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redis是什么,exchange是什么

來(lái)源:整理 時(shí)間:2024-12-27 07:46:37 編輯:智能門(mén)戶(hù) 手機(jī)版

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1,exchange是什么

[編輯本段]Microsoft Exchange Server   Exchange Server 是個(gè)消息與協(xié)作系統(tǒng)。   1.簡(jiǎn)單而言,Exchange server可以被用來(lái)構(gòu)架應(yīng)用于企業(yè)、學(xué)校的郵件系統(tǒng)甚至于象sohu或sina那樣的免費(fèi)郵件系統(tǒng)。   2.Exchange server還是一個(gè)協(xié)作平臺(tái)。你可以在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)工作流,知識(shí)管理系統(tǒng),Web系統(tǒng)或者是其他消息系統(tǒng)。

exchange是什么

2,如何使用springdataredis

spring-Data-Redis項(xiàng)目(簡(jiǎn)稱(chēng)SDR)是對(duì)Redis的Key-Value數(shù)據(jù)存儲(chǔ)操作提供了更高層次的抽象,提供了一個(gè)對(duì)幾種主要的redis的Java客戶(hù)端(例如:jedis,jredis,jdbc-redis等)的抽象,使開(kāi)發(fā)中可以幾乎完全屏蔽具體使用客戶(hù)端的影響,使業(yè)務(wù)代碼保持較強(qiáng)的穩(wěn)定性。
org.springframework.dataspring-data-redis1.5.1.releaseredis.clientsjedis2.6.3你要用maven的話(huà)需要以上兩個(gè)包(spring-data-redis、jedis),不用maven的話(huà)可以去網(wǎng)上找一下,在ioc容器中需要配置如下的bean: 具體以上的配置你可以去查一下

如何使用springdataredis

3,ICAD是什么

是英文Intelligent Computer Aided Design的縮寫(xiě),漢語(yǔ)意思是智能計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)。 ICAD涵蓋廣泛的職業(yè)范疇,包括:室內(nèi)裝飾設(shè)計(jì)、室外景觀(guān)設(shè)計(jì)、展覽展示設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)、工業(yè)造型設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)、標(biāo)志設(shè)計(jì)、包裝結(jié)構(gòu)與裝潢設(shè)計(jì)、書(shū)籍裝幀設(shè)計(jì)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、企業(yè)CI設(shè)計(jì)、影視場(chǎng)景設(shè)計(jì)、舞臺(tái)美術(shù)設(shè)計(jì)、影視動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)、人物造型設(shè)計(jì)等等。
icad是什么就不解釋了!~上面那人已經(jīng)解釋的很詳細(xì)了~ 不過(guò)貌似沒(méi)答到點(diǎn)上!~ icad分四個(gè)等級(jí) a級(jí)b級(jí)c級(jí)d級(jí) a級(jí)代表專(zhuān)業(yè)資格!~ 中國(guó)奧運(yùn)福娃的設(shè)計(jì)者就是a級(jí) 這個(gè)等級(jí)很難考 要經(jīng)過(guò)國(guó)家大賽獲獎(jiǎng)?wù)J證才可以 b級(jí)代表高級(jí)資格 我就是這個(gè) c級(jí)代表中級(jí)資格 d級(jí)代表初學(xué)!~基本沒(méi)多大用!~ 補(bǔ)充一下!~ 獲得a級(jí)證的現(xiàn)在全國(guó)只有10個(gè)人!~

ICAD是什么

4,Redis和Memcache的區(qū)別分析

1、 Redis和Memcache都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中,都是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)。不過(guò)memcache還可用于緩存其他東西,例如圖片、視頻等等。2、Redis不僅僅支持簡(jiǎn)單的k/v類(lèi)型的數(shù)據(jù),同時(shí)還提供list,set,hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)。3、虛擬內(nèi)存--Redis當(dāng)物理內(nèi)存用完時(shí),可以將一些很久沒(méi)用到的value 交換到磁盤(pán)4、過(guò)期策略--memcache在set時(shí)就指定,例如set key1 0 0 8,即永不過(guò)期。Redis可以通過(guò)例如expire 設(shè)定,例如expire name 105、分布式--設(shè)定memcache集群,利用magent做一主多從;redis可以做一主多從。都可以一主一從6、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)安全--memcache掛掉后,數(shù)據(jù)沒(méi)了;redis可以定期保存到磁盤(pán)(持久化)7、災(zāi)難恢復(fù)--memcache掛掉后,數(shù)據(jù)不可恢復(fù); redis數(shù)據(jù)丟失后可以通過(guò)aof恢復(fù)8、Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的備份,即master-slave模式的數(shù)據(jù)備份。

5,什么是redis呢求通俗解釋

Redis是一個(gè)開(kāi)源的使用ANSI C語(yǔ)言編寫(xiě)、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù),并提供多種語(yǔ)言的API。從2010年3月15日起,Redis的開(kāi)發(fā)工作由VMware主持。redis是一個(gè)key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)。和Memcached類(lèi)似,它支持存儲(chǔ)的value類(lèi)型相對(duì)更多,包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希類(lèi)型)。這些數(shù)據(jù)類(lèi)型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。在此基礎(chǔ)上,redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣,為了保證效率,數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中。區(qū)別的是redis會(huì)周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫(xiě)入磁盤(pán)或者把修改操作寫(xiě)入追加的記錄文件,并且在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了master-slave(主從)同步。Redis 是一個(gè)高性能的key-value數(shù)據(jù)庫(kù)。 redis的出現(xiàn),很大程度補(bǔ)償了memcached這類(lèi)key/value存儲(chǔ)的不足,在部 分場(chǎng)合可以對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)起到很好的補(bǔ)充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客戶(hù)端,使用很方便。[1]Redis支持主從同步。數(shù)據(jù)可以從主服務(wù)器向任意數(shù)量的從服務(wù)器上同步,從服務(wù)器可以是關(guān)聯(lián)其他從服務(wù)器的主服務(wù)器。這使得Redis可執(zhí)行單層樹(shù)復(fù)制。從盤(pán)可以有意無(wú)意的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行寫(xiě)操作。由于完全實(shí)現(xiàn)了發(fā)布/訂閱機(jī)制,使得從數(shù)據(jù)庫(kù)在任何地方同步樹(shù)時(shí),可訂閱一個(gè)頻道并接收主服務(wù)器完整的消息發(fā)布記錄。同步對(duì)讀取操作的可擴(kuò)展性和數(shù)據(jù)冗余很有幫助。

6,memcached和redis的區(qū)別

medis與Memcached的區(qū)別   傳統(tǒng)MySQL+ Memcached架構(gòu)遇到的問(wèn)題   實(shí)際MySQL是適合進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的,通過(guò)Memcached將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)加載到cache,加速訪(fǎng)問(wèn),很多公司都曾經(jīng)使用過(guò)這樣的架構(gòu),但隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的不斷增加,和訪(fǎng)問(wèn)量的持續(xù)增長(zhǎng),我們遇到了很多問(wèn)題:   1.MySQL需要不斷進(jìn)行拆庫(kù)拆表,Memcached也需不斷跟著擴(kuò)容,擴(kuò)容和維護(hù)工作占據(jù)大量開(kāi)發(fā)時(shí)間。   2.Memcached與MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。   3.Memcached數(shù)據(jù)命中率低或down機(jī),大量訪(fǎng)問(wèn)直接穿透到DB,MySQL無(wú)法支撐。   4.跨機(jī)房cache同步問(wèn)題。   眾多NoSQL百花齊放,如何選擇   最近幾年,業(yè)界不斷涌現(xiàn)出很多各種各樣的NoSQL產(chǎn)品,那么如何才能正確地使用好這些產(chǎn)品,最大化地發(fā)揮其長(zhǎng)處,是我們需要深入研究和思考的問(wèn)題,實(shí)際歸根結(jié)底最重要的是了解這些產(chǎn)品的定位,并且了解到每款產(chǎn)品的tradeoffs,在實(shí)際應(yīng)用中做到揚(yáng)長(zhǎng)避短,總體上這些NoSQL主要用于解決以下幾種問(wèn)題   1.少量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),高速讀寫(xiě)訪(fǎng)問(wèn)。此類(lèi)產(chǎn)品通過(guò)數(shù)據(jù)全部in-momery 的方式來(lái)保證高速訪(fǎng)問(wèn),同時(shí)提供數(shù)據(jù)落地的功能,實(shí)際這正是Redis最主要的適用場(chǎng)景。   2.海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),分布式系統(tǒng)支持,數(shù)據(jù)一致性保證,方便的集群節(jié)點(diǎn)添加/刪除。   3.這方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇論文所闡述的思路。前者是一個(gè)完全無(wú)中心的設(shè)計(jì),節(jié)點(diǎn)之間通過(guò)gossip方式傳遞集群信息,數(shù)據(jù)保證最終一致性,后者是一個(gè)中心化的方案設(shè)計(jì),通過(guò)類(lèi)似一個(gè)分布式鎖服務(wù)來(lái)保證強(qiáng)一致性,數(shù)據(jù)寫(xiě)入先寫(xiě)內(nèi)存和redo log,然后定期compat歸并到磁盤(pán)上,將隨機(jī)寫(xiě)優(yōu)化為順序?qū)?,提高?xiě)入性能。   4.Schema free,auto-sharding等。比如目前常見(jiàn)的一些文檔數(shù)據(jù)庫(kù)都是支持schema-free的,直接存儲(chǔ)json格式數(shù)據(jù),并且支持auto-sharding等功能,比如mongodb。   面對(duì)這些不同類(lèi)型的NoSQL產(chǎn)品,我們需要根據(jù)我們的業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇最合適的產(chǎn)品。   Redis適用場(chǎng)景,如何正確的使用   前面已經(jīng)分析過(guò),Redis最適合所有數(shù)據(jù)in-momory的場(chǎng)景,雖然Redis也提供持久化功能,但實(shí)際更多的是一個(gè)disk-backed的功能,跟傳統(tǒng)意義上的持久化有比較大的差別,那么可能大家就會(huì)有疑問(wèn),似乎Redis更像一個(gè)加強(qiáng)版的Memcached,那么何時(shí)使用Memcached,何時(shí)使用Redis呢?   如果簡(jiǎn)單地比較Redis與Memcached的區(qū)別,大多數(shù)都會(huì)得到以下觀(guān)點(diǎn):   1 Redis不僅僅支持簡(jiǎn)單的k/v類(lèi)型的數(shù)據(jù),同時(shí)還提供list,set,zset,hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)。   2 Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的備份,即master-slave模式的數(shù)據(jù)備份。   3 Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化,可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保持在磁盤(pán)中,重啟的時(shí)候可以再次加載進(jìn)行使用。   拋開(kāi)這些,可以深入到Redis內(nèi)部構(gòu)造去觀(guān)察更加本質(zhì)的區(qū)別,理解Redis的設(shè)計(jì)。   在Redis中,并不是所有的數(shù)據(jù)都一直存儲(chǔ)在內(nèi)存中的。這是和Memcached相比一個(gè)最大的區(qū)別。Redis只會(huì)緩存所有的 key的信息,如果Redis發(fā)現(xiàn)內(nèi)存的使用量超過(guò)了某一個(gè)閥值,將觸發(fā)swap的操作,Redis根據(jù)“swappability = age*log(size_in_memory)”計(jì) 算出哪些key對(duì)應(yīng)的value需要swap到磁盤(pán)。然后再將這些key對(duì)應(yīng)的value持久化到磁盤(pán)中,同時(shí)在內(nèi)存中清除。這種特性使得Redis可以 保持超過(guò)其機(jī)器本身內(nèi)存大小的數(shù)據(jù)。當(dāng)然,機(jī)器本身的內(nèi)存必須要能夠保持所有的key,畢竟這些數(shù)據(jù)是不會(huì)進(jìn)行swap操作的。同時(shí)由于Redis將內(nèi)存 中的數(shù)據(jù)swap到磁盤(pán)中的時(shí)候,提供服務(wù)的主線(xiàn)程和進(jìn)行swap操作的子線(xiàn)程會(huì)共享這部分內(nèi)存,所以如果更新需要swap的數(shù)據(jù),Redis將阻塞這個(gè) 操作,直到子線(xiàn)程完成swap操作后才可以進(jìn)行修改。   使用Redis特有內(nèi)存模型前后的情況對(duì)比:   VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used   VM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M used   VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used   VM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used   VM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used   當(dāng) 從Redis中讀取數(shù)據(jù)的時(shí)候,如果讀取的key對(duì)應(yīng)的value不在內(nèi)存中,那么Redis就需要從swap文件中加載相應(yīng)數(shù)據(jù),然后再返回給請(qǐng)求方。 這里就存在一個(gè)I/O線(xiàn)程池的問(wèn)題。在默認(rèn)的情況下,Redis會(huì)出現(xiàn)阻塞,即完成所有的swap文件加載后才會(huì)相應(yīng)。這種策略在客戶(hù)端的數(shù)量較小,進(jìn)行 批量操作的時(shí)候比較合適。但是如果將Redis應(yīng)用在一個(gè)大型的網(wǎng)站應(yīng)用程序中,這顯然是無(wú)法滿(mǎn)足大并發(fā)的情況的。所以Redis運(yùn)行我們?cè)O(shè)置I/O線(xiàn)程 池的大小,對(duì)需要從swap文件中加載相應(yīng)數(shù)據(jù)的讀取請(qǐng)求進(jìn)行并發(fā)操作,減少阻塞的時(shí)間。   如果希望在海量數(shù)據(jù)的環(huán)境中使用好Redis,我相信理解Redis的內(nèi)存設(shè)計(jì)和阻塞的情況是不可缺少的。
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