規(guī)劃、設計、維護、監(jiān)視等的專業(yè)管理人員。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：由數(shù)據(jù)庫（數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（軟件）、數(shù)據(jù)庫管理員（人員）、硬件平臺（硬件）、軟件平臺（軟件）五個部分構成的運行實體。數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)：由數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、應用軟件及應用界面三者組成。文件系統(tǒng)階段：提供了簡單的數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)管理能力，但是它無法提供完整的、統(tǒng)一的、管理和數(shù)據(jù)共享的能力。層次數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段：為統(tǒng)一與共享數(shù)據(jù)提供了有力支撐。關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本特點：數(shù)據(jù)的集成性、數(shù)據(jù)的高共享性與低冗余性、數(shù)據(jù)獨立性（物理獨立性與邏輯獨立性）、數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與控制。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的三級模式：（1）概念模式：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中全局數(shù)據(jù)邏輯結構的描述，全體用戶公共數(shù)據(jù)視圖；（2）外模式：也稱子模式與用戶模式。是用戶的數(shù)據(jù)視圖，也就是用戶所見到的數(shù)據(jù)模式；（3）內(nèi)模式：又稱物理模式，它給出了數(shù)據(jù)庫物理存儲結構與物理存取方法。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的兩級映射：（1）概念模式到內(nèi)模式的映射；（2）外模式到概念模式的映射。4.2 數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型的概念：是數(shù)據(jù)特征的抽象，從抽象層次上描述了系統(tǒng)的靜態(tài)特征、動態(tài)行為和約束條件，為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的信息表與操作提供一個抽象的框架。描述了數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)操作及數(shù)據(jù)約束。E-R模型的基本概念（1）實體：現(xiàn)實世界中的事物；（2）屬性：事物的特性；（3）聯(lián)系：現(xiàn)實世界中事物間的關系。實體集的關系有一對一、一對多、多對多的聯(lián)系。E-R模型三個基本概念之間的聯(lián)接關系：實體是概念世界中的基本單位，屬性有屬性域，每個實體可取屬性域內(nèi)的值。一個實體的所有屬性值叫元組。E-R模型的圖示法：（1）實體集表示法；（2）屬性表法；（3）聯(lián)系表示法。層次模型的基本結構是樹形結構，具有以下特點：（1）每棵樹有且僅有一個無雙親結點，稱為根；（2）樹中除根外所有結點有且僅有一個雙親。從圖論上看，網(wǎng)狀模型是一個不加任何條件限制的無向圖。關系模型采用二維表來表示，簡稱表，由表框架及表的元組組成。一個二維表就是一個關系。在二維表中凡能唯一標識元組的最小屬性稱為鍵或碼。從所有侯選健中選取一個作為用戶使用的鍵稱主鍵。表A中的某屬性是某表B的鍵，則稱該屬性集為A的外鍵或外碼。關系中的數(shù)據(jù)約束：（1）實體完整性約束：約束關系的主鍵中屬性值不能為空值；（2）參照完全性約束：是關系之間的基本約束；（3）用戶定義的完整性約束：它反映了具體應用中數(shù)據(jù)的語義要求。4.3關系代數(shù)關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點之一是它建立在數(shù)據(jù)理論的基礎之上，有很多數(shù)據(jù)理論可以表示關系模型的數(shù)據(jù)操作，其中最為著名的是關系代數(shù)與關系演算。關系模型的基本運算：（1）插入（2）刪除 (3)修改（4）查詢（包括投影、選擇、笛卡爾積運算）4.4 數(shù)據(jù)庫設計與管理數(shù)據(jù)庫設計是數(shù)據(jù)應用的核心。數(shù)據(jù)庫設計的兩種方法：（1）面向數(shù)據(jù)：以信息需求為主，兼顧處理需求；（2）面向過程：以處理需求為主，兼顧信息需求。數(shù)據(jù)庫的生命周期：需求分析階段、概念設計階段、邏輯設計階段、物理設計階段、編碼階段、測試階段、運行階段、進一步修改階段。需求分析常用結構析方法和面向?qū)ο蟮姆椒?。結構化分析（簡稱SA）方法用自頂向下、逐層分解的方式分析系統(tǒng)。用數(shù)據(jù)流圖表達數(shù)據(jù)和處理過程的關系。對數(shù)據(jù)庫設計來講，數(shù)據(jù)字典是進行詳細的數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析所獲得的主要結果。數(shù)據(jù)字典是各類數(shù)據(jù)描述的集合，包括5個部分：數(shù)據(jù)項、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)流（可以是數(shù)據(jù)項，也可以是數(shù)據(jù)結構）、數(shù)據(jù)存儲、處理過程。數(shù)據(jù)庫概念設計的目的是分析數(shù)據(jù)內(nèi)在語義關系。設計的方法有兩種（1）集中式模式設計法（適用于小型或并不復雜的單位或部門）；（2）視圖集成設計法。設計方法：E-R模型與視圖集成。視圖設計一般有三種設計次序：自頂向下、由底向上、由內(nèi)向外。視圖集成的幾種沖突：命名沖突、概念沖突、域沖突、約束沖突。關系視圖設計：關系視圖的設計又稱外模式設計。關系視圖的主要作用：（1）提供數(shù)據(jù)邏輯獨立性；（2）能適應用戶對數(shù)據(jù)的不同需求；（3）有一定數(shù)據(jù)保密功能。數(shù)據(jù)庫的物理設計主要目標是對數(shù)據(jù)內(nèi)部物理結構作調(diào)整并選擇合理的存取路徑，以提高數(shù)據(jù)庫訪問速度有效利用存儲空間。一般RDBMS中留給用戶參與物理設計的內(nèi)容大致有索引設計、集成簇設計和分區(qū)設計。數(shù)據(jù)庫管理的內(nèi)容：（1）數(shù)據(jù)庫的建立；（2）數(shù)據(jù)庫的調(diào)整；（3）數(shù)據(jù)庫的重組；（4）數(shù)據(jù)庫安全性與完整性控制；（5）數(shù)據(jù)庫的故障恢復；（6）數(shù)據(jù)庫監(jiān)控

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