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redis是什么,exchange是什么

來源:整理 時間:2024-12-27 07:46:37 編輯:智能門戶 手機(jī)版

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1,exchange是什么

[編輯本段]Microsoft Exchange Server   Exchange Server 是個消息與協(xié)作系統(tǒng)。   1.簡單而言,Exchange server可以被用來構(gòu)架應(yīng)用于企業(yè)、學(xué)校的郵件系統(tǒng)甚至于象sohu或sina那樣的免費(fèi)郵件系統(tǒng)。   2.Exchange server還是一個協(xié)作平臺。你可以在此基礎(chǔ)上開發(fā)工作流,知識管理系統(tǒng),Web系統(tǒng)或者是其他消息系統(tǒng)。

exchange是什么

2,如何使用springdataredis

spring-Data-Redis項(xiàng)目(簡稱SDR)是對Redis的Key-Value數(shù)據(jù)存儲操作提供了更高層次的抽象,提供了一個對幾種主要的redis的Java客戶端(例如:jedis,jredis,jdbc-redis等)的抽象,使開發(fā)中可以幾乎完全屏蔽具體使用客戶端的影響,使業(yè)務(wù)代碼保持較強(qiáng)的穩(wěn)定性。
org.springframework.dataspring-data-redis1.5.1.releaseredis.clientsjedis2.6.3你要用maven的話需要以上兩個包(spring-data-redis、jedis),不用maven的話可以去網(wǎng)上找一下,在ioc容器中需要配置如下的bean: 具體以上的配置你可以去查一下

如何使用springdataredis

3,ICAD是什么

是英文Intelligent Computer Aided Design的縮寫,漢語意思是智能計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)。 ICAD涵蓋廣泛的職業(yè)范疇,包括:室內(nèi)裝飾設(shè)計(jì)、室外景觀設(shè)計(jì)、展覽展示設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)、工業(yè)造型設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)、標(biāo)志設(shè)計(jì)、包裝結(jié)構(gòu)與裝潢設(shè)計(jì)、書籍裝幀設(shè)計(jì)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、企業(yè)CI設(shè)計(jì)、影視場景設(shè)計(jì)、舞臺美術(shù)設(shè)計(jì)、影視動畫設(shè)計(jì)、人物造型設(shè)計(jì)等等。
icad是什么就不解釋了!~上面那人已經(jīng)解釋的很詳細(xì)了~ 不過貌似沒答到點(diǎn)上!~ icad分四個等級 a級b級c級d級 a級代表專業(yè)資格!~ 中國奧運(yùn)福娃的設(shè)計(jì)者就是a級 這個等級很難考 要經(jīng)過國家大賽獲獎?wù)J證才可以 b級代表高級資格 我就是這個 c級代表中級資格 d級代表初學(xué)!~基本沒多大用!~ 補(bǔ)充一下!~ 獲得a級證的現(xiàn)在全國只有10個人!~

ICAD是什么

4,Redis和Memcache的區(qū)別分析

1、 Redis和Memcache都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中,都是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。不過memcache還可用于緩存其他東西,例如圖片、視頻等等。2、Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數(shù)據(jù),同時還提供list,set,hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲。3、虛擬內(nèi)存--Redis當(dāng)物理內(nèi)存用完時,可以將一些很久沒用到的value 交換到磁盤4、過期策略--memcache在set時就指定,例如set key1 0 0 8,即永不過期。Redis可以通過例如expire 設(shè)定,例如expire name 105、分布式--設(shè)定memcache集群,利用magent做一主多從;redis可以做一主多從。都可以一主一從6、存儲數(shù)據(jù)安全--memcache掛掉后,數(shù)據(jù)沒了;redis可以定期保存到磁盤(持久化)7、災(zāi)難恢復(fù)--memcache掛掉后,數(shù)據(jù)不可恢復(fù); redis數(shù)據(jù)丟失后可以通過aof恢復(fù)8、Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的備份,即master-slave模式的數(shù)據(jù)備份。

5,什么是redis呢求通俗解釋

Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫,并提供多種語言的API。從2010年3月15日起,Redis的開發(fā)工作由VMware主持。redis是一個key-value存儲系統(tǒng)。和Memcached類似,它支持存儲的value類型相對更多,包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希類型)。這些數(shù)據(jù)類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。在此基礎(chǔ)上,redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣,為了保證效率,數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中。區(qū)別的是redis會周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件,并且在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了master-slave(主從)同步。Redis 是一個高性能的key-value數(shù)據(jù)庫。 redis的出現(xiàn),很大程度補(bǔ)償了memcached這類key/value存儲的不足,在部 分場合可以對關(guān)系數(shù)據(jù)庫起到很好的補(bǔ)充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客戶端,使用很方便。[1]Redis支持主從同步。數(shù)據(jù)可以從主服務(wù)器向任意數(shù)量的從服務(wù)器上同步,從服務(wù)器可以是關(guān)聯(lián)其他從服務(wù)器的主服務(wù)器。這使得Redis可執(zhí)行單層樹復(fù)制。從盤可以有意無意的對數(shù)據(jù)進(jìn)行寫操作。由于完全實(shí)現(xiàn)了發(fā)布/訂閱機(jī)制,使得從數(shù)據(jù)庫在任何地方同步樹時,可訂閱一個頻道并接收主服務(wù)器完整的消息發(fā)布記錄。同步對讀取操作的可擴(kuò)展性和數(shù)據(jù)冗余很有幫助。

6,memcached和redis的區(qū)別

medis與Memcached的區(qū)別   傳統(tǒng)MySQL+ Memcached架構(gòu)遇到的問題   實(shí)際MySQL是適合進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲的,通過Memcached將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)加載到cache,加速訪問,很多公司都曾經(jīng)使用過這樣的架構(gòu),但隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的不斷增加,和訪問量的持續(xù)增長,我們遇到了很多問題:   1.MySQL需要不斷進(jìn)行拆庫拆表,Memcached也需不斷跟著擴(kuò)容,擴(kuò)容和維護(hù)工作占據(jù)大量開發(fā)時間。   2.Memcached與MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。   3.Memcached數(shù)據(jù)命中率低或down機(jī),大量訪問直接穿透到DB,MySQL無法支撐。   4.跨機(jī)房cache同步問題。   眾多NoSQL百花齊放,如何選擇   最近幾年,業(yè)界不斷涌現(xiàn)出很多各種各樣的NoSQL產(chǎn)品,那么如何才能正確地使用好這些產(chǎn)品,最大化地發(fā)揮其長處,是我們需要深入研究和思考的問題,實(shí)際歸根結(jié)底最重要的是了解這些產(chǎn)品的定位,并且了解到每款產(chǎn)品的tradeoffs,在實(shí)際應(yīng)用中做到揚(yáng)長避短,總體上這些NoSQL主要用于解決以下幾種問題   1.少量數(shù)據(jù)存儲,高速讀寫訪問。此類產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)全部in-momery 的方式來保證高速訪問,同時提供數(shù)據(jù)落地的功能,實(shí)際這正是Redis最主要的適用場景。   2.海量數(shù)據(jù)存儲,分布式系統(tǒng)支持,數(shù)據(jù)一致性保證,方便的集群節(jié)點(diǎn)添加/刪除。   3.這方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇論文所闡述的思路。前者是一個完全無中心的設(shè)計(jì),節(jié)點(diǎn)之間通過gossip方式傳遞集群信息,數(shù)據(jù)保證最終一致性,后者是一個中心化的方案設(shè)計(jì),通過類似一個分布式鎖服務(wù)來保證強(qiáng)一致性,數(shù)據(jù)寫入先寫內(nèi)存和redo log,然后定期compat歸并到磁盤上,將隨機(jī)寫優(yōu)化為順序?qū)?,提高寫入性能?   4.Schema free,auto-sharding等。比如目前常見的一些文檔數(shù)據(jù)庫都是支持schema-free的,直接存儲json格式數(shù)據(jù),并且支持auto-sharding等功能,比如mongodb。   面對這些不同類型的NoSQL產(chǎn)品,我們需要根據(jù)我們的業(yè)務(wù)場景選擇最合適的產(chǎn)品。   Redis適用場景,如何正確的使用   前面已經(jīng)分析過,Redis最適合所有數(shù)據(jù)in-momory的場景,雖然Redis也提供持久化功能,但實(shí)際更多的是一個disk-backed的功能,跟傳統(tǒng)意義上的持久化有比較大的差別,那么可能大家就會有疑問,似乎Redis更像一個加強(qiáng)版的Memcached,那么何時使用Memcached,何時使用Redis呢?   如果簡單地比較Redis與Memcached的區(qū)別,大多數(shù)都會得到以下觀點(diǎn):   1 Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數(shù)據(jù),同時還提供list,set,zset,hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲。   2 Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的備份,即master-slave模式的數(shù)據(jù)備份。   3 Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化,可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保持在磁盤中,重啟的時候可以再次加載進(jìn)行使用。   拋開這些,可以深入到Redis內(nèi)部構(gòu)造去觀察更加本質(zhì)的區(qū)別,理解Redis的設(shè)計(jì)。   在Redis中,并不是所有的數(shù)據(jù)都一直存儲在內(nèi)存中的。這是和Memcached相比一個最大的區(qū)別。Redis只會緩存所有的 key的信息,如果Redis發(fā)現(xiàn)內(nèi)存的使用量超過了某一個閥值,將觸發(fā)swap的操作,Redis根據(jù)“swappability = age*log(size_in_memory)”計(jì) 算出哪些key對應(yīng)的value需要swap到磁盤。然后再將這些key對應(yīng)的value持久化到磁盤中,同時在內(nèi)存中清除。這種特性使得Redis可以 保持超過其機(jī)器本身內(nèi)存大小的數(shù)據(jù)。當(dāng)然,機(jī)器本身的內(nèi)存必須要能夠保持所有的key,畢竟這些數(shù)據(jù)是不會進(jìn)行swap操作的。同時由于Redis將內(nèi)存 中的數(shù)據(jù)swap到磁盤中的時候,提供服務(wù)的主線程和進(jìn)行swap操作的子線程會共享這部分內(nèi)存,所以如果更新需要swap的數(shù)據(jù),Redis將阻塞這個 操作,直到子線程完成swap操作后才可以進(jìn)行修改。   使用Redis特有內(nèi)存模型前后的情況對比:   VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used   VM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M used   VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used   VM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used   VM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used   當(dāng) 從Redis中讀取數(shù)據(jù)的時候,如果讀取的key對應(yīng)的value不在內(nèi)存中,那么Redis就需要從swap文件中加載相應(yīng)數(shù)據(jù),然后再返回給請求方。 這里就存在一個I/O線程池的問題。在默認(rèn)的情況下,Redis會出現(xiàn)阻塞,即完成所有的swap文件加載后才會相應(yīng)。這種策略在客戶端的數(shù)量較小,進(jìn)行 批量操作的時候比較合適。但是如果將Redis應(yīng)用在一個大型的網(wǎng)站應(yīng)用程序中,這顯然是無法滿足大并發(fā)的情況的。所以Redis運(yùn)行我們設(shè)置I/O線程 池的大小,對需要從swap文件中加載相應(yīng)數(shù)據(jù)的讀取請求進(jìn)行并發(fā)操作,減少阻塞的時間。   如果希望在海量數(shù)據(jù)的環(huán)境中使用好Redis,我相信理解Redis的內(nèi)存設(shè)計(jì)和阻塞的情況是不可缺少的。
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